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  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类识别、定位检测、分割、配准融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

  • 标签: 子像素 注册 相位相关 MR图像
  • 简介:2007年5月23~27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConlerenceonComplexMedicalEngineering—CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems.Man.andCyberneticsSociety(SMC)和国际复合医学工程学会(InstituteofComplexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办.

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 COMPLEX
  • 简介:2007年5月23,27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConferenceonComolexMedicalEngineering-CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems,Man,andCyberneticsSociety)和国际复合医学工程学会(InstituteofComolexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办。

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 展览会
  • 简介:目的:探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法:收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果:近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论:双向电泳技术在蛋白质组医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

  • 标签: 双向电泳技术 蛋白质组学 病原微生物 肿瘤
  • 简介:随着近红外光谱技术及计算机软件技术的发展,近红外光谱在制药工业和临床医学中的应用日趋广泛,在制药方面,无论是在定性还是定量测定均显示了巨大的应用潜力,其中包括:药物中活性组分的测定;固体药剂的非破坏性表征;药物生产过程各个阶段(包括合成、混合、加工、制剂、压片及包装过程)的在线监控;原料和产品的鉴定等.在临床医学方面用于糖尿病血糖的检测以及速检大脑缺氧情况以便采取措施.

  • 标签: 制药工业 临床医学 近红外光谱分析 固体药剂 应用
  • 简介:人诱导性多能干(iPS)细胞能够分化成很多种类的祖细胞,这为临床和研究提供了新的机遇。这些细胞系可以用于疾病模型的建立、药物筛选以及毒性测试、帮助解决传统方法的局限性,也可以建立人类各种复杂疾病的细胞模型,对应用于更加个性化的医药研究领域也很有潜力。这些细胞系具有重新塑造临床研究领域的潜力,但是研究人员也面临着很多问题和挑战,也需要去发现新的应用。

  • 标签: 细胞重组 疾病模型 毒性测试 药物筛选 传统方法 细胞模型
  • 简介:生物芯片包括DNA芯片、尽白质芯片、细胞芯片和组织芯片等,由于该技术在有限的空间和实验室条件下获得大量的生物信息,使研究工作效率成千倍或万倍提高,因此受到科技界的重视.目前生物芯片除用于新药开发外,还用于分子生物学、疾病的诊断,治疗、预防、司法鉴定,环境污染和食品卫生监督等诸多领域.

  • 标签: 生物芯片 新药开发 生物技术 DNA芯片 蛋白质芯片 细胞芯片
  • 简介:神经调控技术作为一种不破坏神经组织的可逆性神经外科疗法,在疼痛、帕金森病、癫痫、强迫症等功能性神经疾病和精神疾病的治疗上有显著疗效,应用前景广泛。文中介绍了脊髓刺激器、脑深部刺激器,迷走神经刺激器和骶神经刺激器为代表的神经刺激器技术和应用现状,结合脑深部刺激器,迷走神经器和骶神经刺激器的国产化进程,分析了神经刺激器的未来发展趋势。

  • 标签: 神经调控 核磁相容 闭环调控 远程程控
  • 简介:本文以空间生命科学涉及的研究领域为背景,对空间生命科学仪器和技术的国际发展状况进行了综合分析和举例说明,详细介绍了空间生命科学仪器和技术的国内发展状况,包括应用于返回式卫星、载人飞船、货运飞船、空间实验室和载人空间站的空间生命科学仪器和技术,以及已取得的研究成果,展望了空间生命科学仪器和技术的发展。

  • 标签: 空间 生命科学 仪器 实验技术
  • 简介:研究表明,人可以通过骨传导感知到超声,并且一些听力受损患者也有超声感知的能力。骨传导超声感知在医学中的应用很多,在助听方面的应用尤其突出。为了比较骨传导超声助听器和传统的骨传导助听器的助听效果,本文采用了时域有限差分方法,分别计算单耳骨传导超声激励和单耳骨传导音频激励在头内形成的声场。实验结果表明:骨传导超声可同时激励双耳耳蜗,且传导能力优于骨传导音频激励。

  • 标签: 超声 骨传导 助听器 时域有限差分
  • 简介:本文以美国通用电气公司的蛋白质纯化仪AKTAPurifier100为例,对蛋白质层析系统以及该系统的使用与日常维护进行了系统的介绍,以期使初学者可以更加快速的掌握使用该系统进行蛋白质分离纯化的基本技术。

  • 标签: 层析系统 使用 维护
  • 简介:在电子内窥镜基础上结合计算机技术及立体显示技术发展起来的立体电子内窥镜以立体图像观察人体内部,从而不仅提高医疗诊断的准确性,并且使内窥镜越来越多的参与到手术中,对于微创手术具有重要的意义。本文介绍了立体电子内窥镜中立体显示技术及其系统结构,描述了立体电子内窥镜的发展现状,并展示了当前前沿的机器人辅助手术系统中内窥镜导航系统的组成。

  • 标签: 立体电子内窥镜 双CCD 机器人辅助手术系统
  • 简介:采用红外热成像系统联合彩色多普勒超声仪对8例女性乳腺肿瘤患者进行扫描成像,获取乳腺肿瘤温度分布等红外热辐射特征及其乳腺肿瘤的大小、内部血流等超声影像特征,探讨乳腺肿瘤的红外热图像特征,同时将红外热图像分析结果与超声诊断结果进行比较,结果表明两种影像技术的吻合度较好,研究结果具有重要的应用价值。

  • 标签: 乳腺 肿瘤 红外热成像 超声影像
  • 简介:通常,一根色谱柱在分析数千个样品之后性能仍然保持良好,但也有的柱仅分析不多的样品后几乎就报废了。影响柱寿命和其它问题的因素很多,而有些因素是操作者很难控制的,如果被分析的样品(如分析生物样品),怎么净化样品也是“脏”的,好于色谱柱的影响是非常大的。然而采取下列措施后,在多数情况下总能够人为地减少柱上故障,达到延长柱寿命的目的。

  • 标签: 色谱柱 寿命 预防性 生物样品 保护 操作者