简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：伴随着我国科技力量和经济力量的不断增强，电力消耗也在不断增加。近年来，国家有关部门加大了对各个区域电网的监管力度，并对区域年电量消耗的有关数据做了深入的分析和研究，以改进电网运行中的缺陷，防止电能的大规模浪费。在电网中，配电线路是电力系统最主要的组成部分，且配电线路的运行又与电能消耗密切相关。因此，为减少电能损失与浪费，有关部门在电网中引入了一系列先进的节能技术，以提升电网的能量利用效率。文章简要介绍了电力系统输配线的节能技术，以期能对电力系统输配线的节能工作起到一定的借鉴作用。

简介：摘要：为解决高压铁塔验收困难问题，本文对基于AR的高压铁塔验收无人机交互技术标准进行研究，分析高压铁塔验收不精准等不足之处，提出搭设无人机实时互动平台、规范无人机指令下达动作、完善通信系统配置端口、校对AR验收数据精度等技术要点，通过运行新系统高效开展高压铁塔验收事项，以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：伴随我国在工业领域的不断发展，让金属结构在各个工业行业中有广泛的应用，基于当前状况而言，金属结构在生产过程中，有效运用焊接工艺具有非常关键的作用，在焊接工艺中，火焰矫正是十分重要的环节，对焊接产品质量有着重要作用。因此，文章将针对焊接工艺中的火焰矫正进行分析与研究。

简介：摘要：Revit作为BIM最常用的软件，广泛应用于土木工程的设计施工过程。采用C#语言通过Visual Stdio平台对Revit进行二次开发，创建装配式预制构件族库及参数化建模插件，一方面实现预制柱、预制梁、预制板、预制剪力墙、预制楼梯等预制构件的快速绘制和标准化建模，另一方面在模型的建立上，通过插件实现参数化建模，减少了重复性工作，改善建模效率低下的现状。

简介：摘要：风电机组作为清洁能源的重要组成部分，对于实现可持续发展具有重要意义。然而，由于外部环境等因素的影响，风电机组存在着功率极限及健康性能问题，为了提高风电机组的运行效率和可靠性，本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法，该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据，构建了一个自动计算功率极限的模型，并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明，该方法具有较高的准确性和可靠性，对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。

简介：摘要：以目前装饰装修用户的需求为出发点，以 AR 增强现实技术为核心，对当下比较流行的 AR 技术应用的相关领域进行了深入分析，同时对建筑装饰装修行业的现状也进行了深入了解, 探索AR 技术与建筑装饰装修活动间的契合点，尝试建立基于相关技术的装饰装修一体化的 B2C 平台,从供应商和用户角度提出具有针对性和可行性的实践措施。B2C 平台可提供设计、施工、材料一站式服务，为用户提供丰富的资源，使得家装更方便快捷。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

简介：摘要：针对城市轨道交通建设存在的工程占线长、风险高、监管力量不足等问题，为充分发挥监督作用，保障建设安全，轨道站充分利用信息化手段，积极探索监管工作新思路。但现实情况存在建筑滞后导致机电安装调试滞后，而机电等专业的安装与单体调试进度对综合联调工作有非常重要而直接的制约，最后影响综合联调的进度，本文立足于此，探讨在此现实情况下如何有效开展轨道交通综合联调，满足运营及专家评审的要求。

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：早在二千七百年前,一书就提出了"天人合一"的生态命题和"人与天调,然后天地之美生"的生态城市思想,强调"无违自然",提倡通过自然现象来规范城市社会的有序发展,突出城市发展与生态环境的整体性,管子的这些思想对我国现今认识和研究城市生态环境问题,促进城市的可持续发展与生态系统的良性循环等仍具有重大的指导意义.

简介：摘要：

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。