简介：采用氟化铵-盐酸-硝酸-硫酸分解样品,氨水沉淀分离铁、锰、铅等共存元素,滤液中加入掩蔽剂掩蔽少量干扰元素,在pH=5~6的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,以二甲酚橙为指示剂,用EDTA标准滴定溶液滴定。测得结果为锌、镉合量,扣除镉量,即为锌量。方法用于测定再生锌原料中锌,结果的相对标准偏差(RSD,n=11)为0.15%~1.0%。按照实验方法对再生锌原料样品进行加标回收实验,回收率为99.1%~102%。能满足日常对再生锌原料中锌含量的检测要求。

简介：提出了用智能化极谱仪（JP-303型）,在HC1O4-H3PO4-抗坏血酸体系中测定大量铟中锌的方法,锌浓度范围在0～300μg/mL时与锌的峰电流呈正比,锌标准工作曲线线性相关系数大于0.9998;所拟方法快速简便,不需分离铟便可直接测定0.00X％～XX％含量范围内的锌,样品加标回收率大于92％,样品多次（n=5）分析精密度满意,RSD＜6％,解决了大量铟干扰锌测定的难题,效果良好.

简介：研究了微分脉冲伏安法测定复杂硫酸锌溶液体系中的铊。讨论了伏安图的形成、测定底液和pH值的选择。结果表明：在醋酸介质（pH=4.5±0.2）中，加入适量EDTA、聚乙二醇6000和抗坏血酸的测定体系，采用微分脉冲伏安法可直接测定铊。方法检出限为1.0×10^-8g／L，千倍浓度的8种阳离子共存或单独存在时均不干扰测定。方法用于湿法炼锌中上清、一段净化后液、二段净化后液、电积新液、电积废液中铊的测定，相对标准偏差RSD分别为1.6％，2.5％，3.3％，8.3％，4.9％，铊加标回收率为98.4％～102.2％。方法灵敏、简单、快速，用来测定湿法炼锌各阶段硫酸锌溶液中的铊，结果满意。

简介：研究了EDTA滴定法测定冰铜中含量在2％～6％锌的测定方法，其中重点讨论了冰铜中的铜、铁、铅、铝、砷、锑、镉等干扰元素对锌的测定影响及其消除方法；讨论了滴定酸度、滴定温度及陈化时间对锌的测定影响；7次测定相对标准偏差为1．1％～1．6％，加标回收率达到96．2％～104％，与原子吸收光谱法测定结果比对，满足分析要求。

简介：采用灰化后再溶解试样的方法,成功解决了除尘灰因碳含量过高而难于溶解的问题;将灰化后的试样以HCl-HNO3-HF-HClO4混酸溶解,在氯酸钾存在下,以铁盐作载体,用氨水沉淀分离大部分铁、铝、铅等元素,以硫脲-氟化物、硫代硫酸钠、抗坏血酸作掩蔽剂,掩蔽剩余少量铜、锡、铁等干扰元素,在pH=5.5~6条件下,以二甲酚橙为指示剂,用EDTA标准溶液滴定得到锌的含量。方法的相对标准偏差在0.75%~2.8%,加标回收率在98.0%~102%。方法操作简便,且分析结果准确度、重现性较好,可以满足生产检验的需要。

简介：采用氯化铵-氨水体系溶解试样,干过滤后,向移取的滤液中加入氯化钡和硫酸共沉淀铅离子,过滤分离硫酸铅沉淀,向滤液中加人抗坏血酸、氟化钾、硫代硫酸钠等掩蔽剂掩蔽少量干扰元素。在pH=5~6的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,以二甲酚橙为指示剂,用EDTA标准滴定溶液滴定测得结果为氧化锌、水溶性锌和镉合量,扣除由原子吸收光谱法测得的水溶性锌量和镉量,即为氧化锌量。对总氨浓度、氯化铵-氨水浓度比、溶液加入量、搅拌时间、共存离子干扰、精密度等进行了实验,建立了EDTA滴定法测定含锌物料中氧化锌物相的分析方法。实验证明,氧化锌含量在24%~83%时,方法精密度（RSD）为0.25%~0.54%,加标回收率在99%~104%,完全满足含锌物料中氧化锌的测定要求。

简介：建立了EDTA滴定法连续测定铅精矿中铅和锌的方法。试样用盐酸、硝酸、硫酸和氯酸钾分解。铅通过硫酸铅沉淀与其他干扰元素分离,沉淀溶解于乙酸-乙酸钠溶液中。在滤液中加入氨水、氟化钾使铁等干扰元素沉淀并与锌溶液分离。用二甲酚橙作指示剂,EDTA分别滴定溶液中的铅和锌。研究中测定了能力验证NILPT（2010）-0211铅精矿样品10-1和10-2中铅和锌,结果满意。

简介：重晶石难溶于酸，硫酸钡重量法测定含重晶石矿物中的硫含量一直都是岩矿分析的难点。文中以几种典型重晶石样品，采用碳酸钠-氧化锌半熔分解法测定重晶石样品中总硫的回收率。通过优化实验参数，使重品石中的硫转化浸出彻底，总硫的回收率达到99．5％，实验RSD低于1％，改变了前人普遍认为的碳酸钠-氧化锌半熔方法不适用于含重晶石和元素硫的样品含硫量测定的认识，大大拓宽了碳酸钠-氧化锌半熔分解法的适用范围。

