简介：摄影摄像过程中,目标拍摄物体被遮挡的情况时有发生,对摄像效果造成不良影响。本文采用Github中Landscape数据集作为数据源,在自动编码机的基础上构建了GAN生成器,又以CNN方法构建判别器器,两者进行对抗学习,实验结果表明,去除遮挡物后图形画面连贯,有较高的还原度,较好地解决了传统图像修护造成的扭曲视感问题。

简介：监督管理是对学生学习时间、学习完成情况的调查。了解学生的学习情况有利于提高网络教学的教学质量。本文的重点是研究如何能便捷高效的完成对学生的监督与管理。

简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

简介：随着现代教育技术的发展,信息技术逐渐深入课堂教学。信息技术环境下的中学课程中专题探究式,有利地促进了中学课程改革的步伐。通过各种教学媒体传递的教学信息已经越来越成为中学课堂中教与学之间的重要桥梁。本文就信息技术与中学课程整合的专题探究式教学方式几点思考及研究、实践,作一些初步的探讨。

简介：移动学习作为一种新的学习方式,可以满足学习者随时随地的学习,成为当前研究热点;然而如何实现课堂教学与信息技术的融合,开展有效的移动学习活动设计,成为当前研究难点。鉴于此,本文尝试将问题驱动模式与移动学习方式相结合,构建基于问题驱动的移动学习活动模型,并借助云班课开展移动学习活动设计。