简介:利用带有积分余项的Taylor公式重新推导了Simpson校正公式,同时给出了其误差的精确表示,而这一结果将优于Simpson校正公式[J]中的误差估计.
简介:本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象:重新启动的simplerGMRES的每次循环结束时得到的残向量经常交替方向,与重新启动的GMRES的情形类似。这种新的变形的方法的优点是它比重新启动的LGMRES所需要的计算量要少,大量的例子表明该方法计算速度更快。
简介:设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的强增生算子.证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.特别地,还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计.另一方面,一个相关结果,讨论了E中lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性.
简介:本文从消费者的角度出发,提出了在产品的有限使用期内,可免费维修保修的产品的更换策略.假设产品在使用期内可以更换一次,更换前后产品的故障率不发生变化.在保修期内,发生故障的产品的维修费用由生产商承担,消费者不用为此支付任何费用.在保修期外产品发生故障,消费者需要为此支付一笔固定的维修费用.然而,只要产品在使用,每发生一次故障都会对消费者产生一笔固定的停机费用.在这种维修计划下,产品的更换将分两种情况讨论:免费保修前和免费保修后.本文将建立两类最优更换模型,给出消费者期望支付费用的数学模型,继而求得最优的更换时间以及此时最小的支付费用.最后会给出模型的算例分析,给出在不同的保修期和有限使用期下,最优更换策略的相关特征.
简介:旨在Banach空间中研究微分包含的周期边值问题(PBVP).假设F(t,u)仅满足弱Carathèodory条件,并不使用紧性条件,然而仍证明了该PBVP的唯一解能通过迭代序列的一致极限得到,并且还给出了解的误差估计.
简介:使用新的证明方法,在去掉数列{αn}单调递减的条件下,建立了一致凸Banach空间中的渐近非扩展映象不动点的具误差的Ishikawa迭代序列的新强收敛定理.其结果推广和改进了Schu,Rhoades及周海云等作者的相关结果.