简介：在pH=6.0的六亚甲基四胺缓冲溶液中,Zn（2＋）与二甲酚橙形成红色配合物,以试剂空白为参比,在570nm处褪色,在440nm处生色,实验表明在一定范围内△A=A440-A570与Zn（2＋）浓度呈线性,建立了双波长分光光度法测定青麻果实中Zn（2＋）含量的方法。最佳实验条件下,Zn（2＋）含量在0.1-0.6μg/mL范围内符合Lambert-Bill定律,检出限为1.5×10（-2）μg/mL。结果表明,方法的相对标准偏差小于5%,加标回收率为95.0%-96.0%。方法简便快速。

简介：采用共沉淀法制备了炭基锌铁锰高温脱硫剂,在固定床装置上研究了锌铁锰物质的量比对脱除硫化氢性能的影响,并进行3次硫化和再生循环实验,同时脱硫剂的新鲜样、硫化样及再生样通过XRD、BET和SEM等测试手段进行表征.实验结果表明,炭基铁酸锌添加氧化锰后,其脱硫效果和机械强度得到有效改善.当锌铁锰物质的量比为1∶2∶0.8,一次硫容达55.78g/100g,机械强度大于40N/cm;在分段升温至650℃时的再生过程中,无明显烧结;在3次循环实验中,硫化再生后脱硫剂的机械强度均大于新鲜样品,孔容积和比表面积都与新鲜样品相近,脱硫活性仍然保持较高水平.

简介：建立了离子色谱法测定饲料级硫酸锌中氟和氯元素的方法。取一定量的硫酸锌溶于超纯水中，经0.22μm过滤膜以及Na过滤柱后，用10mmol／L至40mmol／L氢氧根体系淋洗液梯度淋洗后测定。大量的硫酸根不影响氟和氯的测定，线性相关系数在0.996以上，加标回收率在96％以上。方法简便快捷、准确、可靠。

简介：硅橡胶发泡制品具有轻质、隔热、隔音和抗冲击等优良性能，是用作减震的高性能材料。氧化锌晶须具有独特的单晶体微纤维结构，具有极高的强度，它在体系中并未参与反应，而是保留了纤维结构，使材料具有各向同性的增强和改性效果。采用纯化学发泡方法，研究了氧化锌晶须对硅橡胶可塑度、泡孔大小及分布以及对硅橡胶泡沫材料压缩应力松弛性能的影响。在所设计的配方中，加入氧化锌晶须后，混炼胶体系的塑性值没有随氧化锌晶须的量发生较大的变化，不会影响到在制备硅橡胶泡沫材料中，在一次过程中混炼胶的预发泡硫化过程。

简介：采用自制的高温水解装置处理样品，结合离子色谱法测定了再生锌原料中氟、氯的含量。试样在1000℃高温下通入氧气与水蒸汽进行水解反应，以NaHCO3（6．0mmol／L）与Na2CO3（2．4mmol／L）的混合溶液作为淋洗液，经SH—AG-1保护柱及SH—AC-3分离柱分离，测得F-在0～10mg／L、Cl-在O～50mg／L范围内浓度与峰面积呈线性关系，相关系数分别为r=0．9998和r=0．9999，检出限分别为0．020mg／L与0．033mg／L。分析再生锌原料中氟、氯的加标回收率分别在95．70％～102．5％和96．72％～101．3％，相对标准偏差（n=11）分别在2．1％～6．6％和2．0％～5．8％。方法对再生锌原料中氟（0．010％～1．00%）和氯（0．050％～5．00％）测定，结果满意。

简介：本文引进带权的Chcbyshev逼近并给出它的应用。

简介：应用电感耦合等离子体发射光谱法测定锌精矿中的铟,确定了最佳工作条件,选择了最佳分析谱线,并利用标准加入法和基体匹配法验证了方法的准确性。样品用氟化氢铵、盐酸、硝酸、高氯酸溶样,用盐酸定容。结果表明,电感耦合等离子体发射光谱法与萃取分离盐酸羟胺示波极谱法测定的铟含量结果一致。方法准确,快速,加标回收率为99.6%～101.7%,相对标准偏差为0.97%～2.1%。

简介：保险公司往往会经营多种保险,用古典风险模型及其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在局限性,本文讨论了带干扰的多险种风险模型,模型中保费的收入和理赔都是复合泊松过程,应用鞅论的方法,得出伦德伯格不等式和破产概率公式.

简介：本文把具有任意形状和个数的周期裂缝的弹性半平面基本问题化为了某种特殊类型的奇异积分方程,证明了其解的存在和唯一。并对带周期共线直裂缝的弹性半平面问题,给出了封闭形式的解。更多还原

简介：给出了n阶带形状参数的三角多项式T-Bézier基函数.由带形状参数的三角多项式T-Bézier基组成的带形状参数的T-Bézier曲线,可通过改变形状参数的取值而调整曲线形状,随着形状参数的增加,带形状参数的T-Bézier曲线将接近于控制多边形,并且可以精确表示圆、螺旋线等曲线.阶数的升高,形状参数的取值范围将扩大.

简介：讨论了强制工期相等的n个工件在双机开放车间加工。在允许机器空闲的条件下,寻找一个工件排序,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论了问题的可行性。如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并提出了一个算法计算每个工件尽可能迟的开工时间。而后,提出了一个多项式时间最优算法,在预排序列的基础上,通过调整两台机器上最先加工的工件来获得最优排序。

简介：研究工件有不同的权（重要性）、但是与工件加工时间有反向“一致性”关系，并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下，使得带权的误工工件的个数（误工造成损失的费用）为最少的排序问题I｜T，（n≤P1）→（Wi≥wj）｜∑wjUj提出该问题的最优算法，证明提出的算法得到的排序是最优排序，而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。