简介：森林幼儿园已逐渐成为世界学前教育发展的新趋势。它体现出“自然教育”和“人本教育”的教育本质,是促进教育可持续发展和幼儿主体性发展的需要所在。但是如何解决现代性幼儿教育的自由危机、提高森林幼儿园资源的开发力度是探索我国森林幼儿园教育模式丞待解决的问题。
简介：传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。
构建我国森林幼儿园教育模式的现实性分析
基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究
