简介:摘要针对物联网中效劳数量的大规划性、效劳描绘的异构性以及设备效劳的资源高度受限性和移动性等特色,提出了一种依据概率主题模型的物联网效劳发现办法.该办法的首要特色是1)运用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的效劳文本描绘进行语义扩大,使主题模型可以更有用地估量效劳文本描绘的隐含主题;2)提出运用非参数主题模型学习效劳文本的隐含主题,下降模型练习时刻;3)运用效劳隐含主题对效劳进行主动分类和文本类似度核算,快速削减效劳匹配数量,加快效劳文本类似度核算;4)提出可以一起支撑WSDL-based和RESTful两种物联网效劳的signature匹配算法.试验结果表明与现有的物联网效劳发现办法比较,该办法的精确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大起伏的进步.
简介:摘要目的探索宫颈不同疾病状态的年转归概率。方法从PubMed、Embase和中国生物医学文献数据库检索和筛选宫颈癌自然史相关队列研究,检索时限为建库起至2020年5月。采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对纳入文献的质量进行评价;计算高危型人乳头瘤病毒(hrHPV)阳性、阴性和宫颈上皮内瘤样变1级(CIN1)人群宫颈不同疾病状态的年转归概率(95%CI);采用随机效应模型对其进行荟萃分析;采用Egger′s检验评价发表偏倚;采用敏感性分析评估合并参数值的稳健程度;采用荟萃回归探索年转归概率异质性的来源。结果共纳入文献37篇,涉及hrHPV阴性、hrHPV阳性和CIN1人群的文献分别为12、20和15篇,NOS评分为(7.05±1.20)分。hrHPV阳性进展为CIN1、宫颈上皮内瘤变2级(CIN2)和宫颈上皮内瘤变3级及以上(CIN3+)的年转归概率(95%CI)分别为0.022 2(0.014 3,0.031 0)、0.017 0(0.012 0,0.022 0)和0.016 2(0.012 6,0.019 8)。hrHPV阴性人群进展为CIN1、CIN2、CIN3+的年转归概率(95%CI)分别为0.002 7(0.000 9,0.004 6)、0.000 7(0.000 3,0.001 1)和0.000 6(0.000 3,0.000 9)。CIN1患者逆转为正常、维持CIN1状态和进展为宫颈上皮内瘤变2级及以上(CIN2+)的年转归概率(95%CI)分别为0.578 1(0.369 9,0.786 3)、0.400 1(0.167 4,0.632 9)、0.056 9(0.034 9,0.078 9)。Egger′s检验显示:hrHPV阳性进展为CIN2和CIN3+,hrHPV阴性进展为CIN2,以及CIN1进展为CIN2+的年转归概率存在发表偏倚,t值分别为5.50、2.36、2.80和4.12(P值均<0.05)。敏感性分析显示:剔除任一项研究后,hrHPV阳性人群进展为CIN1、CIN2和CIN3+的年转归概率范围分别为0.016 6~0.024 7、0.014 9~0.018 9和0.013 6~0.017 7;在hrHPV阴性人群中分别为0.002 4~0.003 5、0.000 6~0.000 9和0.000 5~0.000 7;CIN1逆转为正常、维持CIN1和进展为CIN2+的年转归概率范围分别为0.531 8~0.631 2、0.321 9~0.443 3和0.052 0~0.061 0。荟萃回归分析显示:地区、人群来源、人群细胞学诊断结果、随访时间和NOS评分等均与年转归概率异质性无关(均P>0.05)。结论hrHPV阳性人群宫颈不同疾病状态的年转归概率高,CIN1人群只需密切观察随访。
简介:摘要概率论与数理统计是工程数学非常重要的组成部分,甚至有西方学者提出在大数据时代,统计比微积分更基础。在西方,这门课是几乎所有大学生都要学习的必修课程,在我国,概率论与数理统计也是理工,农林,经管,医药卫生等各领域学生的必修课程,如何让学生学好这门课程一直是很多教师关注的热点。这门课程成为MOOC课程,可以面向更多的学生,整合并充分利用优质教育资源,方便不同专业的交流;但同时也面临了学生专业跨度大,数学基础差别大的困难。针对这样的学生群体,该课程的MOOC课程制作面临更大的挑战,必须深入浅出,形象生动,难度层次递进,且有连贯性,才能达到更好的教学效果,并有效降低学生辍学率。