首页 > 《金华职业技术学院学报》 > 2017年3期 > 基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究

基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。

DOI 7j6997knj0/1731742

作者李建

机构地区不详

出处《金华职业技术学院学报》 2017年3期

关键词欠采样算法 SMOTE算法不平衡数据随机森林

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1赵小欢;夏靖波;李明辉. 基于随机森林算法的网络流量分类方法.物理电子学,2013-02.
2马小艳. 不平衡学习研究.教育学,2022-11.
3苏毅. 不平衡的事故.中国文学,2001-06.
4蔡家家. 基于改进形状系数算法治理农网三相不平衡研究.电力系统及自动化,2017-12.
5贾凯莉. 基于大数据的三相不平衡识别与分析.电力系统及自动化,2018-12.
6田芝强. 如何应对和防范不平衡报价.建筑技术科学,2009-02.
7望山. 平衡与不平衡（三则）.中外政治制度,2007-07.
8史媛;夏澍;季海华;杨剑;徐迅;郑天奇. 基于SCADA在线数据计算的母线不平衡率异常分析平台.电力系统及自动化,2018-08.
9周亚敏. 不平衡报价的实际运用研究.文化科学,2018-12.
10杨玉凤. 浅谈如何防范和控制不平衡报价.建筑设计及理论,2017-12.

来源期刊

金华职业技术学院学报

2017年3期

基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多