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  • 简介:提出一个带线性搜索的非单调信赖算法算法将非单调wolfe线搜索与非单调信赖方法相结合,使算法不需要重新求解子问题.在适当条件下,分析了算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了算法的可行性.

  • 标签: 无约束最优化 非单调信赖域方法 非单调wolfe线搜索
  • 简介:本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖算法,在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的合理性。

  • 标签: 约束优化 非单调算法 信赖域算法 全局收敛性
  • 简介:本文对于无约束最优化问题提出了一个新的信赖方法。在该算法中采用的是线性模型,并且当试探步不成功的时候,采用线性搜索,从而减少了计算量。文中证明了在适当的条件下算法的全局收敛性。

  • 标签: 信赖域 线性模型 线性搜索
  • 简介:借鉴无约束优化问题的BFGS信赖算法,建立了非线性一般约束优化问题的BFGS信赖算法,并证明了算法的全局收敛性.数值实验表明,算法是有效的.

  • 标签: 非线性约束优化、BFGS信赖域算法、收敛性
  • 简介:信赖方法是解决无约束优化问题的一类有效的方法,而求解信赖子问题又是信赖方法的一个重要的组成部分。在本文中,我们首先介绍Hager的序列子空间方法,并分析了对于不同的子空间序列,该算法所具有的性质。随后我们在以上分析的启发下,给出SSM算法的一种改进算法,改进后的算法不仅是全局收敛的,而且进一步减少了矩阵运算量。最后我们给出一些初步的数值试验报告。

  • 标签: 非线性优化 信赖域子问题 序列子空间方法 全局收敛
  • 简介:在文献[3]的基础上对信赖算法作了进一步研究,在借助Minimax问题的伪方向导数,构造出其信赖二次模型的基础上,结合非单调策略,证明了求解Minimax问题的简单易行的信赖算法的有效性与可行性。

  • 标签: 极大极小问题 信赖域算法 伪方向导数 有效性 可行性
  • 简介:信赖法是解决无约束优化问题的可靠、有效的方法。首先对信赖法作详细的解释,然后对Hesse矩阵作具体的分析,并对其非正定的情形进行了改进,并举例说明。

  • 标签: 信赖域 拟牛顿法 Hesse阵 半正定
  • 简介:为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖法。与传统的线性信赖法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖半径。理论上证明了新算法的全局收敛性,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。

  • 标签: 无约束优化 信赖域方法 线性模型 数值实验
  • 简介:本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

  • 标签: 数字水印 图像水印 置乱算法 DWT
  • 简介:摘 要:随着网络行业的迅速发展,用户们每日都必须面临海量的信息,因此怎样在数量繁多的各种信息中甄选出有价值的信息内容就成为了网络服务行业的一项关键工作。为克服信息过载问题,人们提供了多个方法,而其中技术最为成熟、目前使用情况最为普遍的,便是个性化推送系统。推荐系统通过分析用户历史信息,总结出用户的兴趣特征,进而预测用户对未看到过的东西的偏好。个性化推荐体系历经了二十余年的发展,在学术上已涌现出了大量的成果,而本文则通过对有关文献的深入研究,旨在对跨推荐算法的理论发展及其应用做一个总结,希望能够帮助大家更好的理解跨推荐算法

  • 标签: 跨域推荐算法 个性化推荐算法 发展 综述
  • 简介:为了达到在数字图像中加信水印的目的,采用一种基于小波扩频水印算法。提出了算法的设计思想及嵌入和提取水印的具体思路,并在MATLAB开发工具上实现了水印的嵌入及提取。通过对该水印图像滤波、加噪及剪切,都可以比较清晰的提取水印图像,表现出及强的鲁棒性。

  • 标签: 数字水印.小波分解 算法 扩频
  • 简介:与以往基于区域增长的连通标记算法用目标点作为种子不同,优化算法将游程作为种子,结合游程和种子算法的优点,减少种子的数量和目标点邻域的搜索次数.实验表明,本算法能有效地减少算法冗余操作,明显提高效率,且性能优于其它算法.

  • 标签: 二值图像 连通域 区域增长 标记算法
  • 简介:简要介绍了蚁群算法,并从解决连续问题的角度分析了段海滨等提出的基于网格划分策略的连续蚁群算法的基本原理,针对该算法的特点和存在的缺陷,提出了改进的办法:在前期用遗传算法快速生成初始信息素,再利用蚁群算法寻求精确解。最后通过对一个二维连续函数优化仿真实验,证明了改进后蚁群算法的有效性。仿真实验结果证明:改进后的蚁群算法无论是时间性能还是优化性能都明显优于改进前的蚁群算法,克服了蚁群算法的缺陷,大大提高了算法的速度和求解效率,达到了时间性能和优化性能的双赢。

  • 标签: 蚁群算法 遗传算法 连续优化
  • 简介:<正>新西兰人从不设防,他们几乎相信你说的任何一句话。这种互相信赖的氛围,我感觉到人与人之间的关系就像童话一样单纯和美好。国人也许不信,我就给大家说一件小事吧。去年春上的一天,我跟一位朋友开车去罗陀罗瓦风景区玩。没料到,朋友的车子中途抛锚,开不动了。我一看就急了。朋友却不慌不忙,说,没事,找

  • 标签: 新西兰人 相信你 不知道 陀罗 服务公司 子开
  • 简介:信赖信赖利益赔偿并无必然联系,信赖利益赔偿与过错也无必然联系,信赖利益赔偿与期待利益赔偿也非绝对的排斥,在例外情况下可以同时主张,信赖利益赔偿不限于合同不成立、无效或被撤销的情形,在合同合法有效但又不适宜给予期待利益赔偿时,也可以适用信赖利益赔偿。

  • 标签: 信赖 过错 信赖利益 信赖利益赔偿 期待利益赔偿
  • 简介:AinteriorpointscalingprojectedreducedHessianmethodwithcombinationofnonmonotonicbacktrackingtechniqueandtrustregionstrategyfornonlinearequalityconstrainedoptimizationwithnonegativeconstraintonvariablesisproposed.Inordertodealwithlargeproblems,apairoftrustregionsubproblemsinhorizontalandverticalsubspacesisusedtoreplacethegeneralfulltrustregionsubproblem.Thehorizontaltrustregionsubprobleminthealgorithmisonlyageneraltrustregionsubproblemwhiletheverticaltrustregionsubproblemisdefinedbyaparametersizeoftheverticaldirectionsubjectonlytoanellipsoidalconstraint.Bothtrustregionstrategyandlinesearchtechniqueateachiterationswitchtoobtainingabacktrackingstepgeneratedbythetwotrustregionsubproblems.Byadoptingthel1penaltyfunctionasthemeritfunction,theglobalconvergenceandfastlocalconvergencerateoftheproposedalgorithmareestablishedundersomereasonableconditions.AnonmonotoniccriterionandthesecondordercorrectionstepareusedtoovercomeMaratoseffectandspeeduptheconvergenceprogressinsomeill-conditionedcases.

  • 标签: 信赖域策略 内点 投影 Hessian方法 非线性约束优化
  • 简介:在特定信号帧的特定频段上嵌入秘密信息,将秘密信息嵌入到载体中,得到时域中嵌入秘密信息的信号

  • 标签: 写算法 利用掩蔽 变换域
  • 简介:在特定信号帧的特定频段上嵌入秘密信息,将秘密信息嵌入到载体中,得到时域中嵌入秘密信息的信号

  • 标签: 写算法 利用掩蔽 变换域