简介：摘要：为了避免煤矿生产事故，提高安全生产系数，实时监测并提醒矿工戴好安全帽极其重要，以最大程度保障井下作业人员的生命安全。本文根据单片机原理与机器视觉理论，提出一种在实验室条件下基于机器视觉的煤矿安全帽佩戴状态监测模型系统。该系统以单片机为控制核心，通过识别分析摄像头采集到的画面实现控制煤矿井口闸机的开关。机器视觉的技术成熟度、高可靠性以及卷积神经网络理论的应用，提高了该设计转化产品的可能性。通过深入的理论分析和试验验证，该系统能够较好的实现人脸识别，但需要继续改进和优化算法。

简介：大雾天气，雾天灰尘颗粒较大，细菌、病毒也飘浮在空气中，哮喘、咽喉炎、支气管炎等呼吸道疾病极易发作，有上述病症的人要注意。即使健康人在雾天外出最好也戴上口罩。

简介：陕西西安未央区第一实验小学为部分学生发放绿领巾．要求这些学生进行佩戴。据该校教师解释称，学习、思想品德表现稍差的学生没有红领巾．所以．该校便为这部分学生发放了绿领巾以资激励。但家长并不认可这一做法．认为此举会对孩子的心理造成极大创伤。

简介：当前．军人佩戴饰品的现象在一些单位和部分官兵身上不同程度地存在。有的官兵喜欢在脖子上佩戴“平安符”等各种挂件,还有的官兵喜欢在手腕或脚踝上系带有宗教色彩的各类小饰品。

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简介：每逢周一，不论刮风下雨，在宝鸡市渭滨区宝桥小学的升旗仪式上，总能看见一排排整齐的学生队伍前面站着一位系着红领巾，精神矍铄（juéshuò）的老人，他就是宝桥小学校外辅导员方敬友老师，孩子们都亲切地叫他“方爷爷”。

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简介：为克服现有的安全带报警系统存在的不足，提出了一种安全带佩戴视觉检测系统并通过MATLAB实现．该系统首先把采集到的彩色图像转化为灰度图像并进行预处理，然后设计了合适的感兴趣窗口（WOI），用该WOI对灰度图像进行截取，以削减图像数据运算量，同时有效排除了其他区域的干扰，增强了安全带特征．选取合适的全局阈值进行图像分割，计算得到的二值图像中的亮点比率，与设定的亮点比率阈值进行比较，从而判别出安全带是否佩戴规范．再利用MATLABR2012a软件开发了安全带佩戴视觉检测系统软件，实现了对安全带佩戴规范与否的检测．最后，试验选取不同乘员身穿不同衣物，在不同光照环境下进行图像采集与检测试验，总体正确识别率达98．3％．试验结果表明，该检测系统快速有效，具有较强的鲁棒性和实时性．

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简介：目的探讨如何提高病人佩戴腕带的依从性。方法针对病人腕带佩戴率较低的现状，检查106名在院病人的腕带佩戴情况，分析病人佩戴腕带依从性低的原因，根据原因制定护理对策。护理对策实施后两个月后再次评估病人病人腕带佩戴率。结果病人佩戴腕带的依从性显著提高。病人腕带佩戴率上升至95%。结论通过护理干预可提高病人佩戴腕带的依从性。

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简介：摘要：目的 研究智能手表佩戴时间对细菌数量的影响。方法 30名志愿者进行佩戴智能手表实验。在佩戴手表前、手表消毒后和佩戴后1、4、12、24h分别进行接触皿采样，37℃恒温培养箱内培养48h，计数平板菌落数（CFU）。比较不同手表佩戴时间与细菌数量的关系。结果 消毒前的智能手表细菌数量25.5±0.3 CFU，消毒后智能手表细菌数量4.3±0.5 CFU，消毒前细菌数量明显高于消毒后细菌数量（P＜0.05）。佩戴1h后，检出菌落数为10.3±0.2 CFU；佩戴4h后检出菌落数为36.6±0.5 CFU；佩戴12h后检出菌落数为69.6±0.4 CFU；佩戴24h后检出菌落数为120.3±0.7 CFU。手表接触皮肤面细菌数量随着佩戴时间延长而增加，Spearma 相关系数为0.912，呈高度相关，相关系数有统计学意义(P ＜0.05)。结论：但是随着佩戴时间的延长，手表接触皮肤面的细菌数量显著增加，且细菌数量与佩戴时间高度相关。

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简介：1病历摘要