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  • 简介:是数据挖掘中重要组成部分,为了提高的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱算法。

  • 标签: 聚类算法 并行 K-MEANS PAM
  • 简介:K-均值算法(K-means)是基于划分的算法中的典型算法,针对K-means算法初始中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始中心的方法,该方法提高结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:搜索在计算机上是多种操作的基本运算,其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分,而一般数据的存放,常设有键值(Key)以利搜索,例如在数据库中,要取得数据一定要配合许多键值的使用,方能有效而快速地存取。

  • 标签: 搜索方法 聚类技术 计算机 数据库 键值 存取
  • 简介:文档在Web文本挖掘中占有重要地位.是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法,分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数,使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档中普遍使用的基于划分的k-means算法.对于k-means算法随机选取初始中心的缺陷.详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则,结合抽样技术思想,来稳定初始中心的选取,改善结果。

  • 标签: 文档聚类 K-MEANS算法 向量空间模型 权重评价函数 最大最小距离
  • 简介:实验以这148位说话人语音训练的SI模型作为基线系统,GMM)是基于模型距离说话人常用的模型,基于说话人的说话人自适应是说话人自适应技术的一种[2]

  • 标签: 聚说话 说话聚 说话自适应
  • 简介:本文讲述了聚类分析方法的步骤,以及基于模糊C均值识别方法的原理和模型,以及方法的步骤。运用模糊C均值识别方法,对给定特征的样本数据进行了识别,并利用最大隶属度的识别原则进行识别,计算结果表明是可行和有效的。

  • 标签: 多传感器 模糊聚类 证据理论 证据冲突
  • 简介:构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件索引树。并通过实验验证,该索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:针对传统算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。

  • 标签: 聚类 模拟退火 遗传算法
  • 简介:基于改进选取初始中心的K-means算法,因为在该算法中是随机地选取任意K个点作为初始中心,初始中心的选取方法很多

  • 标签: 依赖性研究 初值依赖性 算法初值
  • 简介:实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

  • 标签: 用户属性聚类 推荐算法 冷启动 数据稀疏
  • 简介:所谓的“灰色按钮”,其实原本都是完全正常的按钮,但由于种种原因,而变得“灰头土脸”(请参见文中Stepl示例图),处于“假死”状态(这时朋友们已经无法正常使用这类按钮)。看着好端端的按钮变成这样,我们必须尽想办法让它们“活”……本文就以IE浏览器中的设置按钮为例。给大家介绍一下这类应用。

  • 标签: “灰色按钮克星”软件 IE浏览器 加密 解密 网络安全
  • 简介:本文应用改进的模糊神经网络预测市场清算电价,11-17日的电价预测误差和准确率,本文应用的模糊神经网络为一个四层网络

  • 标签: 市场清算 模糊神经网络 清算电价
  • 简介:针对K-means算法在数据过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量数据集时具有更高的准确性和稳定性,且在Spark平台上的并行化实现具有良好的加速比和可扩展性,从而表明该算法能在实际的海量数据处理中高效运行。

  • 标签: K-MEANS 聚类 SPARK 并行化
  • 简介:    1动态判别分析算法的设计和实现    1.1新的判别分析框架  对于一组给定的需要进行聚类分析和判别分析的样本集合,可以应用不同的方法对不同的指标组合进行聚类分析,用不同的方法对同一组样本进行分析会得到不同的结果

  • 标签: 判别分析框架 实证研究 新的聚
  • 简介:随着“两化融合”的推进,金融信息化、网游虚拟货币的普及化以及政府信息共享的加深,信息安全也成为一个重要话题。今年3月4日,“两会”提案首次将信息网络应急纳入全国应急体系,将信息网络应急提升至与国家安全与基础设施应急同等地位的高度。

  • 标签: 产业链 灰色 信息网络 金融信息化 信息共享 虚拟货币
  • 简介:在黑客技术突飞猛进的今天,黑客编程技术也有了很大的飞跃。当你用着现成的黑客工具时,有没有想过这个工具是如何做出来的吗?它的原理又是怎样的呢?

  • 标签: 按钮 灰色 密码 黑客技术 编程技术 黑客工具
  • 简介:4月9日,雷亚《爆Implosion》的到来顿时成为玩家与游戏行业的讨论焦点。到底一款顶着3A级别的手机游戏,值不值高昂的60元呢?视听盛宴游戏开场后会播放一段媲美CG大片的动画介绍背景,游戏UI、场景和角色建模营造出一种整体的科技感。场景和角色建模精细,贴图较为细腻,看不出锯齿。人物打击动作比较流畅,攻击+常态滚动操作等连击操作也没有延时的情况出现。

  • 标签: 聚爆 IMPLOSION 游戏行业 角色建模 科技感 贴图
  • 简介:多元化而富有激情的团队,配合简单实用的沟通与管理方式,打造出MySpace中国这样一辆快乐、高速、自由的职场大巴。

  • 标签: MYSPACE 研发团队 Flash开发 程序员
  • 简介:灰色预测控制理论为基础,采用现代控制理论中的二次型优化原理,以控制力和响应加权最小为目标函数,设计了两种基于灰色预测理论的转子系统振动主动控制方案--灰色GM(1,1)预测优化控制方案和灰色Verhuslt预测优化控制方案.并将该两种方案分别应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动主动控制中,通过数值仿真验证了两种控制方法的有效性,并对两种方法的控振效果进行了比较.

  • 标签: 转子系统 振动主动控制 灰色GM(1 1)预测优化控制 灰色Verhuslt预测优化控制