简介:[摘要]目的 探讨基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练在上肢功能障碍患者中的应用效果。方法 选取2021年10月至2023年10月本院收治的上肢功能障碍患者186例,按随机数字表法分为两组,各93例。对照组采取常规康复,观察组采取基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练,两组均持续训练干预4周。比较两组患者患侧上肢肩关节活动度、上肢运动功能恢复情况以及日常生活能力。结果 观察组干预后肩关节屈曲、外展活动度均大于对照组(P<0.05);观察组干预后简化Fugl-Meyer上肢运动功能评定表(FMA-UE)、改良Barthel指数(MBI)评分均高于对照组(P<0.05)。结论 基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练可改善上肢功能障碍患者上肢肩关节活动度,促进患者上肢运动功能快速恢复,进而提升其日常生活能力。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:近年来,人工智能(AI)广泛应用于医疗行业,包括体外诊断、检验医学领域。采用AI技术进行医学诊断,在某些方面已经可以获得和专业技术人员相当的水平。虽然使用人工智能改善教育的想法并不新鲜,但人工智能在医学检验教育中的应用仍然非常有限 。基于当前的教育基础,我们重点介绍了一个人工智能集成框架,以增强微生物检验教育,并提供以我们自己机构的实践为依据的用例示例。即将到来的“人工智能增强微生物教学”时代不仅可能实现“精准医学” ,还可能实现我们所说的“精准医学教育”,即根据学员的学习风格和需求为个别学员量身定制教学 ,然而,关于这些技术在医学微生物检验领域的应用前景和发展发向尚不明确。基于此,文章主要就人工智能技术在微生物检验学教育中的应用以及人工智能技术在微生物检验学教育中挑战与发展做简要分析。
简介:摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平,实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题,并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展,也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。
简介:摘要:目的:研究计算机辅助分析技术对胸骨CT胸骨骨折的诊断。方法:收集本院2022-2023年6月我院53名胸外伤病人,全部于1-3月连续2个月CT平扫,并以第2次CT证实有无骨痂为评价指标,比较首次CT与AI系统的临床表现是否符合,以及两者之间是否存在明显的差别。结果:手工判断与黄金标准进行对比(Z=-29.75,P<0.05,R2=0.080),且两者之间具有很好的相关性;AI分析结果显示,AI分析结果与黄金标准有一定的相关性(Z=-2.123,P<0.05,R2=0.699),两者之间存在一定的相关性。AI分析工具辅助诊断所需的时间(1.57±0.44)分钟,而手工阅读所需的时间(4.42±0.90)分钟,两者之间存在显著性(P<0.05)。结论:AI技术与传统的“黄金标准”吻合程度很高,可以大大减少手工检查所需的时间,是一种值得推广的检查方法。
简介:摘要:目的:对0-6岁小儿丹佛智能筛查结果进行统计,并分析相关因素。方法:整理2022年9月-2023年10月3914名0-6岁体检儿童资料,均接受小儿丹佛智能筛查,分析检查结果,并对智能发育相关因素进行分析。结果:儿童智能筛查结果显示异常192例、可疑73例,发生率6.77%,其中精细动作-适应性0.41%,语言3.99%、大动作2.37%。阳性儿童家长带养方式、回应性照顾、动手机会、绘本认知均显著低于阴性儿童,P<0.05。结论:对体检0-6岁小儿进行丹佛智能筛查发现存在语言、社交、发育偏低的情况,对智能发育相关因素进行分析,制定干预措施。