简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题，本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机（ SVM ）预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量，进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测，最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明：相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型， EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。

简介：摘要：软件设计基于现有的Wimdows平台下的调度自动化系统，保持自动化软件相对独立；增加人像识别进程和操作控制接口进程。各项参数是系统创建时一次完成，以后由系统管理员设置。系统管理员设置时同样需要经过人像识别的认证。人像识别技术应用于调度自动化系统，与密码结合，作为事先认证条件、事中监测、事后监督的条件，强化了系统的安全防护，增强了系统操作流程的严谨性，提高了系统运行的安全性。④在访问人员正常活动范围内不同位置和不同光线照射的情况下采集人像信息，可以提高识别通过率和拒识率。本文构建了访问电力调度自动化系统更加完善的安全模式，实现了访问的在线监测和事后监督等功能。运行结果表明，该技术达到了提高调度自动化系统运行的安全性和控制的正确性的要求。

简介：摘要论文首先对交通需求预测模型的研究现状进行了概述，并以此为基础对基于活动链的出行需求预测模型进行了建模过程的数学解构，设计了模型的应用模块关系逻辑图，提出了分方式、分时段交通需求OD的计算步骤。

简介：摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具，用于模拟和预测洪水事件，有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型，包括物理模型、统计模型和机器学习模型，并比较了它们的优劣势。随后，重点关注了水文模型在洪水预测中的应用，包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后，讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用，强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

简介：摘要：空间碎片起源于人类的航天活动，目前空间碎片的空间密度已经对航天器的安全造成威胁，且其数量仍在高速增长，已成为一个引人瞩目的环境问题，航天器受空间碎片撞击的事件时有发生。1979年，NASA正式制订空间碎片研究计划，并建立了预测空间碎片与航天器碰撞的空间模型和轨道计算方法。但这些算法相对复杂，本文将介绍一种相对简单的计算方法。

简介：摘要：以北京市作为研究对象，预测政策转型 [1]对经济活力短期与长期的影响。由于企业数量最能直接反映整个城市的经济活力，故利用 GM(1,1)灰色预测模型 [2]在未实行经济转型政策的情况下预测 2014-2015两年的企业数量，利用时间序列模型预测 2014-2018五年的企业数量，与实际数据值对比发现经济转型政策促进了城市经济活力的提升，并且政策转型的长期影响优于短期影响。

简介：摘要：灰色预测模型具有所需样本少，计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM （ 1,1 ）灰色预测模型固有模型的不足，为了满足地表沉降预测精度要求，本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM （ 1,1 ）模型，该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明， IDGM （ 1,1 ）利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量，可以为安全施工提供有力依据。

简介：摘要：输电线路工程造价受地质条件和周边环境影响较大，特别在前期阶段的影响尤其明显，如何在前期阶段利用少量工程信息获取更加准确的工程造价是当前的重要课题。结合BP神经网络算法，构建输电线路工程造价预测模型，将影响工程造价的因素作为BP神经网络的输入，通过三层神经网络预测得到输电线路工程投资估算，再利用工程实际数据对所提出的输电线路工程造价预测模型进行仿真分析，对比结果表明，该模型能够较准确估算工程造价，可用于输电线路工程在前期方案的投资预测和方案比选。

简介：摘 要：可靠性作为水下无人航行器的基本特性之一，直接关系到装备的维护、使用及作战效能。水下无人航行器需要在水下环境工作，使用过程中难以随时进行人工维护保障，其可靠性直接制约了水下航行器的作战效能。以水下无人航行器动力系统所使用的锂离子电池为例，电池组的可靠性指标在设计阶段就初步形成了，在生产过程中通过试验、使用和数据收集，可以统计计算出大致的可靠性指标，用来检验是否能够达成设计目标，但是很难通过小样本量完成精确的可靠性指标的测算。为了衡量电池组的循环性能，应进行充电-放电-充电的循环，直到电池组老化、充放电特性逐渐变差，以至于容量低于要求值，但这种方法将花费大量时间，同时也会存在一定的差异性，对判断电池组可靠性指标造成障碍。因此，本文希望通过对锂离子电池进行寿命测试的方法，利用神经网络方法建立数据模型，用来估计锂离子电池组的循环寿命。

