简介：介绍昆山劳动就业现状，AR模型参数提取算法。阐述了利用AR模型预测就业人数的方法并从实验角度给出就业预测状况，为当地劳动就业部门提供参考。

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：选用30个结构多样的CaM抑制剂分子作为数据集，采用多元线性回归（MLR）方法及主成分回归分析（PCA）方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析，分别建立了各自的最优预测模型．结果表明：多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比，发现逐步筛选法为最优建模方法．该方法所建模型统计结果良好（R^2=0．952，SEE为0．289），应用于检验集时结果也比较令人满意（R^2=0．941，SEP为0．295），模型表现出较强的可靠性和预测性．

简介：摘要：随着风电、光伏等新能源接入的增加和电网弃风、弃光现象日益严重，为了电网的稳定运行和提高新能源的并网的比例，增加火电厂的深度调峰能力成为一种新常态。由于机组运行工况的不同，火电机组正常运行时的控制参数以及保护定值和深度调峰运行时有一定的差异。本文提出一种模型预测方法，使机组控制参数和保护定值能够随着机组运行工况不同而自适应改变参数，使机组安全稳定运行。

简介：利用时间序列分析方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了AR模型。并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明，可根据该模型的预测结果预报金属含量是否招标。

简介：融合时间序列与神经网络算法,得到AR-ANN模型。结合多维时间序列在捕捉线性关系的优势,以及神经网络在预测非线性关系的优势,AR-ANN模型对上证指数有较好的预测效果。另建立结构向量自回归模型（SVAR）,反应了指数受其他经济内生变量的一个随机冲击后的变化状况,通过脉冲响应函数对预测做出预警。

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：摘要目的评价TNM分期联合系统免疫炎症指数(SII)对老年食管癌是否具有更好的预测价值。方法回顾性分析118例接受放化疗的老年食管癌患者的临床资料，计算SII值。将SII及临床病理特征纳入Cox模型分析，得出预后指数(PI)方程。应用Kaplan-Meier法生存分析，根据PI分组预测患者生存并比较PI和TNM的预测价值。结果单因素分析显示SII、N分期、TNM分期均与总生存率密切相关(均P<0.01)，多因素分析结果显示SII、N分期是影响总生存率的因素。根据Cox分析结果得出PI＝0.961×SII分组＋0.523×N分期。根据PI及总生存期绘制受试者工作特征(ROC)曲线，得出临界值并分组。低危组1、2、3年总生存率明显高于高危组(HR＝0.365，95%CI：0.221～0.604，P<0.001)。SII-N预测总生存ROC曲线下面积优于TNM分期(0.707：0.560，P<0.001)。结论初步证明SII-N预后评分模型优于传统TNM分期，可能对老年食管癌治疗策略选择具有指导意义，值得进一步研究。

简介：本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法,以采集的现场数据为基础,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型.AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性,考虑到铜锍品位的波动性,本文将二模型按最小二乘法原理,以组合预测误差平方和为目标函数,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化,建立了一种新的组合模型,在三种模型中其预测误差最小.

简介：

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性，提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法，同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果，并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较，得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN—SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的，避免了随机相位因子波动的影响，因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明，用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的；在合理的模型阶数下，AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。

简介：从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理，讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

简介：文章在对比典型博弈过程和歧义结构产生与消解过程的基础上,提出了一个结构歧义的博弈论模型。这个模型运用博弈论的思想和方法描述结构歧义产生及其消除过程,为歧义消解提供一种新的思路和方法。歧义消解的实例表明这种观点对我们理解和分析歧义的消解过程,提供了有益的帮助。

简介：2月上旬,国际市场调研机构IDC发布了2019年VR/AR市场十大预测。在国内政策环境的积极引导下,2018年VR/AR市场稳中有升。IDC认为,目前行业应用正在进一步展开和深入,细分领域消费场景不断得到丰富,VR终端市场逐渐向拥有更佳体验的中高端产品形态过渡,产业生态发展更加成熟。

简介：摘要采用高功率脉冲磁控溅射和脉冲直流磁控溅射复合镀膜技术研制Zr-B-N纳米复合涂层，通过改变反应沉积时的N2/Ar比来调控涂层的成分和结构。利用高温摩擦机、超景深显微镜及台阶仪分别测试涂层的摩擦系数、磨痕形貌以及磨损率。结果表明当N2/Ar比为2/1时，涂层具有最低的摩擦系数为0.65，此时涂层磨痕中沟犁较深，磨损率最高，以磨粒磨损为主；随着N2/Ar比增加至4/1时，磨损率降至最低1.72×10-14m3/N·m，涂层内产生更多的非晶BN，起到抑制晶粒生长的作用，形成非晶a-BN包裹nc-(Zr,ZrB2)的纳米复合结构，改善了涂层韧性，提高了涂层耐磨性能。

简介：大家知道，从自然数1开始逐个相加，一直加到n，把它们的和记为S。则有S=1+2+3+…+，n=n(n-1)/2（代数第一册(上)P39)由这个公式，可得1+2+3+…+(n-1)=n(n-1)/2。

简介：大家知道、光的干涉和衍射都是光波的相干迭加,它们在本质上是统一的同一类物理现象。干涉是有限束光参与迭加,衍射是无穷多束光参加迭加。在数学处理上,干涉是有限项求和,衍射是积分运算。在现行许多教材中,对夫琅和费单缝衍射的光强分布公式的推导都传统地采用积分方法。这是一种基本方法。但是,该方法过于繁锁,学生常常因陷于数学推导而影响物理内容的学习。其实,在讲授光的衍射之前一般都讲了多光束干涉,

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