简介：摘要：本文通过对电气自动化中自适应控制与优化算法的研究，探讨了在电气自动化系统中应用自适应控制和优化算法的重要性和现实意义。结合实际案例，阐述了自适应控制与优化算法在提高电气自动化系统性能、实现能源节约和提升生产效率方面的应用前景。

简介：摘要:本论文研究机电工程中的自适应控制与智能优化算法。随着机电系统的复杂性和多变性增加，传统控制方法难以满足系统的要求。因此，本研究致力于探讨自适应控制和智能优化算法在机电工程中的应用，以提高系统的性能和效率。首先，介绍了自适应控制和智能优化算法的基本原理和特点。然后，通过案例分析和实验验证，验证了这些方法的有效性。最后，对未来的研究方向进行了展望，以期进一步推动机电工程领域的发展。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘要：电力计量装置工作是否稳定有效，关系到电力发展的安全稳定。因此，本文从电力计量装置的异常原因进行分析，总结分析了电能计量装置异常的常见表现及对电能计量装置异常原因进行了分析。根据电能计算原理及异常原因总结出采用电力计量电流监测法、电力计量开关量监测法、电力计量状态监测法可以有效地对电力计量装置异常进行监测。

简介：摘要：随着铁路建设规模的不断扩大和运输需求的增加，铁路轨道的维护和保养显得尤为重要。而轨道状态监测数据作为重要的信息来源，可以帮助确定轨道状况，进行及时的维护和修复，提高铁路的安全性和运营效率。然而，由于轨道状态监测数据量庞大且复杂，传统的数据处理方法已经无法满足需求，因此需要研究大数据处理和优化算法，从中提取有价值的信息，并帮助工务部门做出准确的决策和规划。

简介：摘要：电力资源开发和利用将会对我国社会经济整体发展有着重要作用，电能产生经过水力发电、火力发电、原子核能、风力发电、化学转化形式发电或光能资源的发电，经过转化电能资源，确保工业化生产、生活的需要，使得电能被应用在各领域，加快国民经济发展。在日常生活阶段，把点能经过直流电、交流电、高频电能等通过输电线路输送给需要使用的用户。用户通过计算电子表上的数字计算所用电量，国窖通过宏观调控电价，对电能资源进行合理的控制。本文将主要针对电能资源师如何在每家每户中计算、计量的方法进行研究，从而了解和学习电能计量的装置计算方法和计量比例过程。

简介：摘要：在我们的生产生活中离不开电力的支持，电力企业安全、稳定地输送电力，满足人们的生产生活需求，为我们的日常用电提供保障。但仍有人为了一已私利而选择铤而走险，利用相关技术来进行窃电。这种窃电行为不仅不利于电力企业提升经济效益、实现可持续发展，同时还会对人们的生命财产安全等造成较为严重的影响。因此，为了保障人民生产生活的正常用电输送，进行有效的用电检查反窃电工作具有非常重要的意义。

简介：摘要：随着科学技术的快速发展，时域均衡技术作为数据传输中对串扰进行克服的重要技术，为数据的高速传输提供了可靠保障。本文对时域均衡原理进行分析，对时域自适应的算法原理进行探讨，并开展相应的仿真实验。

简介：摘要：大数据及智能算法的兴起将推动建筑行业的发展。建筑行业数据质量较差，基层人员流动大，导致数据不准确、不完整。业务层面没有标准的清单和统一数据库支持，导致数据无法有效利用。本文针对行业管理问题提出基于大数据的管理理念和智能算法，以提升行业的管理水平。建立工程造价大数据，对数据进行清洗和整合，提高数据的质量。同时，也可以通过引入先进的人工智能，对数据进行深度挖掘和分析，为决策提供更有价值的信息。

简介：摘要：嵌入式系统设计与智能控制算法的研究在当今科技领域具有重要意义。随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，嵌入式系统作为其重要组成部分，扮演着连接现实世界和数字世界的桥梁，广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。而智能控制算法作为嵌入式系统的“大脑”，决定着系统的性能和稳定性。

