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  • 简介:研究不同浓度及不同时间铬离子对泥鳅(Misgurnusanguilliaudatus)的血红细胞核异常的诱导作用.实验结果表明:铬离子对泥鳅红细胞核异常的诱导作用主要表现在引起核质外凸和核质内凹.多数试验组的核异常率高于对照组,显示铬离子对泥鳅红细胞的核异常具诱导作用.各试验组中泥鳅红细胞的核异常率呈一定的波动,在各时间段中随着时间的推移核异常率呈先升高后降低再升高的趋势;不同浓度的试验组诱导作用差异较大.

  • 标签: 铬离子 泥鳅 红细胞核 核异常 诱导作用 水体污染
  • 简介:通过对承受温差载荷的厚壁球形封头进行弹性应力分析,得出了厚壁球形封头温差应力的计算式,并得到了温差应力的分布状况,为高压厚壁球形封头的设计提供了理论基础。

  • 标签: 厚壁球形封头 温差应力 应力分析
  • 简介:植物细胞程序死亡(PCD)已成为现代生物学的一个研究领域.植物的一些生命现象与PCD也有着直接的关系,如植物细胞、组织和器官的分化发育及植物对外界的适应都与PCD有直接的关系,等等.PCD的发生伴随着各种生理、生化、细胞形态和遗传现象的发生.本文对植物PCD发生的基因调控,信号传导及检测技术作简要综述.

  • 标签: 细胞程序性死亡 植物 基因调控 信号传导 检测技术
  • 简介:早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

  • 标签: 自适应 遗传优化设计 选择 交叉 变异
  • 简介:

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  • 简介:设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 遗传算法
  • 简介:介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

  • 标签: 遗传算法 复垦土地 优化设计
  • 简介:论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.

  • 标签: TSP 遗传算法 遗传算子 编码
  • 简介:简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。

  • 标签: 非线性规划 多峰值问题 遗传算法控制参数
  • 简介:对高等院校园艺植物遗传育种学教学与科研的关系进行了系统的研究和探索。指出园艺遗传育种科研对教材的选用、教学内容的更新都具有积极的作用。同时,长期教学能够拓宽教师的专业知识基础,促进教师在遗传育种上的科学研究。科研与教学相结合,能够促进教师教学方式和学生学习方式的转变,使教师教学更能深入浅出,学生则增强自学能力,学会如何学习和置疑。

  • 标签: 园艺 科研 教学
  • 简介:研究了细胞膜系统在低温条件下的稳定性对于提高植物的抗寒能力的重要意义,阐明了膜系统的稳定性与植物抗寒、酵母抗冻的密切关系,为抗寒剂的研制或相关方面的应用提供了理论基础.

  • 标签: 细胞膜系统 稳定性 植物 抗寒性 酵母 抗冻性
  • 简介:叶圣陶先生曾说:“教师当然须教,而尤宜致力于导”。在教学实践中,应注意充分发挥教师的主导作用,做到教得精当,导得有方,教学相长。现结合《遗传育种学》教学,谈谈如何发挥教师的指导作用。

  • 标签: 教师指导作用 教学实践 育种学 遗传 教学相长 叶圣陶
  • 简介:将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

  • 标签: 实数编码遗传算法 优化 邻域搜索细化算子
  • 简介:遗传算法为解决复杂问题,特别是NP类问题提供了一种全新的思路,其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

  • 标签: 遗传算法 编码 值类型 事务类型
  • 简介:针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法,详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤,包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明,改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

  • 标签: 遗传算法 自动组卷 适应度函数
  • 简介:遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性.对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效.

  • 标签: 给水管网优化设计 遗传算法 数学模型 算例
  • 简介:用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

  • 标签: 负荷预测 神经网络 遗传算法
  • 简介:由炭疽菌属(Colletotrichumcda.)真菌引起的植物炭疽病在生产上危害严重,近年来,炭疽菌转化技术的发展为全面研究该菌的致病机理及炭疽病防治奠定了良好的技术基础。本文重点介绍了炭疽菌的转化方法及在致病机理、致病相关基因克隆和病害防治等研究领域的应用。

  • 标签: 炭疽菌 转化 致病机理
  • 简介:针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.

  • 标签: 整流机组 效率优化 遗传算法 并列运行 适应度函数 整流效率
  • 简介:细胞凋亡是不同于细胞坏死的生理性死亡方式,对生物机体的正常发育及自身稳定具有极其重要的作用。细胞凋亡的失控可以引起生物体平衡失调,导致各种相关疾病的发生。细胞凋亡的过程非常复杂,caspase家族对细胞的调控起着举足轻重的作用,与疾病的发生关系密切。

  • 标签: CASPASE 细胞凋亡 激活 疾病