简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。
简介:摘要为了保护生态环境,减少污染的排放,国家政府颁布了关于电能替代的一系列政策,要求实现“以电代煤、以电代油、电从远方来”的发展目标。为了响应国家政策,各地电力公司展开了一系列的改革,对企业内部不断的进行优化,在营销系统的具体流程方面逐渐进行完善,清楚的划分工作内容以及各项工作的责任和义务,在各个项目的管理标准方面逐渐进行规范,与此同时,对企业内部的员工积极进行培训,建立相关考核机制,在风险方面也逐渐加大了监督和控制,让电能替代能够与营销传统业务进行全面的融合,充分提升电力公司的管理水平,就目前而言这种方式不仅获得了广大客户的认可,在市场方面也取得了良好的效果。本文主要对电能替代与营销传统业务深度融合的实践做简要分析。
简介:为了研究弹体以低于400m·s^-1的侵彻速度侵彻陶瓷混凝土复合靶体时,侵彻深度与侵彻速度及材料参数之间的关系,利用Forrestal空腔膨胀理论和弹体侵彻混凝土靶体的经验公式,在弹体对靶体的不同侵彻状态下,计算了弹体受到的侵彻阻力。依据牛顿第二运动定律,建立了弹体低速撞击陶瓷混凝土靶体的侵彻深度计算模型,并将理论计算的侵彻深度与已有试验数据进行了比对分析,结果表明两者间的相对偏差较小,证明了该理论计算模型及其计算结果具有可靠性。
简介:●目标检测因式分解(A)一、填空题(1)提公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法;(2)4;(3)-4x;(4)m2-2m+4;(5)x+1、x-1;(6)ax-6;(7)a-3;(8)y、5y;(9)25;(10)原式=25(5022-4982)=25(502+498)(502-498)=25×1000×4=100000.二、选择题(1)D;(2)x4-81=(x2+9)(x+3)(x-3),x3-27=(x-3)(x2+3x+9),x2-6x+9=(x-3)2,所以公因式是x-3,选B;(3)A;(4)D;(5)B;(6)C;(7)C;(8)D.三、把下列各式分解因式(1)8a2-2b2