简介:摘要:为满足运输部对原料码头集中管控及提升物流服务能力的要求,对原料码头接卸相关业务进行管理,实现运输部管理人员对码头作业情况全流程实时动态管理。研究现场需求,结合前方工序需求,开发设计原料码头运输管理系统,确保业务管理层能够及时、全面的了解码头生产情况,提高码头作业能力,促进作业流程更加合理,并能进一步提高管理水平。
简介:摘要:天然气轻烃是重要的气体与液体燃料。目前,我国天然气轻烃的回收主要是利用冷凝分离、吸附、石油吸收等技术,但由于吸附剂对烃(尤其是C1和C2)的吸附能力较低,所以在轻烃的回收过程中并未广泛使用。石油吸收法是利用柴油、石脑油等对天然气中的轻烃进行吸附,对装置的处理能力要求很高,但蒸发量大,投资和运营成本也高。冷凝分离法是在一定的压力下,通过压缩和分离气体,使天然气在一定的压力下进行分离,使气体的温度低于露点,然后进行气液分离,从而获得含重烃的天然气。
简介:摘要:为了更好地利用各种铁矿粉,合理优化配矿,降低烧结成本,提高烧结矿入炉率。现使用微型烧结系统对十种铁矿粉的烧结基础特性进行研究,研究方向包括同化性能、黏结相强度和液相流动性能。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。