简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要在炼钢和连铸生产调度方面做了大量工作，但其中很少实际应用于生产实践。主要原因如下生产过程的随机性和不确定性；由于炼钢工艺的复杂性，为了避免生产过程中的不确定性，梁步提出了“进度表”的生产组织模型。把过去的“推”到“拉”生产。

简介：【摘要】随着城市轨道交通的快速发展，地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前，地铁大架修作业主要由工务段负责，各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工，其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种，施工现场人员较多，且施工场地狭小，施工空间有限，同时由于施工现场复杂多变，人员、设备等资源管理困难，为保证地铁大架修作业顺利进行，需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例，对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析，通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。

简介：贵州蒙江流域开发有限公司 贵州黔南州 550102 摘要：在含风电和火电的电力系统中，既要发挥传统火电机组的灵活调节能力，还得实现节能减排优化调度，并提高大规模风资源的利用效率，以便实现高比例新能源电力系统的经济优化运行。风火多目标协调优化调度是实现该目标的有效方法，采用多目标优化方法来确定火电机组的综合最佳出力和提高风电消纳能力，以实现电力系统节能减排的目的，有利于促进环境和能源的可持续发展和利用。

简介：摘要单层调度多忽略用户侧利益或在确定用户侧目标的权重时产生了较大的主观性，为解决这个问题，多层优化理论被引入了优化调度领域。本文基于对智慧工业园区参与源荷互动调度的分析，综合考虑供电公司与园区企业的收益，面向智慧工业园区用户建立双层优化调度模型。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：摘要：供水调度模型是建立在管网GIS、调度监控系统、水量分析和预测、成本预算、能耗分析等信息系统基础上的系统，应用现代信息技术对影响供水过程的各环节的主要设备、运行参数进行实时监测、运算和分析，提出调度控制依据或参考方案，辅助调度人员对供水系统进行科学调度控制。

简介：摘要：近来，随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱，全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业，虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响，但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆，其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例，建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失，提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化，以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标，将实验进行Matlab仿真，结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率，具有较好的应用前景。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：摘要诸多考虑维修活动造成不可用时间的单机调度问题的研究中，常假设设备为两状态系统，并采用基于役龄的完美维修策略。然而，在调度过程中，设备的退化状态是连续的，而且维修效果也是非完美居多。鉴此，针对可维修的单设备系统，考虑维修活动产生的不可用时间约束问题，及设备连续的退化状态，采用非完美预防性维修与故障后更换相结合的视情维修策略，建立以调度作业的总期望完成时间最小为目标的随机期望值模型，并运用神经网络结合遗传算法的混合智能算法对问题进行优化求解。实验结果表明了本文所采用的混合智能算法的有效性，及优化模型的可行性。

简介：随着社会经济的迅速发展，水库调度的地位和作用越来越突出，一个好的调度计划不仅能满足防洪、蓄水、灌溉、城市供水与发电等各方面的要求，而且能够优化调度入库洪水，从而减小枢纽泄水建筑物的规模，优化了船闸建筑物的布置，降低工程成本。所以采用先进科学的水库调度的优化模型和算法至关重要。同时水库优化调度也存在一定的风险，正是由于这些不确定性因素的存在，水库优化调度方案不可避免地存在一定的风险。通过对方案的风险因素进行辨识，采用概率分析的方法定量计算优化调度的风险，从风险分析的角度为优化调度的实施提供可靠依据。

简介：摘要：现代钢铁生产过程正在加速优化过程。紧凑，高效和智能是其发展的主要方向。新工艺开发与现有工艺改造的结合是工艺变化的主要特征，多学科和新工艺的结合将成为发展的主要特征。钢铁工艺优化的最重要目标是满足社会可持续发展的要求。

简介：摘要：为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题，本研究基于改进的状态空间模型进化算法，以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进，使其更加适应航班调度问题特性，如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力，旨在开发一种高效航班调度优化算法，以提高航班调度效率与准确性。

简介：公共自行车是交通系统的重要组成部分,已成为“绿色出行”的主要方式。但公共自行车在使用过程中也存在用户借车难、还车难以及如何降低自行车租赁公司调度成本等问题,为此,作者给出了一种调度模型与两阶段调度策略。第一个阶段经过筛选需要调度的租赁点得到一条初始路径,第二阶段在初始路径的基础上添加合理的租赁点,得到最终的调度路径。采用两阶段调度策略有效地提高了公共自行车的调度效率。此外,作者还运用邻域搜索算法解决了在计算过程中随着租赁点增多而出现程序运行时间过长的问题,明显地缩短了程序的运行时间。

简介：摘要对于钢铁轧制的基本工艺流程来讲，精轧工序构成了其中很关键的工序。轧钢厂具体在拟定精轧钢铁的规划时，关键应当着眼于批量的轧制钢铁调度。因此轧钢厂在实现批量调度以及调整精轧工序的过程中，应当运用优化模型的措施对其加以适当改进，确保精轧工序的良好效果。

简介：摘要：成品油调合优化是指根据炼厂生产的各种油品的实际性质，通过对各种油品的物理、化学性质以及市场需求等因素进行综合分析，并根据生产、运输和销售各环节的要求，利用先进的数学模型对炼油企业成品油调合生产的过程进行优化控制和决策，使成品油调合生产能够满足市场需求、节约资源、降低成本，从而实现企业效益最大化。

简介：摘要：成品油调合优化是指根据炼厂生产的各种油品的实际性质，通过对各种油品的物理、化学性质以及市场需求等因素进行综合分析，并根据生产、运输和销售各环节的要求，利用先进的数学模型对炼油企业成品油调合生产的过程进行优化控制和决策，使成品油调合生产能够满足市场需求、节约资源、降低成本，从而实现企业效益最大化。

简介：应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。

简介：摘要热电厂经营业务复杂，煤炭采购和运输存在调度困难，影响到公司的有序进行，让公司业务出现成本过高，且效率低的问题。根据双边匹配理论，优化采购和调度匹配度，降低业务成本。基于此，本文先对双边匹配理论进行研究，研究煤炭采购以及船舶调度模型，提出船舶调度方案。以期本文研究可以为船舶调度和煤炭采购工作提供参考，在LINGO软件帮助下，让实验结果得到有效协调和处理，让公司工作效率以及业务成本得到最大化控制。