简介：摘要：随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵问题日益凸显，给人们的出行带来了极大的不便。传统的交通管理方式已难以满足现代城市交通的需求，因此，本研究旨在通过大数据技术的应用，探索智能交通管理与调度算法的优化，以缓解交通拥堵问题，提高交通运行效率。

简介：摘要：本论文旨在深入研究面向智能电网的自适应保护与控制系统的设计与评估。通过对智能电网的特点和需求进行分析，结合自适应算法和控制技术，设计出适用于智能电网的自适应保护与控制系统，并对其性能进行评估和优化。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要：

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要：随着我国基础建设的持续推进，隧道工程的重心逐渐由建设转为运维，客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位，通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本；利用K-means++实现样本的客观聚类与分级；通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离，提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态，有助于隧道健康的智能分析和客观诊断，对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：摘要：汽车电动尾翼作为一种主动流动控制装置，通过改变车辆尾部的空气流动状态，可以有效地改善车辆的行驶稳定性和动力性能。然而，如何对汽车电动尾翼的自适应性能进行优化，以提高其在不同行驶条件下的工作效果，是当前亟待解决的问题。本文旨在研究基于机电控制的汽车电动尾翼自适应性能优化方法，为车辆动力学性能的提升提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：交通拥堵严重影响了城市的可持续发展和市民的出行体验，本研究探索了利用智能交通系统技术实现城市快速道路环线车流自适应管控的方法，该方法采用先进的检测、通信和控制技术实时监测车流状况，并根据交通流量和拥堵情况动态调整信号控制策略，该方法可以有效缓解拥堵、提高道路利用率、优化车辆行驶效率，从而减少能耗和排放，该方法为智能交通管理提供了新的解决方案，具有广阔的应用前景。

简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

简介：摘要：本文以数字化转型为背景，在电网系统运行领域当中，结合大数据及综合展示系统的相关应用，通过完善对电力大数据平台的构建，作用于业务运营、运行管理等多个环节，实现对系统运行领域业务的全面覆盖。在掌握电力大数据平台建设的基本目标和业务范围时，探讨综合展示系统建设具体内容，完善整个平台设计，为调度中心作业的开展奠定基础，以供参考。

简介：摘要：在现代社会，电力已经成为支撑工业、商业和居民生活的基石，因此，准确的电力计量是确保能源资源合理利用、公平分配以及节能减排的基础。电力计量不仅关系到能源市场的公平竞争，还直接影响到用户的用电成本和用能行为。准确的电力计量有助于促进能源效率的提高，推动能源消费方式的优化，从而在全球范围内实现可持续能源的目标。电力计量误差是指电力计量装置测量的电能值与实际用电量之间的偏差，会导致电费收入的损失或增加，影响电力市场的公平竞争和监管效果。本文主要分析了电力计量数据误差的表现形式与负面的产生原因，总结了优改进电力计量工作模式、减少数据计量误差的措施。

简介：摘要：电力系统的快速发展，对电力计量技术的进步要求更高。本文探讨了电力计量技术的发展现状、面临的问题以及未来的发展方向。分析了智能电表和数据分析技术的应用，指出了当前技术的主要问题，如设备老化、集成困难和数据安全性。探讨了通过提高技术的智能化和集成化水平，以及加强数据安全和隐私保护的策略，以优化电力计量系统。本文为电力计量技术的发展提供了理论依据和应用指导，旨在支持电力系统的高效管理和安全运行。

简介：摘要：现阶段，在新时代背景下，科学技术的应用促进了各行各业的发展。在房地产行业中，房产与地籍测绘的数据整合涉及信息共享、数据交换等新兴科技的应用。为了进一步提高不动产管理的效率及质量，有关部门需要积极优化测绘手段，应用先进的科学技术，建立一体化不动产信息管理系统。下面本文就不动产登记中房产与地籍测绘数据整合进行简要分析。

简介：摘要：电力营销计量改造是电力行业中必不可少的一项工作，旨在提高计量设备的准确性和智能化程度，确保电力销售数据的准确性和可靠性。然而，在实施过程中面临着一些问题，针对这些问题，需要采取一系列对策措施，如更新老化设备、建立规范的数据管理流程、推广智能化计量设备以及加强技术人员培训与交流。通过这些努力，将能够有效解决计量改造中的问题，提升电力营销计量的质量和效率。

简介：摘要：本研究是一种防止灌注桩桩基钢筋笼上浮装置，包括桩基护筒，所述桩基护筒的顶部设置有方钢构件，所述方钢构件的顶部两侧均设置有插销固定套，所述插销固定套内活动安装有可移动限位插销；两个可移动限位插销相互靠近的一端均设置有钢筋笼吊筋，且钢筋笼吊筋延伸至桩基护筒内。该研究通过可移动限位插销与钢筋笼吊筋配合使用，当钢筋笼出现上浮情况时，限位插销通过限制钢筋笼圆形吊筋移动，从而防止钢筋笼出现上浮情况。

简介：摘要：如今，人们的用电需求变得越来越大，从而在一定程度上增加了电力企业所需要面临的工作压力以及工作负担。想要进一步增强实际的工作效果，为最终的工作质量提供良好的保障，电力企业则应当学会与时俱进，跟随时代发展的步伐，积极推动传统营销模式的创新与发展，充分发挥大数据技术所带来的积极作用，做好一系列的市场调研工作，并且以此为基础，加快建立起具有较强针对性、合理性和科学性的业务平台，努力提升自身的经济效益。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。