简介:成本管理作为企业管理的重要内容,对于企业节支增收、提高盈利能力具有重要意义。相对于传统的成本与业务量变动的线性模型,实务中由于企业经营的主观、客观因素,成本变动与业务量变动并不具有严格的线性关系,而体现出一定的非对称性,即粘性。基于此,文章以2001年12月31日之前上市的506家制造业行业A股上市公司的2002-2013年的总营业收入与总营业成本数据为研究对象,进行实证研究。研究发现:第一,我国制造业A股上市公司存在成本粘性;第二,延长考察期限,成本粘性相对于1年期时有所减弱;第三,宏观经济形势向好,通货膨胀率较高时,成本粘性加大;第四,货币政策趋于宽松时,成本粘性更大。
简介:汶川地震后,灾区农村居民点受到严重损毁,灾后重建工作刻不容缓,土地整治工作势在必行。本文以四川省什邡市为例,从整治自然条件、整治能力、整治迫切程度、整治意愿等4个方面14个指标,构建了农村居民点整理时序研究指标体系,利用"结构熵权法"确定指标权重,综合指数评价法确定农村居民点整理分区。结果表明,整治成熟区分布在洛水镇、师古镇等乡镇,整治总面积为811.62hm2;较成熟区分布在湔氐镇、马祖镇等乡镇,整治总面积为1229.79hm2;欠成熟区分布在冰川镇、蓥华镇等乡镇,整治总面积为449.45hm2。农村居民点整理时序研究可以使整治项目避免错过最佳的整治时期,为灾后重建工作提出指导性的建议,同时也为土地整治规划编制提供科学依据。
简介:在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年-2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是:完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。
简介:摘要:变电站大型机械作业场景下行人安全至关重要,对行人违章预警能有效的保障变电站作业安全。本文提出了一种基于Actionformer方法的变电站大型机械作业情况下行人违章智能感知算法。该算法结合计算机视觉技术和Transformer模型,通过时序动作定位,准确感知和定位行人的违章行为。经过实验验证,该算法具有高识别准确率和实时性,并能适应各种复杂场景。集成应用于变电站安全监控系统后,该算法实现了实时违章行为检测和报警功能,提升了电力系统的安全稳定水平。本文的研究对于推动计算机视觉和深度学习技术在电力系统中的应用与发展,具有重要意义。