简介：3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维（3D）人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪（ArtecSpider）采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息（几何形状和点云）,每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。

简介：在信息化背景下,视频图像侦查已经成为刑侦部门打击和预防犯罪的重要方法之一.在视频图像侦查中,侦查人员针对采集的视频图像信息进行发案时间的研判分析,挖掘出侦查线索,能化解侦查僵局,切实推进侦查工作的进程.因此,有必要以大量视频图像侦查成功案例为素材,系统地对视频图像侦查中的发案时间分析的工作流程进行梳理和总结,从犯罪行为、行为逻辑关系、其他影像变化三个方面进行发案时间判断并验证判断.

简介：在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。

简介：随着现代计算机信息科学技术的成熟与广泛应用,用计算机图形图像处理技术伪造图像已经变得轻而易举。特别是当前利用计算机技术伪造图像的各类新型犯罪活动越来越猖獗,因此,刑事技术人员必须研究计算机伪造图像的特点和伪造图像的司法检验鉴定技术。计算机伪造图像的识别与鉴定作为视听资料鉴定的重要组成部分,则必须建立在计算机伪造图像取证的基础上,通过利用数字图像的EXIF信息和哈希值对其进行初步审查,再采用主动取证技术与被动盲检测技术来达到对数字图像文件内容进行认证的最终目的。

简介：在指纹自动识别系统查询比对过程中,通过统计分析实际案例及实验案例中图像拼接误差导致的虚假特征,总结指纹自动采集、识别、图像拼接及图像比对过程中出现虚假特征的规律,并提出减少图像拼接中虚假特征影响及保障指纹比对正确率的方法和建议。