简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：摘要

简介：小波基的时频局部化特性和小波变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性，而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性，基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究，目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。

简介：分析了各种图像压缩方法,并结合实例说明在MATLAB中如何用二维小波分析实现图像的压缩.

简介：多媒体课件或作品体积大的主要原因是使用的源多媒体素材体积大，本文给出一些有效素材处理方法，使多媒体素材“减肥”，再导入多媒体课件或作品中使用，从而对多媒体课件或作品的体积“进行压缩”，从而节约存储空间，同时也提高运行速率。

简介：在斜Haar变换的基础上提出了一种有效的改进算法,描述出了其计算复杂度及变化性能.与其他正交变换相比,在没有增加原斜Haar变换计算复杂度的前提下,提高了其在图像压缩中的效果,并且在一阶Markov模型下优于传统的斜Haar变换和DCT变换.

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：模拟信号的数字采样是模拟通向数字信息世界的纽带。本文基于图像信号在分数阶Fourier域（FRFT）、分数阶余弦域（FRCT）域具有稀疏性的特性，对灰度图像压缩感知在以上两种变换域的性能做了初步比较。本文采用正交匹配追踪法（0MP）重构原信号，采用局部哈达码矩阵作为测量矩阵，采用峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）作为客观评价标准。

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简介：当我们有很多素材，但这些素材从个例上看不足以支撑我们的话题时，或者对这些素材只知道大概而细节不详时，可以将每个素材进行压缩，用简单的一句话把最符合题目信息的东西概括出来，然后用同样的手法和表达方式罗列多个素材，

简介：摘要本文主要对低温甲醇洗配套制冷系统进行了介绍，并且对目前常用的丙烯压缩制冷与氨压缩制冷进行经济技术比较，择优选择适合煤制氢项目低温甲醇洗的配套制冷系统。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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简介：雨伞是人们常用的家居生活用品，现在的雨伞体积比较大，携带不方便。我想发明—种像压缩袋一样的雨伞，用的时候撑开，不用时压缩成可以装在衣服口袋那么小的压缩袋里。