简介:TJ9599020934低能激光武器的防护技术=Protectiontechnologyoflow—energylaserweapons[刊,中]/牛燕雄,张雏,周增惠(军械工程学院.河北,石家庄(050003))//光学技术.—1998,(1).—89-92随着激光技术的发展,低能激光武器装备不断增加,如何防护低能激光武器对人眼、光电探测器和光学系统等的破坏显得越来越重要。该文对低能激光武器的防护技术进行了介绍。参8(方舟)TJ9599020935美国高能激光武器两年来的重大进展=SignificantprogressinAmericanhighenergylaserweaponsintwoyears[刊,中]/任国光(北京应用物理与计算数学所.北京(100088))//激光与红外.—1998,28(1).—7-14评述了两年来美国高能激光武器计划的发展及其
简介:根据机载光电平台的特点,建立了6个坐标系统,进行了8次线性变换,构建了从光电平台成像系统像面坐标系到大地地理坐标系的目标定位数学模型。计算了目标在大地地理坐标系的经纬度和高程坐标,分析了各种测量参数对目标定位精度的影响。通过建立误差模型和仿真数据进行目标定位实验,采用蒙特卡罗方法统计目标定位误差。实验结果表明,载机经纬度误差、载机姿态角度误差及光电平台指向角度误差是影响目标定位精度的主要因素,其中载机经纬度误差直接传递到目标定位误差,载机姿态角度误差和光电平台指向角度误差大体上以10-4~10-2比例作用到目标定位误差。本文方法有效可行,对机载光电平台目标定位具有实用价值。
简介:针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.
简介:物理概念和物理规律的教学是中学物理教学的重要内容。实现课程改革所要求的“知识与技能,过程与方法,情感、态度与价值观”的三维教学目标。提高物理教学的效果。