简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:我最近发现了一个有趣的事儿,就是学方言真的需要天赋。有人在自己的家乡生活了一辈子,都学不会几句当地的方言;而有些人却能在短短的时间内,说上一口流利的本地话。我们所里的老曾就有这种本事。去年夏天的时候,辖区服装厂的职工抓到了一名可疑人员。这名可疑男子跑到服装厂的职工宿舍楼偷东西,结果被逮住了。大家从其身上搜出了2000元现金,和被盗者包里丢失的钱数一样。服装厂的职工们随即报警。当我们把黑脸男子带到派出所后,
简介:<正>不知从什么时候起,沪上暗暗地流行起家教热.作为学校正规教学的补充.家教正在中学生学生生活中产生着强烈影响.如果说大考、会考、升学考是中学生头上的“三把刀”,那么可以说家教确已被某些家长、学生.甚至某些教师奉为过“三考”关的护身法宝.家长望子成龙,学生企求提高成绩或升学档次,教师为了“大面积”提高合格率、升学率,而那些别无“扒分”本事的教师,在校大学生.甚至工厂、机关坐办公室的职员,也趁机把“家教”当成了“打工”和“三产”,于是“家教市场”鱼龙混杂,演出了一幕幕人间悲喜剧.大兴“家教”沪上人们称伪劣商品为“大兴货”.可近年发现.家教也有“大兴货”.小D正值花季.花季是美丽的.
简介:服刑在教人员未成年子女是权益容易受侵害的、需要特别关怀的弱势群体。父(母)锒铛入狱导致家庭因缺失主要劳动力而经济困难、监护人因忙于生计而监护不力,影响服刑在教人员未成年子女的学习促进和不良行为习惯的及时矫正;特别是因父(母)服刑而被"标签化"为未成年人"特殊群体",歧视性的外部环境极不利于他们身心健康成长。需要摒弃简单将服刑在教人员未成年子女当作社会秩序与社会稳定的潜在威胁力量来预防,而应该通过改善其"弱势"境遇、去标签化、保障合法权益,使他们感受到社会的关怀与温暖,茁壮健康成长。
简介:本研究的目的是在两组中国青少年中检验赫胥(Hirsehi)重构的自我控制理论的效力。该研究还结合了格拉斯米克(Grasmick)等人完善的态度量表,来检验在比较组中两种自我控制量表之间的解释能力是否存在差异(N=2048)。应用结构方程模型来研究自我控制构成的基本理论结构以及不同样本间量表的稳健性。我们的研究结果证明了格拉斯米克的态度量表比赫胥修正后的量表具有更强的解释力,可以预测中国青少年犯罪。与学生样本相比,这两种量表在罪犯样本中具有很好的模型拟舍度。与赫胥的修正量表相比,我们的实证检验为格拉斯米克的态度量表作为一个中国青少年犯罪的预测指标提供了比较确凿的证据。
简介:目的:对法医物证DNA自动化检验技术的有效运用进行探讨。方法:在本实验室2016年1月到12月间于各类案件中收集到的生物检材中选择300份为研究资料,分别以工作站法(工作站-chelex法)、手工法(手工-chelex法)对DNA进行提取,对PCR进行扩增,以毛细管电泳法对STR进行检测,对两种方法的检验效果进行观察比对。结果:工作站法与手工法的检验成功率比对没有突出差异,(P>0.05),但工作站法的检验时间明显较手工法短,(P<0.05),交叉污染实验结果显示,DNA自动化检验技术不会有孔间交叉污染出现。结论:对法医物证进行检验时,将DNA自动化检验技术引入不但可实现良好的STR分型效果,而且能够使检验时间缩短,进而促进法医鉴定质量的提升。