简介：2005年12月18日，胜利物探院的3项科技成果顺利通过省级鉴定。“复杂油气储集体地震反演方法及应用研究”是胜利物探院和中国石油大学（华东）信息资源学院共同研究开发的一项新技术。其在弹性波动方程反演、弹性波阻抗物性参数提取、同步反演方法等方面取得了突破性进展，形成了5种复杂岩性（沉积相）类型储层反演配套技术系列，满足了不同勘探开发阶段储层预测和油藏描述的需求。

简介：模糊逻辑和其他相关“软”计算技术的理论和应用最近有了快速发展，为在以自然语言表述的知识基础上开展模拟开辟了新的途径。对于一般的沉积学模拟和具体的地层模型，基于模糊集理论的模糊逻辑系统都能提供真实的沉积分布特征。本文有两大目的：(1)介绍模糊集和模糊逻辑的基本概念；(2)在日益复杂的成套沉积模型中使用这些概念。这些沉积模型在时间和空间的标度上是变化的，因此要模拟沉积物的分布体系可以使用模糊逻辑系统。本文要介绍的模型有：(1)最近8万年海平面变化过程中的礁发育二维模型；(2)海平面变动或稳定条件下的泛滥平原三维假想模型；(3)加勒比海大巴哈马滩碳酸盐沉积物产率的二维模型；(4)美国死谷中部盆地化学和硅屑沉积物深部岩心的沉积相复原模型。这一死谷地区的模型使用了与自适应神经网络相结合的模糊逻辑系统的“学习功能”。用模糊逻辑模拟沉积特征的地层模型，一般都能以自然的地质变量模拟地下的沉积相分布(不仅仅是沉积水深)。这为地下地质学的统计模拟提供了另一种方法。对于地质家而言，这种方法与需要解成对微分方程组的复杂模型相比，在计算上显然更为有效和更为直观。

简介：在萨斯奎汉纳／页岩山（susquehanna／shaleHills）观测站（SSHO），我们利用小角度和超小角度的中子散射（SANS／USANS）研究了正在风化的罗斯山（RoseHill）组页岩的超微尺度特征的演化。这里称为中子散射（NS）的SANS／USANS技术可以描述大小为3nm上下到几个微米的孔隙。利用NS研究了在山顶用气动钻获取的页岩碎片（“风化岩”）或手控螺旋钻获取的页岩碎片（“风化层”）。可以推测大约在20m深度溶蚀作用已使铁白云石在基岩中消失，而用于NS研究的所有页岩碎片都采自这一铁白云石溶蚀带的上方。NS研究证实，无铁白云石岩石的总体积有5—6％是由分隔的粒内孔隙构成的。在5m深度，孔隙度和表面积的突然增大对应于有关风化岩中长石溶蚀作用的开始，因而其主要成因可以归结为15000年前开始的冰穿边缘作用。在风化岩一风化层界面以下几十厘米处，由于绿泥石和伊利石开始发生溶解，所以孔隙度和表面积也有明显增加。这些黏土矿物的溶解反应促进了风化岩向风化层的转化。在整个风化层，页岩碎片的粒内孔隙连接成为较大的粒问孔隙，而散射特征也由深处的体分形变为接近地表的面分形。孔隙形态也由深处的各向异性变为最上部的各向同性，前者可能与早先的大地构造活动在岩石中形成的铅笔劈理有关，而后者的成因在于黏土的风化。在风化作用最强烈的风化层，高岭石和氢氧化铁发生沉淀，堵塞了一部分连通的孔隙。这些沉淀物的出现以及因黏土风化而使更多石英暴露出来，都对最上部样品的矿物一孔隙界面面积的下降有作用。这些观测结果符合SSHO的基岩一风化岩一风化层的转化，其原因在于：（1）有反应物（即水、氧气等）运移进入了原生孔隙和由构造事件和冰川边缘效应所形成的裂缝中；（2）矿物一水反应以及颗�

简介：该公司的这两项专利是：(1)利用电弧能量开发油气田和提高油气采收率的方法；(2)利用激光射线的能量提高油气和其它矿物从地层深处采出的程度及钻开、监控油层的方法。

简介：该公司的这两项专利是：（1）利用电弧能量开发油气田和提高油气采收率的方法；（2）利用激光射线的能量提高油气和其它矿物从地层深处采出的程度及钻开、监控油层的方法。

简介：要想在当前的市场竞争中获得成功，实现优化油田开发和快速预测油气前景的目标是很关键的。一种实现这些目标的重要工作流程就是储层建模和流体模拟的地震解释。在运用常规的方法时，这种工作流程的每一步骤都可能是乏味的，耗费机时，所需要的数据格式转换容易出错和不协调。这些问题说明了没有充分用静态或动态的储层模型去管理众多的油田。

简介：废弃压力是准确计算气藏采收率和可采储量的基础和前提。二项式产能方程法评价气藏废弃压力能够反映出气藏原始压力、气藏埋深、储层非均质特征、以及不同废弃条件等多种因素对于废弃压力的影响，因此该方法评价结果较传统废弃压力评价方法如经验法、气藏埋深法等更可靠。针对二项式产能方程法在求解参数过程中存在的难点，对该方法进行了迭代改进，并编写了相应程序，提高了计算效率及精度。

简介：

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简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。