简介：本文介绍了一种用于康复治疗的音乐-低频电磁振动生理信息反馈治疗系统,设计了音频振动驱动电路,包括提取低频声波的硬件滤波及软件滤波装置、驱动电路等。研究了生理信息（皮肤温度与皮肤阻抗）的自动检测方法,完成了自动检测系统设计。针对目前音乐治疗系统只对患者的感觉做问卷调查来对治疗效果进行评价的现状,本文首次提出基于生理信息实时检测反馈的音乐治疗系统,旨在能实时改进治疗方案,更好地服务于患者,经试验本系统有一定的治疗效果。

简介：本文设计了一套基于生物反馈的智能化神经康复治疗仪。采用DSP＋CLPD的新型设计思想，利用CPLD芯片实现刺激器的主要硬件电路的设计，实现了刺激参数的数字式可调，简化了电路；使DSP从繁复的工作中解放出来，专注于肌电采集、人工智能判断、闽值调整，并控制键盘液晶实现刺激参数的显示；并通过串口与上位机通信，提供友好的人机交互界面.

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：真菌多糖是从大型食用菌的子实体和菌丝体巾分离的由10个以上的单糖通过糖苷键连接而成的高分子多聚物。近年来研究发现，真菌多糖是一种免疫调节剂，具有免疫调节活性，可通过多条途径、多个层面对免疫系统发挥调节作用，不仅能激活T、B淋巴细胞，巨噬细胞和自然杀伤细胞（NK）等免疫细胞，还能活化补体，促进细胞因子的生成，参与宿主特异性免疫与非特异性免疫，从而提高机体免疫功能。本文主要概括真菌多糖免疫调节活性的研究进展。

简介：该研究由厦门大学韩家淮小组完成提起脑缺氧、心缺血、急性胰腺炎、动脉粥样硬化等疾病，从医学的笼统意义上说，它们都是由细胞坏死引起的疾病。近日，厦门大学生命科学学院韩家淮教授课题组的一项研究表明，存在于人体内的一种名为RIP3的蛋白激酶是将细胞凋亡转换成细胞坏死的分子“开关”，通过调控这个开关，就可以调控细胞死亡方式。这一发现，被认为为临床治疗与细胞坏死的相关疾病提供了新的思路和方向。

简介：大脑中的白质是含有神经束的“信息通道”。英国一项最新研究显示，成人大脑中的白质也可以通过锻炼而增长。这说明，人成年后大脑也可以越用越好。

简介：近日，“十五”科技攻关重大项目“科学仪器研制与开发”中的“质谱联用仪器的研制与开发”课题在北京通过验收，这标志着拥有自主知识产权的高性能线性离子阱液相色谱-质谱联用仪和气相色谱-盾谱联用仪存我围首次研制成功。

简介：12月4日，大连化物所李灿院士、冯兆池研究员承担的中国科学院科研装备研制项目“手性拉曼光谱仪研制”通过了院计划财务局组织的专家验收和鉴定。

简介：有关省、直辖市教育厅（教委）,有关高等学校：依据《高等学校重点实验室建设与管理暂行办法》的规定,我部于2010年相继组织专家对部分建设期已满的教育部重点实验室和省部共建教育部重点实验室进行了验收。在有关省（市）教育厅（教委）和依托单位的大力支持下，各实验室建设期间按照建设计划任务书的要求，在凝炼研究方向、实验环境和条件、人才队伍、管理体制与运行机制、对外开放与交流等方面的建设取得了明显进展，达到了教育部重点实验室验收标准。经我部组织验收专家组对“恶性肿瘤发病机制及应用研究”等教育部重点实验室进行现场验收，我部同意上述实验室通过验收（名单见附件1、2）。

简介：本为应用气相色谱法，对典型植物油脂和动物油脂的脂肪酸组成进行了测定。结果发现，植物油脂与动物油脂中的肉豆蔻酸含量存在明显差异。地沟油往往是既含有植物油又含有动物油的混合油脂，对照实验证明地沟油中肉豆蔻酸含量有别于植物油和动物油。故可通过此法对未知油品的特征性脂肪酸肉豆蔻酸含量进行测定，从而鉴别地沟油、合格食用油与掺入地沟油的食用油。

简介：近日，由大连化物所和大连依利特分析仪器有限公司联合承担的“十五”国家科技攻关计划项目“科学仪器研制与开发”——子课题：多维液相色谱仪，在浙江大学举行的验收会上，顺利通过科技部专家组验收并受到广泛好评。

简介：国务院总理温家宝昨天主持召开国务院常务会议，听取婴幼儿奶粉事件处置情况汇报，研究部署奶业整顿和振兴丁作，审议并原则通过《乳品质量安全监督管理条例（草案）》。

简介：

简介：国务院总理温家宝15日在中南海紫光阁会见参加2011年中国环境与发展国际合作委员会年会的外方委员和代表，听取他们就环境与发展问题给中国政府的政策建议。温家宝说，绿色发展的本质是节能、降耗、可持续，通过加强环境保护、生态治理和减少污染，提高人们生活的环境质量。中国政府把环境保护作为转方式调结构惠民生的重要抓手，将加大力度推进经济发展的绿色转型。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：和传统的凝胶技术相比，毛细管等电聚焦（CIEF）是一种蛋白质的快速分离技术。它可以分离等电点相差0．004的蛋白质。但是其较差的重现性和分辨率限制了CIEF的广泛应用，尤其是在高pI值范同内的广泛应用。然而，采用动态涂层的CIEF可以明显改善这些现象。

简介：使用SciLIMSSSM,无论样品存放在何处,几乎所有实验室都可以跟踪成千甚至上万的样品。它是一种十分便利的实验室信息管理系统,即使是最小的实验室也可以拥有。此外,它还有一个优点即十分容易使用。

简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

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