简介:【摘要】本文介绍了应用主成分分析法,对电厂数据进行处理分析,并实现数据降维和可视化的方法。电厂设备控制和监控数据高度相关,通过计算数据矩阵的特征值和特征向量,提取出数据矩阵的主成分,并得出原数据在各个主成分的载荷,可以更清晰的得出电厂设备对火焰状态的影响作用。
简介:摘要:文章首先对玉米育种基地组配杂交组合模式进行分析,之后阐述机械化籽粒收获组合鉴定指标与计算方法,最后以崇左市农业科学研究所为例,该研究所在玉米实验地测定机械化籽粒收获组合鉴定与主成分,分析玉米机械化籽粒收获主成分具体指标矩阵系数载荷。
简介:摘要目的通过主成分分析的方法,构建科研评价模型,探索科学的医院科研评价方法。方法收集2019—2020年吉林大学第一医院科研人员职称、学历、岗位以及科研产出信息,采用德尔菲专家咨询的方法,确定各变量的赋值,应用SPSS 21.0软件构建主成分分析模型并进行模型验证。结果研究共收集了1 882名科研人员的信息,效度检验的KMO值(0.731)及Bartlett球形检验(P<0.05)符合主成分分析要求;模型共获得7个主成分,其中,主成分一代表科研人员发表SCI论文、申请国家级、省部级科研项目和学会兼职情况,主成分二代表科研人员申请专利和发表论著的情况,主成分三代表科研人员科技获奖情况;按照学科对科研人员科研产出分值进行汇总排序,结果发现神经内科、内分泌代谢科、神经外科、普外科和骨科排名较好;模型验证结果发现职称为高级、学历为博士的科研人员中位加权综合评分最高(P<0.05),提示职称等级越高、学历越高的科研人员综合科研产出评分越高。结论该研究构建的科研评价模型能为医院科研评价提供科学的数据参考。
简介:摘要:变电设备在整个电力系统中起着至关重要的作用,变电设备的健康、可靠运行能稳住我们整个电力网络,关注设备的健康度,提升设备健康质量是变电运行人员日常工作中非常重要的环节。以设备在电网中的重要度和设备的健康度为依据,我们将变电设备进行分级,越重要的设备等级越高,在日常运维过程中我们的运维周期会更短,关注度更高,我们对评级确定的重要设备进行有针对性地编制运维计划,切实做好巡维工作,确保重要设备的健康运行。运行人员抓实重点设备运维工作,严防因运维不到位造成的设备故障停运。但是目前现场设备运维信息主要通过人工在班组资产系统进行查询,流程麻烦耗时较多,达不到设备信息共管和共享的精益化效果,对设备历史数据分析对比不直观,因此设计制作二维码的识别系统,通过二维码对设备信息快速识别、统计和维护管理。
简介:摘要:采用高效液相色谱法(HPLC)、紫外-可见分光光度法(UV-Vis)、索氏抽提法、凯氏定氮法及原子吸收法(AAS)对甘草不同部位有效成分和营养成分含量进行测定。结果表明甘草主根中甘草酸含量和多糖含量最高,甘草苷含量略低于不定根中甘草苷含量,甘草酸和甘草苷含量均高于药典规定的标准,地上部茎叶部位的三种成分含量均最低;甘草各部位中总黄酮类成分含量顺序为:地上部茎叶>主根>支根>不定根>芦头,地上部茎叶含量最高为42.53mg/g;各部位中粗脂肪及粗蛋白含量无明显差异,粗脂肪含量在2.48-4.13%之间,而粗蛋白含量在14.28-16.67%之间;甘草各部位中矿质元素表现各异,其中地上部茎叶部位含Fe元素最高,Ca、Zn和Mn元素含量最高部位均在不定根。本研究可为合理开发利用甘草植物资源提供理论依据。
简介:摘要:本项目主要基于近几年轿车与行人发生广泛的、典型的正面碰撞案例收集与分析,构建轿车行驶速度与其受损痕迹之间的理论关系,基于主成分分析法分析主要的普遍的影响因素,从而优化鉴定方法和技术,提升道路交通事故中车辆速度鉴定的效率与准确性。
简介:摘要:目的 分析探究二维超声联合四维超声在胎儿畸形产前诊断方面的价值。方法 选取2020.3-2022.3月期间来我院接受疑似胎儿畸形的100例孕妇为本次研究对象,所有孕妇均为单胎妊娠。根据随机数表法将所有孕妇分为三组,其中A组(n=33)、B组(n=33)、C组(n=34),A组接受二维超声检测,B组接受四维超声检测,C组接受二维及四维超声检测,并总结记录产前超声诊断的结果与引产、产后的结果,对比三组临床疾病诊断符合率。结果 经引产或生产后发现,A组超声检出68例,检出率为68.00%;B组超声检出88例,检出率为88.00%;C组检出96例,检出率为96.00%,二维超声联合四维超声的检出率高于单一二维超声及单一四维超声;C组骨骼畸形、神经系统畸形、面部畸形、心脏畸形、颈部水囊瘤及肺部畸形等疾病检出率均高于A组及B组(P<0.05)。结论 为更准确检出胎儿发育畸形,有必要为产检孕妇实施二维及四维联合超声检测,联合超声检测的临床诊断检出率明显高于二维超声检查及四维超声检查,实现了对不同畸形问题的诊断,可为临床治疗提供更为系统且全面的医学依据,值得在临床治疗中进行广泛推广及应用。