简介:荔枝是深受人们喜爱的亚热带水果,营养丰富,色泽艳丽.但采后极易发生褐变和果实腐烂,造成荔枝商品性快速降低.国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)为解决这些问题,在以色列亚硫酸盐熏蒸褪色和酸性液体复色技术的基础上加以改进,使褪色和复色工艺均为熏蒸处理,使用塑料大帐,处理速度快且方便,不着水,护色效果好,创造出适合中国国情的二段熏蒸护色保鲜技术,其优点为: (1)既可防止荔枝果皮的酶促褐变,又可抑制微生物引起的腐烂; (2)熏蒸而不需浸水处理,可有效地防止由浸水造成的过度潮湿所产生的不利影响; (3)处理简单、省工,一次处理量大.
简介:摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率,但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量,而通过人工手持测量仪器来获取这些信息,存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题,本研究以常见的作物玉米为研究对象,使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像,同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息,根据这些信息将采集的图像分为 3个等级(每个等级共包含 530幅五通道图像,其中 480幅作为训练集, 50幅作为验证集),提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型,通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据,分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明:训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像,能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息,识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%,识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%,模型训练平均时间为 4.5h,五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况,为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。