简介：根据机载光电平台的特点，建立了6个坐标系统，进行了8次线性变换，构建了从光电平台成像系统像面坐标系到大地地理坐标系的目标定位数学模型。计算了目标在大地地理坐标系的经纬度和高程坐标，分析了各种测量参数对目标定位精度的影响。通过建立误差模型和仿真数据进行目标定位实验，采用蒙特卡罗方法统计目标定位误差。实验结果表明，载机经纬度误差、载机姿态角度误差及光电平台指向角度误差是影响目标定位精度的主要因素，其中载机经纬度误差直接传递到目标定位误差，载机姿态角度误差和光电平台指向角度误差大体上以10-4～10-2比例作用到目标定位误差。本文方法有效可行，对机载光电平台目标定位具有实用价值。

简介：针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.

简介：针对单一图像源下目标跟踪精度不高的问题，利用跟踪状态下的目标存在于可见光与红外图像中的特征对连续自适应均值移动跟踪算法做出改进。首先选取可见光图像的“颜色梯度背投影”作为改进的目标模型，选取红外图像的“灰度梯度背投影”作为改进的目标模型；然后根据可见光序列图像和红外序列图像各自进行连续自适应均值移动跟踪算法得到的对应的口‘系数判定两种图像跟踪的效果，对两种图像的权重进行自适应调整，得到这两种图像的特征级融合图像和跟踪结果。实验结果表明，对于320像素×240像素的可见光和红外图像，基于可见光与红外图像特征融合的目标跟踪算法在复杂背景下能够较准确的跟踪目标，目标跟踪精度为0．5像素，跟踪速度为30～32ms／帧。

简介：为解决规则目标物体特征参数的测量问题，提出了一种基于链码的目标物体图像特征参数测量方法。目标物体图像经过灰度变换、平滑去噪等一系列处理后，图像中往往还会存在一些伪边缘信息，针对图像中的这些伪边缘，对图像进行链码跟踪，利用各链码组曲率统计分析的方法剔除目标物体图像中的伪边缘，同时利用像素直线连接的方法将图像中分段的链码组组合连接；然后利用傅里叶变换高频滤波的方法平滑图像边界的曲折部分进一步对图像进行去噪；最后计算目标区域的面积和周长。经实验分析，该方法测量结果精度高，可以实现对规则目标物体特征参数的有效测量。

简介：销售性企业如何才能降低销售时的综合成本是一个值得研究的问题．以排队论为基础对这一问题展开讨论，分析了顾客到达企业时的排队方式，得出了单队多服务通道要比多队多服务通道排队方式要优；分析了系统的服务规则及评价指标，并建立了一个输入率可变、服务率可变且先到先服务的、有不耐烦顾客的销售模型，以及一个输入率可变、服务率可变且有非强占优先权的销售模型，分别得出了系统的平均服务率及顾客在系统中的平均等待时间，从而建立了企业销售时的综合成本函数，并结合实例给出了求综合成本函数最小值的方法．

简介：在众多大型企业集团内部，每天用于收付的现金量巨大。如何有效地管理好现金，提高现金使用效率，是集团企业财务管理的重点和难点。“现金池”是以公司总部的名义选定一家商业银行设立集团现金池账户，通过子公司向总部委托贷款的方式，每日定时将子公司资金划到现金池账户。

简介：为解决企业集团总部与子公司存在着基于绩效信息的博弈问题,本文通过拓展基本的委托代理模型,分析子公司操纵绩效信息的条件及绩效信息操纵程度的影响因素。结果表明,当总部对子公司激励采用固定工资制或总部可完全监督时,子公司不操纵,并且总部应从提高监督的有效性、子公司操纵业绩的惩罚系数、子公司绩效操纵难度系数、盈利能力和降低努力成本系数五个方面着手,降低子公司绩效信息操纵程度。集团据此建立绩效信息管理机制,提高集团绩效信息管理效率和效果。

简介：数据分析与管理建模是哈尔滨工业大学信息管理与信息系统专业根据就业市场需求所设立的一门新课．本课程以研究型教学模式为导向，选择数据挖掘中的经典分析方法作为教学内容，根据本课程的特点，采用二元教学模式，即知识导向与能力导向相结合、平等参与与权威控制相结合，将合作性学习贯穿整个教学过程之中，同时，考评体系采用了学科竞赛参与模式．于2010年春季学期进行的第一轮教学实践表明：本课程的教学设计合理、教学效果良好，从而为本科教学改革提供了一个可以借鉴的新案例．