简介：摘要本文采用滑动平均法对灰色预测的原始数列进行了改进，这样既增加了当年数据的权重，同时避免了数值的过度波动，能够有效的提高用电量预测的精度。

简介：本文探讨了基于大数据技术的建筑工程质量管理与预测模型构建。首先，文章概述了大数据在建筑工程领域的应用现状，并分析了其对于提高质量管理效率与预测准确性的重要性。接着，详细阐述了基于大数据的建筑工程质量管理系统设计，包括数据采集、处理与分析等环节。文章还探讨了如何构建有效的预测模型，以实现对建筑工程质量问题的预测与防范。最后，通过案例分析验证了所提方法的有效性，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：探索基于数据驱动的轨道交通车辆健康评估与预测模型。通过分析车辆传感器数据及运行状态，建立了综合性评估模型，能够准确评估车辆的健康状况，并预测潜在故障风险。采用了机器学习算法和统计方法，对大量数据进行处理和分析，从而提高了模型的准确性和实用性。该模型对轨道交通运营管理和维护具有重要意义，有助于提升车辆运行安全性和效率。

简介：摘要：针对河南油田常规氮气泡沫调剖调驱采用段塞注入和地面发泡注入工艺存在的缺陷，研究一种新的氮气泡沫调剖调驱注入方式。研制了井下泡沫发生器，其核心部件为涡轮和叶轮，气液两相经涡轮和叶轮的搅拌混合，产生连续、高质量的泡沫，配套了泡沫调剖调驱井下管柱，实现氮气和起泡剂分别从油管和油套环空注入，在井下泡沫发生器内经过充分混合发泡，注入地层，同时通过室内实验优选了起泡剂，对起泡剂浓度和气液比进行了优化。

简介：摘要：随着经济的快速发展，社会消费水平也在不断提升，人们在日常生活消费的过程中电力已经成为了不可或缺的重要能源动力。人们的生活离不开电能，企业的生产加工也离不开电能。人们对电力电量的需求也在不断扩大，为了增加电网系统供给的安全性和稳定性，电力企业不断地对电网系统进行升级改造，传统的电网系统不仅在结构上与现代化的城市规划存在着一定的矛盾，而且传统的电网系统的电力设备和运维模式已经不再与庞大且复杂的电网系统相适应。因此电力企业需要引入新的技术和设备对电网系统进行优化。计算机技术、自动化技术的飞速发展促进了电网系统的优化升级，构建智能电网已经成为了现阶段电力系统的发展方向，配电自动化作为智能电网建设的关键技术，利用配电自动化技术对电网系统进行实时监控，确保其正常稳定的运行状态。利用配电自动化技术对电网系统的故障情况进行分析和排查，可提高电力企业工作人员对电网系统故障的处理效率。利用电网系统的电力参数对电网系统的电力分配以及用电负荷进行合理、科学的控制。配电自动化技术能够保证用电用户的电力供给质量，促进电力供给的进一步发展。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：摘要：总结了东桐峪特大型典型石英脉型金矿床的构造叠加晕特征，建立了金矿床的构造叠加晕的理想模式，确定了矿区深部盲矿预测标志，并取得了好的找矿效果。

简介：摘要：目前，BIM技术已经于世界各个国家进行广泛的应用，建筑行业利用该技术极大地提高了生产效率。同时，VR、AR等越来越多的智能技术在国内发展前景一片大好，许多行业都充分地将其运用到行业的发展，但建筑业对AR技术的研究及应用尚浅。BIM技术虽然经国家大力普及已取得一定的成效，但目前始终无法发挥出BIM技术真正的优势。BIM技术主要应用于施工前分析，但在面对复杂多变的现场环境下，其在施工现场应用的能力尚未体现。基于此现象，我们需要将BIM技术与AR等新兴技术充分结合，利用AR技术在施工现场融合虚拟环境，进行实时交互，同时结合BIM技术，将二者的优势极大化。

简介：摘要：台山核电站一期项目是 EPR全球首堆工程，借助中广核集团工程公司丰富的调试经验，业主公司生产准备前期的基础建设以及总体调试伊始对商运前非计划停堆的重视和定位，充分借鉴一号机组联调阶段非计划停堆的经验和教训，针对非计划停堆采取特殊改进和防范措施，在 EPR三代机组的联调启动方面取得了一些成功经验。本又以台山核电站 1号 /2号机组为例，系统阐述了机组联调启动阶段在经验反馈落实、调试工期优化和机组风险管控等方面的成功经验及实践，以期能对我囯核电新机型调试启动管理起到一定的借鉴作用。