简介：摘要本文探讨了关于搜索算法的教学工作，其中主要包括教学内容的安排和教学方法对我的启示。目的在于将这一方法和思想传授给学生，让他们除了对搜索算法内容上有更深的理解以外，还要灵活掌握这种思想，能够活学活用，解决以后在科学研究和实际生活中遇到的各种问题。

简介：为了提高无线传感器网络路由性能,结合二次搜索粒子群提出了一种新的层次路由算法.该方法首先结合节点能量和覆盖半径给出了节点性能评价因素,同时阐述了层次路由构建方法,并利用二次搜索粒子群对层次路由方法进行优化.最后通过仿真实验,深入分析了影响该方法的关键因素.实验结果表明,对比LEACH和EECS协议,该方法在网络生命周期、网络路由能耗、数据传输成功率等方面具有较大优势.

简介：辛勤的建筑工人正忙着在乐高城市中建一座新的购物中心。不过，繁忙的施工现场可是红围巾坏蛋的绝佳藏身之处，你能抓住他吗？

简介：[目的/意义]为相关社交媒体平台搜索系统的开发和设计提供借鉴。[方法/过程]以新浪微博(移动客户端)平台的搜索系统为研究对象,结合传统启发式评估原则和微博特征构建适合微博搜索的启发式评估原则,并运用启发式评估和用户测试相结合的方法对微博搜索系统可用性进行研究。[结果/结论]发现新浪微博搜索在搜索入口、进度条、搜索结果排序、显示结果相关性、已阅读与未阅读信息的区分、微博的社交性方面还存在有待改进的空间,并从调整界面布局、使用户具有更好的搜索体验,减少冗余信息、使用户能迅速找到所需内容,增强社交属性、使用户更信赖微博关系三个方面提出相应的改进意见。

简介：算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

简介：

简介：本文基于生物激励神经网络算法、回溯算法、D*(DStar)算法的优点,提出了一种新的完全遍历路径规划方法——基于回溯搜索的生物激励完全遍历路径规划算法,实现机器人在未知环境下的完全遍历路径规划。本算法用生物激励神经网络实现实时地图构建与路径规划,用回溯法结合D*算法实现机器人在分离区域之间的最短路径规划。通过仿真研究,本算法能实现机器人在复杂环境下的完全遍历路径规划,通过对比实验,本算法相比于基于生物激励的神经网络算法,性能上有所改善和提高。

简介：“小淘气，小淘气，你快来。”小精灵憋不住内心的激动，边跑边叫。“什么呀，大惊小怪的。”小淘气显得有点儿不耐烦。“我有一个重大发现。”“什么发现？赶快说，不要卖关子了。”

简介：为了满足油田射孔校深优化的需求，依据相关算法和尖峰特征提取，建立了射孔曲线校深的数学模型。提出了一种新的深度校正方法，首先用极值选取合理的尖峰，然后应用相关系数法确定相似曲线段位置和最佳匹配尖峰，进而算出尖峰深度校正值。实验表明，计算机自动校深几分钟时间可完成人工几个小时的校深工作。该方法能快速、精准地实现尖峰深度校正以及套前套后曲线的匹配，为油田的油气层开发提供可靠的数据资料。

简介：时下风行的算法推送新闻，是技术理性与人文理性结合的产物。对于业者来讲，也是非常有利于其伦理自处的游戏规则。这就像庄家抓阄会被别人指责有作弊的可能。而算法推送则有着空前的伦理回旋余地，因为“算”的结果是依据对象自身数据要件得出的，业者似乎是“隐者”，自动转发计算的结果而已。看上去，这很中立，即使出了事也很无辜。媒介之功用好像由此真的成了信息洪流上的一叶轻舟。而且，由商业性的计算机公司作平台，大数据出入于云里，很单纯的，很理性的。

简介：复杂曲面的建模是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究内容,在工业制造、目标检测和过程质量控制中具有重要的应用价值。提出一种基于标志点约束的自动匹配建模方法,该方法利用粘贴在目标物体表面的标志点进行匹配,把局部采集的深度像数据匹配到同一坐标系下,实现复杂曲面的自动建模。该方法能有效地实现自由曲面的深度像匹配,并且过程中不需要人工操作就能实现复杂曲面的自动建模,操作简便,在实际工程中具有重要的应用价值。实验结果验证了算法的鲁棒性和有效性。

简介：摘要算理是算法的无缝对接是提高小学生计算能力的关键，小学数学教师在实际的课堂教学中需要结合学情，科学制定计算教学方式，以此提高小学生对算法与算理的理解与掌握。笔者以小学数学“两位数减两位数(退位)”教学为例，进行以下分析，以期提升小学数学计算教学水平。

简介：20世纪90年代以来,以Internet为代表的信息时代,技术的迅猛发展使人类社会大步迈进了网络时代。从Internet到WWW,从大型电力网络到全球交通运输网络,从生物体中的大脑到各种新陈代谢网络,从科研合作网络到各种经济、政治、社会关系网络,以及手机联系人网络和手机信息网络等,可以说,人们已经生活在一个充满着各种各样的复杂网络的世界中。人类社会的日益网络化需要人类对各种人工和自然的复杂网络的行为有更好的认识,复杂网络理论所要研究的就是各种看上去互不相同的复杂网络之间的共性和处理它们的普适方法。

简介：搜索引擎中缩略图的使用是否侵权,需判断在搜索引擎的系统缓存上存储其他网站上图片的＂缩略图＂是否构成侵权,以及其使用的深度链接和网页快照的行为是否侵权行为。鉴于图片搜索服务提供商的上述行为是其发挥搜索引擎功能必不可少的要件,且图片搜索服务提供商还采取了网络上通用的＂robots.txt＂等技术方法,也在默示许可和转化使用标准的范围之内,应认为上述行为属于版权法合理使用的范围。

简介：摘要进入大数据时代以来，个性化推荐算法一直备受关注，不仅解决了信息过载的问题，而且从海量数据中挖掘很多有用的信息。当下，用不同的方法对用户的兴趣进行挖掘，通过对当前个性化推荐算法中用户兴趣偏好的文献进行归类分析，并提出其不足之处与改进的方向，为后续个性化推荐算法的研究提供理论参考。

简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

简介：在研究了满文单词的组成以及满文与罗马字母相互转换规则的基础上,构建了罗马字母与满文字母的转写关系,提出了一种简单有效的满文字母编码规则,设计了一种新的罗马转写智能算法。提出的编码规则具有唯一性,解决了罗马转写过程中罗马字母与满文字母一音多形的问题,提高罗马转写的准确率。经测试,该智能算法完成了满文单词罗马转写的功能,转换准确率为100%。

简介：由于遥感方法技术的发展,出现了许多干涉测量合成孔径雷达技术的各种研究。然而对于缠绕相位值的解缠,仍然是SAR干涉测量中的关键步骤。相位解缠的不同方法可大致分为:积分方法,例如分支切割方法,边缘跟踪方法和最小二乘(LS)技术。本文介绍了几种解缠算法的对比分析,包括一些经典方法和一些新方法。