简介:相位测量偏折术(PMD)是一种结合光线反射原理和条纹相位编码的光学面形检测方法,具有设备简单、成本低廉、稳定抗干扰等优点。但传统的偏折术需要对透明元件后表面进行黑化或粗糙化处理,以避免后表面反射对条纹相位提取的干扰,过程中可能损伤光学表面。分析了PMD面形检测方法用于透明元件检测的数学模型,提出了一种基于多频条纹反射和谱估计算法的新型PMD——多频条纹偏折术,分离了透明元件前后表面反射信号。从数字信号分析角度描述了谱估计方法分离精度的影响因素,并给出了分离结果优化的具体方案。进行了数值模拟和实验验证,取得了与基于相移的传统PMD非常接近的检测结果,证明了多频条纹偏折术的正确性和可行性。实验结果表明,该技术具有精度高、无需改变现有实验装置和待测元件的优点,为透明元件的无损静态检测提供了可靠的方法。
简介:摘要:自动光学检测技术随着我国经济与科技实力的不断发展当中取得了一定的成绩,自动光学技术也提高了。自动光学检测技术在工业质量检测当中的应用也越来越广泛,通过自动光学检测技术是工业检测的质量提高。以电子原件质量检测为主。自动光学检测技术就是通过机器的摄像头扫描PCB,进行图像采集,将测试的焊点数据库中合格的参数进行比较,查出机器上的不足,通过显示器将这些缺点展示出来。工作人员就知道哪里出了错误,并对其修改,这种自动光学检测技术和工业质量检测中提供了重要的帮助。
简介:摘要:激光器的钕玻璃表面在生产过程中会有划伤,会对激光器的运行带来严重影响。本文以钕玻璃的划伤缺陷快速、精准的检测为例,介绍了机器视觉检测技术的基本组成、检测微弱划痕需要考虑的问题、搭建检测微弱划痕的机器视觉系统。
简介:摘要:随着数字数控机床和加工平台的产生与发展,机械零件的加工方式也向着大批量、专一化方向发展。导致对机械零件的需求也逐渐加大,零件的尺寸和表面加工质量是否符合标准使用要求是影响机械零件正常工作的关键,因此,对机械零件的光学超精密检测成为主要研究任务。机械零件表面的加工质量和尺寸大小虽然对零件的正常使用影响较低,但直接影响零件的可靠性、质量和使用寿命,而机械零件使用时间决定零件经济效益。随着光学超精密加工技术的不断发展,零件光学超精密加工检测技术已成为超精密加工迫在眉睫的关键难题。人工智能技术是一种新兴的用于模拟、延伸和扩展的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术中的机械学习法,使机械零件的光学超精密检测过程大大简化,并将操作结果保存在存储器中,便于后续光学超精密检测过程的快速执行。