简介:摘要目的分析基于功能残气量(FRC)指导最佳呼气末正压(PEEP)在急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者肺复张过程中的应用,探讨FRC与跨肺压的相关性以及二者对预后的预测价值。方法选择2018年3月至2019年5月锦州医科大学附属第一医院重症医学科收治的78例ARDS机械通气患者,并按随机数字表法分为试验组(41例)和对照组(37例),所有患者在充分镇静后均予渐进式增加PEEP进行肺复张,其中试验组通过监测FRC设置最佳PEEP,对照组则通过最大氧合法设置最佳PEEP。比较两组肺复张前及肺复张后30 min和2 h动态顺应性(Cdyn)、氧合指数(PaO2/FiO2)、机械功(MP)的差异;采用Pearson法分析FRC与跨肺压的相关性;采用受试者工作特征曲线(ROC)评估FRC和跨肺压对ARDS患者28 d病死率的预测价值。结果试验组肺复张后最佳PEEP为(16.24±1.57)cmH2O(1 cmH2O=0.098 kPa),对照组最佳PEEP为(14.11±1.15)cmH2O,两组比较差异有统计学意义(t=5.678,P=0.000)。Pearson相关分析显示,ARDS患者FRC与跨肺压存在显著相关性(r=0.759,P=0.000)。试验组肺复张后30 min和2 h的Cdyn、PaO2/FiO2均明显高于对照组〔Cdyn(mL/cmH2O):61.16±3.55比58.54±5.25,58.59±2.82比56.86±3.40;PaO2/FiO2(mmHg,1 mmHg=0.133 kPa):245.27±14.86比239.00±5.34,192.25±5.11比188.86±5.07〕,MP均明显低于对照组(J/min:16.32±1.11比17.05±1.22,15.22±1.25比17.03±1.50),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,FRC和跨肺压对ARDS患者28 d病死率均有预测价值,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.828(均P<0.01)。结论ARDS患者在肺复张过程中监测FRC可指导最佳PEEP;FRC与跨肺压具有显著相关性,并且二者对ARDS患者28 d病死率均具有预测价值。
简介:摘要残胃癌是胃部良恶性疾病术后残胃上新发的恶性肿瘤,男性发病风险较高。残胃癌的起病主要与手术重建方式、幽门螺杆菌感染及EB病毒感染等因素有关。残胃癌多起病隐匿,早期的临床特征难以与反流性胃炎等术后常见并发症相鉴别,胃癌根治术后患者每年进行定期内镜检查有助于尽早发现残胃癌。目前残胃癌的主要治疗方法是R0切除,疗效与原发胃癌相当,预后主要与残胃癌的分期密切相关,进展期患者的预后普遍较差。
简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。
简介:摘要目的探讨采用游离显微削薄股前外侧穿支皮瓣(anterolateral thigh perforator flap,ALTP)修复前臂残端创面的临床效果。方法自2015年1月至2018年12月,我们对8例前臂离断毁损伤残端创面采用削薄ALTP修复。术中在显微镜视下根据筋膜层血管网走行及受区需要削薄皮瓣,术后早期开始残肢功能锻炼。结果术后本组8例皮瓣均存活,皮瓣切取面积为6.0 cm×5.0 cm~9.0 cm×7.0 cm。术后所有患者均获得随访,时间为12~24个月,平均15个月。所有皮瓣外形不臃肿,质地柔软,皮瓣感觉功能恢复好。残端安装假肢适配良好。结论采用削薄ALTP修复前臂残端创面,可保留更多前臂长度,皮瓣外形美观,质地耐磨,具备感觉,是一种较好的修复方式。
简介:摘要目的分析高不同类型脂血症患者血清脂蛋白残粒胆固醇(RLP-C)水平与其他血脂指标的相关性,并探讨其临床意义。方法采用过氧化物酶法分别测定2020年3月至12月来本院体检的78例高胆固醇血症患者(HTC组)、85例高甘油三酯血症患者(HTG组)、98例混合型高脂血症患者(MHL组)和85名血脂正常健康成人(健康对照组)的血清RLP-C水平,同时检测甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)、脂蛋白(a)[LP(a)]、载脂蛋白A-I(apoA-I)和载脂蛋白-B(apoB)等血脂指标,并分析高脂血症患者血清RLP-C与其他血脂指标的相关性。结果高脂血症患者血清RLP-C水平(0.40±0.27)mmol/L,明显高于对照组的(0.19±0.07)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.01);HTG组和MHL组血清RLP-C水平分别为(0.44±0.25)mmol/L、(0.35±0.21)mmol/L,明显高于健康对照组(均P<0.01);HTC组血清RLP-C水平(0.21±0.12)mmol/L,与健康对照组相比,差异无统计学意义(P>0.05),明显低于HTG组(P<0.01)。高脂血症患者RLP-C水平与TG、VLDL-C呈显著正相关(r=0.85、0.65;均P<0.01),与TC、HDL-C、LDL-C、apoA-I、apoB和Lp(a)相关不显著(r=0.28、-0.23、0.20、-0.26、0.24、0.19;均P>0.05)。结论高脂血症患者血清RLP-C水平与TG、VLDL-C密切相关,HTG和MHL型高脂血症患者血清RLP-C水平显著升高。