简介：摘要：不动产确权登记过程中，信息统计难度大，因此测绘过程中的地理信息分析能力也较差，导致区划结果与实测不动产测量实践区域存在差异。文章使用大数据算法以及逻辑回归分析方法，构建不动产测量实践度度量模型；选择SVM算法作为不动产测量实践度区划测绘过程中的核心算法，实现不动产测量区域的高精度识别；使用此技术完成测试区域的区划测绘，对区划测绘结果进行分析，结果表明，文章所述技术得到的区划结果与预设结果一致，表明SVM算法技术具有较高的区划测绘精度，使用效果较好。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信传输组网的重要性尤为突出。传统的电力通信传输组网方式（如载波、PDH等）已经难以满足现代电力系统的需求，因此，研究和开发新型的电力通信传输组网技术具有里程碑的意义。创新ASON路由算法作为一种先进的网络技术，为电力通信传输组网提供了新的解决方案。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的加快发展，在对矿产资源进行开采时，需要做好相应的采矿工程设计。良好的采矿工程设计有利于缩短工期，还能最大程度保证生产安全。然而在实际设计过程中存在一些问题，这是由于地质条件的不确定性及设计人员的经验不足。为了保证采矿工程设计能有效地指导生产，需要对采矿工程设计进行优化。本文分析了采矿工程设计的原则，重点讨论了采矿工程设计优化的一些方法。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：摘要

简介：摘要:在电力用电信息采集量大幅度增加的趋势下,为解决电能计量装置检测精度与检测效率较低,无法及时检测出装置运行中存在的安全风险与故障隐患,且消耗大量人力资源的问题,引入数据采集技术,设计基于数据采集的电能计量装置远程在线检测方法｡实验分析可知,新的检测方法,其电能计量装置故障检出率较高,均在96%以上,较传统检测方法相比,故障检测精度得到显著提升｡

简介：摘要：电能计量装置作为电力系统高效运行的重要装置，对配电网和电力系统的稳定运行影响很大。在配电网连续运行过程中，由于运行环境、运行条件等诸多不确定因素的影响，电能计量装置的运行状态是不稳定的。电能计量装置科学合理的检测方法是非常重要的，它可以准确检测用电单位与配电网之间的电力交易。目前，我国对电力计量装置检测方法的研究日趋成熟，主要从电力计量装置信号诊断、电力计量装置数据模型诊断、电力经验判断三个角度出发，采用人工检测操作来实现检测目标。传统的电能计量装置检测方法在实际应用过程中仍存在较大不足，主要体现在电气终端的数据采集上。一旦数据量大，检测结果的准确性和效率无法保证，导致电能计量装置运行失灵，不适应当前电力行业智能化、自动化的发展需求。数据采集技术作为现阶段比较先进的技术，通过智能采集的方式对电气终端的信息数据进行采集，可以有效的改善传统方法的不足。

简介：摘要：电能计量装置作为电力系统高效运行的重要装置，对配电网和电力系统的稳定运行影响很大。在配电网连续运行过程中，由于运行环境、运行条件等诸多不确定因素的影响，电能计量装置的运行状态是不稳定的。电能计量装置科学合理的检测方法是非常重要的，它可以准确检测用电单位与配电网之间的电力交易。目前，我国对电力计量装置检测方法的研究日趋成熟，主要从电力计量装置信号诊断、电力计量装置数据模型诊断、电力经验判断三个角度出发，采用人工检测操作来实现检测目标。传统的电能计量装置检测方法在实际应用过程中仍存在较大不足，主要体现在电气终端的数据采集上。一旦数据量大，检测结果的准确性和效率无法保证，导致电能计量装置运行失灵，不适应当前电力行业智能化、自动化的发展需求。数据采集技术作为现阶段比较先进的技术，通过智能采集的方式对电气终端的信息数据进行采集，可以有效的改善传统方法的不足。

简介：摘要：文章首先对Dijkstra算法进行了概述，然后分析了Dijkstra算法的优化，其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划，最后基于优化的Dijkstra算法，文章对其开展了验证，无论是结点总数、计算时间，还是总的路程，都取得了极大的优化比例，以期能为相关人士提供参考。

简介：摘要：随着我国经济的发展和科技的进步，用电规模也在逐步上升，因为需求增大导致电路装置也越来越复杂。为了更好的进行电费的收缴，电力公司安装了智能的电力计量装置来对用户的用电量进行统计，这个装置能够提升工作的效率和准确性，但是因为电路的复杂，也会经常出现异常现象。这些异常现象只能通过技术层面上的操作来进行避免，从而保障电力企业的经济效益。