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  • 简介:用均值-回复过程刻画股票价格变化,本文研究了股票收益可预测金融市场中的连续时间资产负债管理问题。运用动态规划方法,求得了最优资产负债管理策略的闭合解。结果表明,最优策略是风险溢价的线性函数,随着投资期限的缩短,股票上的投资金额不断降低。数值分析表明,投资期限、股票风险溢价和债务对于最优资产配置策略和股票风险溢价不确定性跨期对冲需求都存在显著影响。

  • 标签: 资产负债管理 均值-回复过程 可预测性 HJB方程
  • 简介:采用降维法将5维的非线性规划问题降为2维的非线性规划问题,再用格点搜索法求解来拟定一效用曲线,方法简单实用,所得的结果对于若干常遇问题可满足实际使用中的精度要求,又计算方便快捷。

  • 标签: 效用曲线 降维 格点搜索法 拟定 非线性规划
  • 简介:轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一,当前研究多以轮廓整体变化为识别对象,而对局部变化问题研究相对较少,且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题,提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价,并与现有方法进行比较,结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾,本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

  • 标签: 变点识别 聚类分析 小波变换 轮廓线 统计过程控制
  • 简介:根据共轭函数和DC规划的性质,给出一特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质,然后利用该性质,把对这类特殊DC规划的求解转化为对一个凸规划的求解.

  • 标签: 共轭函数 DC规划 共轭对偶 凸规划
  • 简介:网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响,建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律,具有理论和应用价值。在明确网络中两参与主体的基础上,定义了他们的收益,并根据信息披露的不同情形,分为两种情况求解模型,应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上,指出了模型的管理学意义,讨论了进一步的研究工作。

  • 标签: 网络结构 信息 经济建模 最优化 仿真
  • 简介:本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

  • 标签: 非线性优化 解集 广义凸单纯形法 半可微函数 伪线性 右侧导数
  • 简介:在[3]中,给出了一奇异性方程组Ax=b的唯一解x=Adb的Cramer法则,本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果:奇异线性方程组Ax=b的唯一解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0)0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n,其中A∈Cm×n,W∈C^n×m,Ind(WA)=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r

  • 标签: 奇异线方程组 CRAMER法则 带W-权 DRAZIN逆
  • 简介:本文提出了一带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法,在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的合理性。

  • 标签: 约束优化 非单调算法 信赖域算法 全局收敛性
  • 简介:面向对象技术具有封装性,抽象性,继承性及多态性,用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用,尤其是支持渐近式构模,文章提出用面向对象方法表示模型,将管理科学的各种模型定义成模型,实现模型与方法的封装,借助于模型装配语言(MAL)定义复合模型,解决因模型部件,方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。

  • 标签: 决策支持系统 建模支持系统 面向对象技术 模型类 复合模型类
  • 简介:本文基于单机环境下多个用户使用同一个xBASE管理信息系统的安全问题,提出了系统的三级权限管理模式,并对其进行了具体设计。

  • 标签: XBASE 单机 多用户 安全 管理信息系统
  • 简介:本文提出了一教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业法.该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法.

  • 标签: 教育 最优投资模型 快速瓶颈消除算法 表上作业法
  • 简介:针对采用经典划分思想的聚算法以一个点来代表的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表,能够体现出的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到分配的聚策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分聚算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes
  • 简介:对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚原理,对相容度矩阵进行聚,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对容量较大的赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 决策科学 多属性群决策 专家权重 聚类分析 判断矩阵
  • 简介:博弈的支付或效用水平难以用准确的数量给出,而且效用水平优劣的衡量很大程度上取决于参与者由获取的信息及经验形成的主观判断。对于这一问题,文章尝试引入相对隶属度反映效用水平,并用于有限博弈。

  • 标签: 效用 相对隶属度 战略 均衡 有限博弈
  • 简介:本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。

  • 标签: 运筹学 排序 单机 学习效应 安装时间
  • 简介:研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系,并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法.

  • 标签: 多属性决策 区间数 判断矩阵 一致性
  • 简介:以一次性消耗系统为背景.提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标,将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量,运用理想点法求解。最后构造算例.运用本文提出的方法对模型进行计算,验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

  • 标签: 应急系统 复杂网络 理想点法 应急物资
  • 简介:产学研合作中的知识流动效应度量一直是一个难题,本文以GERT网络与协同学为理论基础,寻求知识流动效应度量的方法。为此,根据知识流动特性,利用GERT网络中的实现概率及矩母函数参量来解析知识流动效应。为了得到矩母函数的分布类型,利用协同学,分析了影响产学研合作的内外因素,建立起随时间变化的知识流动方程,并以此方程作为矩母函数。同时,以大型飞机起落架系统研制为案例,利用专家调查法获取初始数据,并运用前述方法进行知识流动效应分析。通过GERT网络模型对知识流动进行测度,提供了产学研项目研制过程中知识增值大小、流动的顺畅性等重要信息,以此帮助决策者为保证研制项目的按时按质完成采取积极对应措施。

  • 标签: 知识流动 产学研合作 GERT网络 协同学
  • 简介:本文运用随机矩阵理论(RMT)和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵,并采用阀值法构建全球股市网络,进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现,全球股市网络呈现出“小世界”效应;在θ=0.1数量水平下,全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时,英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大;股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联,体现出较强的同配性。

  • 标签: 股市网络 拓扑结构 风险传染 随机矩阵理论
  • 简介:为了便于建立与有上下界网络最大流与最小截问题有关的决策支持系统,本文给出一个求有上下界网络最大流与最小截的数值算法,证明了算法的理论依据,并举例说明了算法在堵塞流理论中的应用。该算法能判定问题是否有可行解,在问题有可行解的情况下能求得问题的最优解。该算法具有易于编程实现、收敛性好等优点。数值实验表明该算法有较高的计算效率,可用于求解最小饱和流问题。

  • 标签: 运筹学 决策支持系统 数值实验 有上下界网络 最大流 最小截