简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个同定值附近摆动．这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个固定值附近摆动，这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：

简介：E—Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，并在此基础上给出了失效概率的E—Bayes估计。文章在E—Bayes估计法基础上，给出了失效概率的另外两个E—Bayes估计，并给出了失效概率的E—Bayes估计的性质。最后，给出了数值算例，结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。

简介：同学们，我们知道，在日常生活中，有很多事情我们事先无法肯定它会不会发生，这样的事件就是随机事件，对于一个随机事件来说，它发生的可能性的大小是由它自身决定的，并且是客观存在的，就好比一根木棒有长度、一块土地有面积一样，概率是随机事件发生可能性大小的度量。

简介：前一段时间我们听了两节初中数学的教学研讨课，其内容是“用频率估计概率”．同一个内容由两位不同的老师上．这两堂课，在课后引起了老师们的激烈争论，有关于教学本身的，也有关于教学内容的．我们认为教师对教学内容的理解到位与否，是上好课的先决条件，否则一切无从谈起．下面我们就这部分教学内容谈谈我们的一点想法．

简介：

简介：从事故率估计的角度来分析危险化学品运输风险，采用泊松回归模型拟合上海市安全生产监督管理局2000-2006年提供的危险化学品运输事故数据。对比正态分布求解结果，提出一种危险化学品运输风险概率估计更为有效的方法。上海市危险化学品运输重大事故概率估计的实例表明，泊松分布模型比正态分布模型对分析区域危险化学品运输重大事故风险概率更有效。

简介：利用Bayes估计理论，研究概率变点问题，给出变点的一个具体先验分布和后验分布，并对变点的存在性作出判断。

简介：本文研究了两种模式的离散时间的投资，一种为股票收益，股息模型为马氏链；一种为银行存储，利用一个递归方程和完整的方程，得到了破产概率上界的估计，引出影响破产概率的调节系数．

简介：摘要：风险理论是应用概率理论的重要分支之一,是金融保险中的一个重要理论,有着重要的理论研究价值和意义.由于大额索赔风险对保险公司经营会产生巨大的影响,所以巨灾风险理论越来越受到关注.在数学上,能够描述此种风险的是一类服从重尾分布的随机变量,所以有关重尾分布的模型日益引起人们的重视.本文给出了常见的重尾分布子族定义及其性质,主要研究了如何应用重尾随机变量的性质解决保险公司的破产概率问题.着重分析了利率收益,投资风险等相关经济和金融因素对保险估计赔付风险的影响,对于如何应对风险有非常强的实际指导意义.

简介：高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.

简介：摘要随着全球工业化进程的持续推进，全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化，继风力发电后，光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展，光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时，光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性，当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出，给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性，增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此，对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析，以供参考。

简介：通过鞅方法导出一类利率具有一阶自回归相依结构的离散时间风险模型的破产概率的上界，进一步证明了所导出上界优于经典模型导出的上界，显示了利率对破产概率上界的影响，即利率的存在降低了破产的概率．

简介：摘要：年最大负荷预测是进行电网规划的基础，对电网增容和改建有着重大的意义，准确的负荷预测对于提高电力系统的安全性和经济性有着十分重要的意义。

简介：

简介：【摘要】初中数学概率统计内容的重要性正逐年上升。在大概念的思想引领下，思考概率统计内容的教学，尝试改变此内容的传统教学方式，实现概率统计教学的更多价值就显得尤为必要。

简介：

简介：以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

简介：进行堤防风险评价和可靠性分析,首先需要确定堤身与堤基土体抗剪强度指标概率的类型与统计参数。针对小区域测试段样本数量少、离散性大的情况,引入历史大范围的勘察钻探资料,利用统计数学上的A-D检验方法对土体抗剪强度指标进行了分布假设检验,发现堤身、堤基土抗剪强度指标可接受正态分布或对数正态分布。将上述结果作为先验信息,与小样本测试结果相结合,使用Bayes理论,实现了具体堤防段抗剪强度指标概率分布参数的优化估计,降低了参数的变异强度,为堤防风险分析提供了可靠数据。