简介：在间接空冷系统中，散热器和空冷塔是主要的换热部件。散热器的传热性能及空冷塔塔内气流运动的均匀性都会对空冷系统的冷却效率产生严重影响，空冷塔塔型直接影响塔内的气流运动状态。本文通过对不同的空冷塔塔型进行热力、阻力特性的平衡计算，比较各种塔型下空冷塔的冷却效率，给出最优冷却效率下，空冷塔塔型关键比例尺寸。

简介：旋流斜管沉淀池结构简单，采用水力进行混合、反应，省去了提升和搅拌机械，体积小，占地少。在分离室分离区增设了斜管，同时简化一、二絮凝室，水处理效果好，构造简单，方便施工，适用于中、小村镇供水工程高浊度水预沉推广应用。

简介：风机混凝土扩展基础结构具有大体积、钢筋分布密集等特点,加之现场施工条件的局限,常会出现施工冷缝和蜂窝孔洞等施工缺陷,为结构安全运营造成严重的安全隐患.针对这些施工缺陷,目前尚无成熟的检测和评估方法.本研究在充分考虑风机基础混凝土结构特点的基础上,首次将国内外较先进的混凝土冲击回波检测技术应用于风机基础混凝土检测领域,结合小范围钻芯取样验证的方法,确定了基础施工缺陷；并参照美国混凝土结构设计标准ACI318-2008的方法对风机混凝土扩展基础结构的安全性进行评价.实践证明冲击回波检测与钻芯取样相配合可以应用于风机混凝土现场缺陷检测.

简介：利用乌云河东风水文站月流量、月降水量和蒸发量资料，通过计算水文和气象要素的变差系数、峰型度和丰枯率及气候倾向率等参数，分析了乌云河径流的主要补给来源及降水和蒸发量等气候因子对径流的影响。研究结果表明：（1）乌云河年径流的变差系数为o．32，其主要由融雪和夏季的降雨来补给，径流年际呈逐渐降低的趋势发展，春、夏、秋、冬四季、汛期及非汛期的流量均呈递减趋势，而且汛期流量减少的最为明显；（2）乌云河的降水量和蒸发量的年际变化也呈递减趋势，蒸发量的减少趋势较为明显，其气候倾向率达到-175．0mm／10a。分析认为，降水量的逐渐减少可能是影响该流域流量逐渐降低的原因之一。

简介：分析了2009年于桥水库叶绿素a的浓度特征,并运用相关系数法,探讨了叶绿素浓度与当日及前期水质和气象因子的关系。在目前营养盐条件下,于桥水库主要受磷限制,高含量的氮也可能对蓝藻水华有抑制作用。控制磷是目前于桥水库蓝藻水华的核心关键,而氮含量控制需要慎重。

简介：本文通过理论推导给出了散热器的冷热流体的温度分布计算公式,并计算分析了初始温差、顺逆流程及散热器高度对散热系数的影响。计算结果表明,初始温差（ITD）不会影响顺、逆流程的综合散热系数;逆流程散热系数总是大于顺流程;顺流程的散热系数随着散热器高度的增加不断减小,但散热器高度对逆流程的散热系数影响很小。此结果对工程设计具有重要的参考价值。

简介：利用2012年5月至9月太原市汾河公园蓄水池水华防治专项监测资料,分析了1号蓄水池叶绿素a（Chl-a）的动态变化及与相关环境因子的关系.结果表明,在整个研究期间,Chl-a的波动较大,浓度范围为20.1～132.0mg/m3,均值为55.553mg/m3;5月份Chl-a含量总体上低于其它月份;Chl-a含量总体上与水温（WT）、COD、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）均呈现极显著的正相关,与溶解氧（DO）、总氮（TN）、透明度（SD）呈极显著负相关,但与pH值关系不显著.不过Chl-a与环境因子的关系在不同时间段的表现有所差异：水体Chl-a含量在5月份受环境因子的影响不显著;6月份则显著受到有机质、总磷（TP）、总氮（TN）的影响;7月份受到有机质、TP、透明度（SD）极显著的影响,8月、9月份受到WT、TP、SD的极显著影响.

简介：区域水资源可持续利用系统是由资源、环境、经济和社会众多指标组成的复杂系统。为合理确定各评价子系统中评价指标值不同量纲指标之间的可公度性问题以及各子系统对评价目标的权重，提出了用因子分析法计算评价子系统的因子综合得分，然后用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价子系统权重的多指标评价方法（FA—AHP）。应用结果表明，用FAAHP计算结果客观、合理，方法直观、简便，在系统多指标评价中具有推广应用价值。

简介：融雪与降雨侵蚀条件下辽宁省西北部地区的水土保持措施因子研究相对缺乏,据此本文以彰武县乐园小流域为研究对象,结合研究流域2015—2016年的降雨侵蚀数据以及春季融雪侵蚀观测数据,通过对比分析不同融雪与降雨侵蚀条件下的水土保持措施因子、产流产沙次数、径流深度、侵蚀模数等参数,揭示了水土保持措施因子值在融雪与降雨侵蚀条件下的防控效果。研究表明：生态修复措施在融雪条件P值为0.01~0.45范围时的防控效果较好,而在融雪期则具有容水量少、周期短等特点;在融雪侵蚀条件下的水平坑措施主要是对融水进行拦控;地埂植被径流深度及侵蚀模数在融雪条件下明显大于横垄;乐园小流域在水土保持措施规划设计时应同时考虑融雪与降雨两种侵蚀类型。

简介：在收集了青铜峡引黄灌区5个气象站最近5年气象资料的基础上，应用1998年FAO修正彭曼-蒙特斯公式，计算出各站逐年的参考作物蒸发蒸腾量ET0；在阐述灰关联分析理论与计算方法的基础上，利用灰关联分析理论计算出各站各气象因子与ET0的灰色关联度并进行排序。分析结果表明：各气象因子对参考作物蒸发蒸腾量的影响都比较大，尤其是日照时数、平均最高气温和年平均风速对各站的影响相对较大，而最低气温、相对湿度和降雨对各站的参考作物蒸发蒸腾量的影响相对比较小。