简介：

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简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

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简介：Amodelfortheoptimisationofallfuzzy-controller-componentsbyanartificialneuralnetwork.AModularApproachforReliableNanoelectronicandVery-DeepSubmicronCircuitDesignBasedonAnalogNeuralNetworkPrinciples.AmultipointopticalevanescentwaveU-bendsensorsystembasedonartificialneuralnetworkpatternrecognition.Amultivariableapproachformappingsub-pixellandcoverdistributionsusingMISRandMODIS:ApplicationintheBrazilianAmazonregion.

简介：Anoveldailypeakloadforecastingmethodusinganalyzablestructuredneuralnetwork；Apseudo-randomtestingschemeforanalogintegratedcircuitsusingartificialneuralnetworkmodel-basedobservers；AROBUSTPOWERSYSTEMSTABILIZERCONFIGURATIONUSINGARTIFICIALNEURALNETWORKBASEDONLINEAROPTIMALCONTROL(STUDENTPAPERCOMPETITION)；ASelf-AimingCameraBasedonNeurophysicalPrinciples；Aself-organizingneuralmodelforcontext-basedactionrecognition；Asequentialfeatureselection-basedneuralnetworkapproachtodynamicvoltagestabilityestimation。

简介：Abiologicallyinspiredconnectionistsystemfornaturallanguageprocessing，Abiologicallymotivatedconnectionistsystemforpredictingthenextwordinnaturallanguagesentences，Acombinedmodelofwaveletandnenralnetworkforshorttermloadforecasting，Acomparativestudyofradialbasisfunctionneuralnetworksandwaveletneuralnetworksinclassificationofremotelysenseddata……

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：摘要在人工智能领域内，人工神经网络是一种运算模型，由大量的节点之间相互联接构成，目的是模拟人类的神经系统，目前已经广泛地应用在智能分析、回归、拟合等多个技术领域。本文从人工神经网络的概念讲起，介绍了有关人工神经网络的相关知识，分析了BP、RBF、SOM、DNN等不同人工神经网络的工作原理，介绍了各类神经网络在部分领域的应用，最后对人工神经网络的应用做出了展望。

简介：摘要研究了神经外科患者人工气道护理的方法。对73例神经外科术后气管切开患者实施系统化人工气道管理。设立气道管理小组，进行系统的呼吸道护理、气管套管护理、感染控制、营养支持、健康教育。73例患者中三例昏迷患者咳嗽反射消失，未实施堵管，1例切开局部出血，5例他科带入耐药菌者现痰培养显示耐药菌培养转阴。其他患者加强护理后均顺利拔管，康复出院，无并发症。系统化人工气道管理能有效减少并发症、提高护理质量、节约社会资源、增强护士职业自信并提高患者及家属满意度。

简介：本文通过对人工神经网络的基本概念特点发展等加以介绍,使读者能对作为当今尖端科技的人工神经网络技术有一定的了解与认识。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：继北京、上海公布网约车实施细则之后,全国多城市相继跟进公布,近期进入了网约车落地细则密集公布阶段。伴随一些城市的细则公布之后,引起了人们的高度关注,一时间众说纷纭。细则应一城一策北、上、广、深接连发布的网约车新规草案,近日引起舆论广泛关注。

简介：目的探讨改善人工神经支架材料表面粘附性的方法。方法对聚羟基乙酸细丝支架进行化学和/或生物学修饰处理,通过体外培养方法比较SD乳鼠许旺细胞在不同聚羟基乙酸细丝表面贴壁生长情况。结果在经化学处理及生物学修饰的聚羟基乙酸细丝表面许旺细胞能良好贴壁生长,仅予生物学修饰的支架材料次之,未经处理的支架材料上罕有许旺细胞粘附。结论人工神经构建中支架材料表面的粘附性是至关重要的因素,对聚羟基乙酸进行化学处理后再行生物学修饰是改善其粘附性的简单可行、效果确切的方法。

简介：目的分析儿童人工耳蜗植入者电极在耳蜗不同部位的神经反应成像（neuraIresponseimaging，NRI）特点，以及开机后第一年NRI的变化。方法研究对象为29例5岁以下单侧植入HiResoIutionBioniCEar系列人工耳蜗的儿童。应用SoundWave软件记录每位植入者第3、7、11、15号的NRI阈值（NRIthreshoId，tNRI）以及NRI幅值增长线性拟合的斜率。根据耳蜗位x线平片确认植入电极在耳蜗内的位置。比较不同位置电极的tNRI及NRI幅值增长斜率的差异，并分析其在开机时及开机后3、6、12个月的变化。结果单因素方差分析显示，与耳蜗底转电极相比，耳蜗中转电极的tNRl较低，NRI幅值增长斜率较高，其差异均有统计学意义（P〈0．05）。经配对f检验分析，开机1年内不同测试时间各电极tNRI和NRI幅值增长斜率均无明显变化。结论耳蜗不同位置电极的NRI存在差异：越靠近耳蜗中转，tNRI越低，NRI幅值增长斜率越高，这与刺激电极对应的蜗内神经组织分布有关，越靠近耳蜗中转神经纤维密度越高，存活的神经组织越多。开机第一年，耳蜗各区域的tNRI和NRI幅值增长斜率无明显变化，提示该期间电刺激对耳蜗神经功能并无明显影响。

简介：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。并对人工神经网络未来的发展作简要的展望。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。