简介：虑到网上拍卖的特性，包括竞标者随机到达、末尾抢标效应、拍卖平台的存在和收费等，文中系统地研究了多物品网上拍卖中的保留价问题．在同一分析框架下，分别求解了卖家不设定保留价和设定保留价时最优保留价所应满足的条件及影响因素．并证明了不公开保留价能给卖家带来更多的期望利润．

简介：元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等．选取20个标准测试函数，统计4种元启发式优化算法的运行结果．以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能，提出了3种比较算法优劣性的方法，总结了3种比较方法的优缺点．

简介：对于Rn中充分光滑的凸体,通过欧式单位球面上的迷向测度,刻画了在T∈SL（n）下Mp（TK）和M＊p（TK）的最小值问题.同时也得到了Mp（K）M＊p（K）取得最小值的条件.

简介：本文通过对闽台两地高中物理教材力学部分的比较研究，分别从教材“表层结构”和“深层结构”两个方面展开，比较两地教材对力学部分知识的选取、铺陈以及内容组织等方面，并对其所折射出的相关学生核心素养的培养进行进一步探讨，为两地的物理教学提供一个参考。

简介：1996年9月10日,《旧金山纪事报》的体育版上登载了《巨人队正式告别NL西区比赛》一文,宣布了旧金山巨人队输掉比赛的消息。当时,圣地亚哥教士队凭借80场胜利暂列西区比赛第一,旧金山巨人队只赢得了59场比赛,要想追上圣地亚哥教士队,至少还得再赢21场比赛才行。然而,根据赛程安排,巨人队只剩下20场比赛没打了,因而彻底与冠军无缘。有趣的是,报社可能没有发现,其实在两天以前,也就是1996年9月8日,巨人队就已经没有夺冠

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：预约服务可以有效优化医院门诊就诊流程，针对我国患者预约意识不强和预约患者爽约率高的特点，本文研究患者需求量较高时可以增加号源的条件下，考虑加号和拒绝患者成本，以门诊收益期望最大为目标，匹配预约患者和现场挂号患者需求量的能力分配问题。证明了门诊收益期望函数的单峰性，给出了最优解满足的条件。通过大量数值实验分析不同参数对门诊能力分配方案的影响，结果表明两类患者需求量对能力分配方案有较大影响，可加号情况下能力分配方案对患者爽约更敏感。

简介：情感是人的非智力因素,但它对人们的智力水平有很大影响。它影响学生获取知识的能动性,能调动学生的情绪,这对数学课堂的教学效果起着事半功倍的作用。因此,教师要正确理解情感教育的真正内涵,努力提升自身的学科能力水平,加强自身的情感修养,在数学课堂教学中利用好教材、联系实际适时进行情感教育,同时以自身良好的情绪、爱心来对学生进行情感教育。

简介：目前,中小学大多数教师都不约而同地使用“问题教学法”进行课堂教学.在课堂教学过程中,有意识地向学生设置学习障碍能调动学生的思维,同时恰到好处的设问能吸引学生的注意力,产生引人人胜的效果.问题教学法早已在广大教师的教学实践的基础上上升为一种教学理论,成为了提高课堂教学效果的最有效手段。

简介：假设保险盈余服从跳跃扩散过程，保险资金投资标的包括无风险资产和风险资产两部分，其中股票价格过程服从CEV模型．本文研究了一种终值财富期望指数效用最大化的最优化比例再保险投资问题．利用随机控制理论技术，得到比例再保险投资过程的HJB方程，并从理论上推导出了最优投资策略和价值函数的显示表达式．

简介：从实验原理出发,计算相位差的不确定度,并对由公式计算的φ理值与实际测得的φ测值进行比较,发现二者之差最大可达到4.2°。分析了受迫振动相频特性曲线的变化规律,对部分论文中出现错误的相频特性曲线进行讨论,最后得出结论：随着驱动力频率的增大,振幅与驱动力之间的相位差应是逐渐减小的。

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．

简介：希尔伯特在巴黎国际数学家代表大会上发表演讲《数学问题》，并指出数学问题乃是数学前进的指路明灯．之后，问题解决成了国际教育改革的一个热点问题．问题解决的目的是提高学生解决实际问题的能力，而这种能力的培养是通过一系列创造性的思维活动过程来完成，其中就包括了直观思维．直观思维区别于逻辑思维，是数学教学过程中一种重要的思维方法，它是不经过逐步分析，而迅速对问题的答案作出合理猜测、设想和顿悟的一种跃进性思维，它是外界事物在人脑中的反应．数学问题的解决过程中，直观思维是一种主动的、自觉的或自动化的理解运用数学知识的态度和意识，它可以帮助学生用灵活的方法作出数学判断，针对数学问题的解决提出有效的策略．

简介：文章基于线性中心紧致差分格式，通过非线性加权插值的方法来求解网格中心处的函数值．这类格式保持了原有中心紧致差分格式的高阶精度和低耗散特性，同时其分辨率也非常高，由于其非线性插值的机制，使得这类格式能够捕捉强激波，所以这类新的高阶非线性紧致格式是一种较好的模拟湍流和气动声学等多尺度问题的方法．

简介：目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题（MP）和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。

简介：利用Z2-指标理论和临界点理论，讨论了一类四阶微分方程u（4）＋au＂=μu＋f（t，u），0〈t〈L，u（O）=u（L）=u＂（0）=u＂（L）=0共振问题解的多重存在性，这里a〉0，f∈C1（[0，L]×R，R），为特征值问题u（4）＋au＂=λu的某个特征值，其中特征值满足λ4〈0，λk〉0，k≥2．

简介：随机需求库存-路径问题（StochasticDemandInventoryRoutingProblem,SDIRP）是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略（FixedPartitionPolicy,FPP）,将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的（T,S）库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优（T,S）策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

简介：AlphaGo以悬殊的比分战胜围棋世界冠军李世石迅速成为近期的新闻热点。这里我们暂不关心其中的技术细节(其中的数学知识无疑有待于你今后深入学习),而只关注它的决策生成原则。首先,AlphaGo为自己设定了一个全局的目标'WIN',局中每一步落子的决策并不一定是'当前局面下最好

简介：通过构造拟上下解的单调迭代过程，在拟解对之间利用Sadvoskii不动点定理获得了Banach空间非线性三阶三点边值问题解的存在性．

简介：利用勾股定理、三角形相似或者平行线分线段成比例定理等建构方程（组）求线段的长或者线段的比，这个考点一直是当下中考压轴题中具有选拔功能的着眼点之一．仔细分析这些题的解答特点，不难归纳出其解答还是有共通之处的．