简介：<正>凯文·勒夫KevinLove有人能够想象的到吗?本赛季篮板王的场均篮板数居然高达15.6个,这是一个许多年来都

简介：叶华男，汉族，祖籍浙江。现为西安美术学院国画系副教授、中国美术家协会会员。咨询电话：13319265893

简介：<正>叶子的生长与掉落,爱情的开始与灭亡。四季轮回,也是爱的轮回。千千百次的周而复始,各自着各自的故事。当拾起那片回忆,也随之陷入那说不清故事中的回忆或是回忆中的故事。

简介：2004～2005年,她成了中国大陆LPGA第一人,但在美国的比赛却并不完美;2006～2007年,她毅然决定回国,结婚生子,之后复出;2008年,她在国内赢了4个冠军,在年底与索伦斯坦决战,随后成功拿到日巡赛的参赛资格;2009年,目前为止她在日巡赛已经取得了5个前十名,总奖金已经超过2000万日元,成功提前保卡。有过不完美的经历,拥有完美的生活。

简介：参加本届叶氏杯颇有一番周折。年初的时候，时值俱乐部做全年预算，曾打电话咨询中国桥协，询问是否有参赛资格，回答是“NO”。顿时内心略有失落，毕竟叶氏杯水准很高，而且在国内举行，不能参加就错失了与欧美高手交流学习的机会。

简介：他不曾想到自己设计的西装会穿在偶像费德勒身上,他也不曾想,将这身西装演绎到极致的是阿根廷小子德尔波特罗,而让人惊讶的是,这套西装的设计时间还不到30小时。

简介：初识叶丽英是在2004年冬天,通过层层考验之后取得LPGA2005赛季半卡后载誉而归。眼前的叶丽英已经成为中国女子高尔夫的领军人物,尤其是2008年,不知不觉她已经拿了四个冠军。

简介：金猪新春和风暖，元宵佳节共举杯。2007春节假期刚过，美丽的深圳迎来了一项重要的大型桥牌赛事——第五届叶氏杯桥牌大奖赛。本届比赛由中国桥牌协会主办，深圳市桥牌协会协办，台湾叶氏集团独家赞助。该项赛事于2007年3月1日至4日在深圳市福朋喜来登酒店举行。

简介：自从《中国钓鱼》杂志2011年第九期发表了我写的文章《云竹湖钓草鱼方法》一文后，我这个无名小卒被逼上了前台，有了点小名气。其实文章所写内容，都是我失败的总结。

简介：

简介：爱尔福德是非洲摩洛哥王国的一个偏远的沙漠小镇。该镇周围的沙漠实际上已成为世界上最赚钱的、产量最大的化石基地。当地尤其盛产三叶虫。因此，爱尔福德现在是公认的世界三叶虫之都。很多收藏家把摩洛哥称为世界上最大的“化石资本主义”经济。西方的古生物学家和收藏家络绎不绝地来到这里，精心挑选非同寻常的三叶虫。

简介：今天，象棋甲级联赛风起云涌，各路诸侯粉墨登场争霸弈林，强者奔赴桂冠，弱者倾力保组，你方唱罢我登场，熙熙攘攘，好戏连台。首届象甲联赛(2003年“千年银荔杯”）以沪军夺桂、粤将居次席告终，第二届“将军杯”象棋甲级联赛呢?沪粤争锋的剧情一定一场比一场精彩，这只是从常情来讲，在这黑马奔驰，新秀如闪电般划击长空的时代，谁也不好料定终究谁主沉浮!然而在须眉们磨拳擦掌，跃跃欲试之际，人们又不禁觉得少了点什么。

简介：叶赛宁的诗形成了“叶赛宁意象体系”，其鲜明特色是：新颖独特的修辞手法；绚丽多彩的色彩象征；注重对情感的表达，寓情于各种意象之中，动人的旋律和清新的语言，对祖国，故乡的热爱和对革命的颂扬，是叶赛宁诗的鲜明主题。

简介：与叶江川的合作已经迈入第17个年头了，在一起的时间久了，感觉彼此就像一部磨合得很好的机器．高效顺畅地运转着。虽然这些年来他一直是我的教练，但内心深处觉得他更像是我的朋友和兄长。

简介：6月30日晚间，由叶澄先生出资、北京市桥牌协会主办、北京桥友体育有限责任公司承办的2018年“叶氏杯”桥牌大奖赛在北京雁栖酒店隆重开幕。从2003年开始举办的“叶氏杯”桥牌赛至今已经是第12届。

简介：叶星生，著名画家、收藏家、藏学家。他在西藏40年的艺术人生及对民族文化的抢救与奉献的事迹，本刊曾进行过多次报道。2003年叶星生为筹建中国藏文化博物馆，正式调入北京。令人难以置信的是，2007年7月，他为博物馆征集的200余幅珍贵唐卡、50种佛像及首饰珠宝，竞遭受到一场浩劫，使叶星生再一次成为新闻关注的焦点人物。

简介：20世纪30年代至70年代，陕西画界有一位著名的画家，他就是我的老师——叶访樵先生。叶老原籍河北沧州南皮，抗日战争爆发后来到陕南。叶老擅长花鸟画，尤其以金鱼、牡丹花最为得意。大家也因此都知道叶老是花鸟画的行家里手，

简介：初春时令，元宵佳节，深圳迎来了明星云集的第五届叶氏杯桥牌大奖赛。在比赛中，笔者有幸遇到有世界第一搭档之称的杰夫·麦克斯特罗斯和埃里克·罗德威尔。麦克威尔这次是应比赛出资人叶澄先生的邀请加盟叶氏队出赛叶氏杯的，而本届叶氏杯由于有了麦克威尔的参加更加显得熠熠生辉。

简介：按语：1999年安徽省淮北市濉溪县柳孜村发现隋唐大运河通济渠遗址，出土了唐代沉船和大量唐宋时期瓷器，确定了通济渠的流经路线，被评为当年全国十大考古新发现之一。

简介：基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.