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3 个结果
  • 简介:介绍一种基于灰色系统理论的粗大误差判别方法。该方法对于数据少或分布规律不明的情况能给出准确的结果。以核磁共振稳态吸收实验中磁场强度与励磁电流的线性拟合为例,使用灰色判别方法进行粗大误差的判定和对比,说明该方法在物理实验异常值剔除中的高效性和实用性。

  • 标签: 数据处理 灰色判别准则 粗大误差
  • 简介:将模式识别领域的经典算法——Fisher线性判别应用于Am-Be中子源混合场特定能量段的中子/伽马粒子甄别研究。液闪探测器由Ф0mm×50mm的BC501A液闪和R329型光电倍增管组成,探测器距Am-Be源80cm放置,用泰科公司的DPO7104型示波器数字化采集探测器信号。结果表明,Fisher线性判别以获得高甄别品质因子为准则来构建投影向量,其甄别结果优于以向量投影法为代表的投影类波形甄别方法。

  • 标签: FISHER线性判别 中子/伽马波形甄别 数字化采集 向量投影
  • 简介:目前用于判别含有粗大误差的异常值的准则有多种,本文将对格拉布斯准则、莱依达准则、肖维勒准则和t检验准则四种粗大误差剔除准则在实验测量次数落在3-100的情况下的选择讨论,给出测量次数落在区间3-100判断准则的选择意见.

  • 标签: 粗大误差 数据剔除 异常值 判别准则