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11 个结果
  • 简介:计算的研究旨在借鉴细胞、组织,以及人类大脑存储与处理信息的方式,构造高性能生物计算模型,统称为系统。系统具有分布式结构,并行计算的运行方式,以及扩展性强与容错性高的特点,为生物系统建模从生物计算角度提供了全新的工具。主要介绍代谢系统、随机系统和多重环境的概率系统的概念,概述了这3类系统在生物系统建模中的应用及其相应的仿真软件。

  • 标签: 自然计算 膜计算 膜系统 生物系统建模 仿真
  • 简介:“动态生成”是新课程倡导的一个重要的教学理念,在师生交往互动的教学活动中,教师以即时出现的有价值有创见的问题、情境或观点为契机,根据学生学习的情况,灵活地调整预设的教学流程,从而达成或拓展教学目标,使教学获得成功.它是对传统教学过程强调预设性、计划性、规定性的重要补充和修正.成功的课堂教学应是动态生成的.

  • 标签: 动态生成 数学课堂 生命 教学理念 教学活动 教学流程
  • 简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 肺癌筛查 肺结节 医学影像分析 计算机辅助诊断
  • 简介:本文考虑了一类食饵具有流行和阶段结构的脉冲时滞捕食模型.利用脉冲时滞微分方程的相关理论和方法,获得易感害虫根除周期解全局吸引的充分条件以及当脉冲周期在一定范围内时,天敌与易感害虫可以共存且易感害虫的密度可以控制在经济危害水平E(EIL)之下.我们的结论为现实的害虫管理提供了可靠的策略依据.

  • 标签: 脉冲 时滞 阶段结构 全局吸引 害虫管理
  • 简介:以新疆大学为例,探究民族地区本科院校提高数学教育教学质量的途径及意义,同时,针对存在的一些问题,看清困难,力求在数学教学中突出特色,注重实际,不断提高教育水平,走出一条有特色的教育之路是少数民族地区本科院校大学数学教育教学改革的当务之急.

  • 标签: 公共课程 少数民族 适应性 数学教育
  • 简介:手足口是严重危害儿童健康的一种急性传染病。本文利用一个离散数学模型研究了手足口的传播,给出了基本再生数的定义,讨论了平衡点的存在性与稳定性。基于2008-2013年全国法定传染病报告数据与陕西省每月公布的手足口数据,将模型中的染病者按年龄划分组,得到一个具有年龄结构的离散模型,估计了2015年每月陕西省0~5岁儿童中手足口病患者的数量。

  • 标签: 离散数学模型 手足口病 基本再生数 稳定性
  • 简介:系统研究了具有急性和慢性两个阶段的MSIS流行模型.由两节构成,第1节建立和研究了具有急慢性阶段的MSIS流行模型;第2节在第1节的基础上建立和研究了具有慢性病病程的MSIS流行模型.第1节的模型是四个常微分方程构成的方程组.第2节的模型既含有常微分方程,又含有偏微分方程.运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了这两个模型再生数()0的表达式.证明了当()0<1时,无病平衡态是全局渐近稳定性,给出了各模型地方平衡态的存在性和稳定性条件.

  • 标签: 流行病模型 病程结构 再生数 平衡点 稳定性 急慢性阶段
  • 简介:本文首先对家蚕微粒子分组检验问题进行了剖析;然后,提出了M个有毒集团中含有二只蛾的集团数的概率模型,其模型为二项分布B(M,0.07);最后根据集团检验的结果,得到了蛾数的估计值,其值为(1.07M+0.07)。

  • 标签: 分组检验 微粒子病 概率
  • 简介:建立和研究了具有染病年龄结构和重复感染的两菌株SIJR流行模型,得到了与两菌株相对应的基本再生数的表达式,给出了无病平衡点,各菌株占优平衡点以及共存平衡点的存在性和稳定性条件.最后详细讨论了该模型的特殊情形一重复感染率为常数的情形.

  • 标签: 重复感染 染病年龄 再生数 SIJR流行病模型 稳定性