简介:摘要: 为了在车辆产品选型中对车辆产品性能与厂家研发生产能力等因素进行评判,本文应用系统工程中的层次分析与模糊评价相结合的方法,综合考虑了定性与定量因素的影响,研究了一种对整车给出定量的评价分数的方法,以减少人为因素的影响,公平合理的完成选型工作。
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简介:摘要 根据队属弹药仓库建设发展现状,分析其构成要素及伪装防护方面存在的薄弱环节,采用层次分析法构建关于队属弹药仓库伪装防护效能评估的指标体系,结合模糊综合评判方法,客观的将伪装防护效能进行量化分析,最终得出队属弹药仓库的伪装防护效能。通过实例分析与计算,进一步验证了该评估模型应用于队属弹药仓库伪装防护效能评估的可行性与有效性,为将来队属弹药仓库伪装防护建设指明了方向。
简介:摘要:本文针对模糊事故树法中中值法的不足,对模糊重要度分析进行改进,并提出模糊风险度的概念与模型,完善了模糊事故树风险评估方法。既弥补了事故树分析法中由于事故数据不够完整而难以获得精确概率的缺点,同时避免了模糊综合分析法中由主观因素而造成较大误差的情况。
简介:摘要:随着时间的推移,国内社会已经进入到一个快速发展的信息时代、智能时代,其重要表现就是不同的识别系统开始在各个领域内进行运用,人脸识别系统就是其中之一,并且取得了很好的作用和效果。目前人脸识别系统的研究已经成为了模式识别领域中的一个重点课题,在身份认证、智能监控、信息安全和金融安全等等领域都具有良好的发展前景。目前人脸识别系统的运用主要具有以下几个芳年,包含安全控制、司法运用等等,后续很有可能发展成为一个巨大的、对人类生活、工作产生深刻影响的产业,需要给予相应的重视。故此,在本文中主要针对基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统进行系统的研究和分析,其主要目的在于促进基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统的运用,使得这一系统具有很好的学习能力,提升人脸识别的准确率。
简介:摘 要 本文以济南地铁二号线为例,分析了地铁内涝灾害的安全状态。文章结合济南市的地理特征,从自然条件、排水能力、应对能力和自身属性四个角度出发,建立了济南地铁内涝风险评价指标体系。基于模糊层次分析法对地铁内涝风险进行评价,对于风险较大的指标提出针对性的措施和建议。
简介:摘 要:本文主要通过对机车制造车间生产系统特点进行分析,针对车辆生产安全影响因素,运用模糊综合评价法建立安全评价模型。结合具体车辆制造车间,采用构建的安全评价模型进行安全评估分析。 关键词:模糊综合评价法;机车制造;生产安全;安全评估 1 机车制造车间生产系统安全评价 机车制造车间安全评价是在对机车制造车间安全生产深入研究的基础上,借助模糊综合评价方法,对机车制造生产中存在的安全问题和不足进行定量化的分析,并将评价结果作为反馈信息,改善机车制造车间的生产安全状况,进而提高机车制造生产车间的安全水平。 安全评价是机车制造部门安全风险管理的一部分,本研究利用模糊综合评价法对车辆制造车间的生产安全进行评价,选取人员素质、物料状态、作业环境、设备状态和组织制度为一级评价指标,并根据各一级评价指标选取二级评价指标。各个评价指标的量化结果是反映对装卸安全的影响程度,评价等级划分的越细致,评价的结果越准确,但是计算过程会更加复杂,所以说,应该选择相适应的评价等级。本研究选择五个等级作为安全评价评语集,分别是非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要。 2模糊综合评价方法介绍 根据模糊综合评价的基本要求,在项目实施过程中,对风险的评估过程不仅要遵循一定的原则。在评估过程中,工作人员会尽可能的列举出一切可能出现的结果,建立目标集,并且将评估过程中存在的许多影响评估结果的偶然因素,集中起来构成因素集,然后,对得出的因素集,要对其中的每一个因子进行系统的评价。为了能更好的处理这些不确定因素,筛选对项目的实施发挥重要作用的,对于不同的因素赋予不同的权重。 模糊综合评价通过对不同因素综合分析结果计算各指标评语所占的比重,可通过计算确定模糊矩阵R。这种方法计算得到的综合评价矩阵R是上一层评价因素的隶属度,然后根据前文所求得的权重W,按照加权平均型模糊算子即可计算综合评价矩阵。 评判指标因素的确定作为综合评判的关键步骤,对于评判结果起到决定性作用。对权重的确定有多个方法,运用什么样的方法应当根据研究的具体问题而定,因为不同的方法会产生不同的评估结果,须根据实际情况进行甄选,在本文中考虑到机车制造实际生产的各个环节,进行了充分调研。 根据以上分析,确定利用模糊综合评价法构建港口装卸安全评价指标体系的一级指标包括:人员素质、物料状态、作业环境、设备状态和组织制度,以及相对应的二级评价指标,指标体系如表2.1所示。 在评价过程中,判断矩阵由准则标度法来实现,实际操作中可通过专家对项间的两两比较得到。对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较判断矩阵 。在此采用目各层次因素间相互重要程度给出的判定,构建相应的判断矩阵。在得到判断矩阵后,对其每一列进行归一化处理,此时得到的矩阵即相应指标的权重。 表2.1 安全评价指标体系 安全评价指标 一级评价指标 二级评价指标 人员素质 违章作业 违章指挥 违反劳动纪律 技能不合格 设备状态 维修保养 设备故障 设备更新 带病作业 物料状态 物料损坏 物料包装 危险物料 超限物料 作业环境 粉尘 噪音 异常天气 组织制度 组织状态 管理制度 检验判断矩阵一致性的方法是检验随机一致比例CR,若CR0.1,则判断矩阵的一致性无法达到要求,需要重新对指标权重进行赋值,进一步修正该判断矩阵。 对于CR的确定,一般采用如下公式计算: 。式中,CI为一致性指标,RI为同阶平均一致性指标。 对于一致性指标CI的计算可由下式计算: 。 3机车制造车间生产安全评价 针对机车制造车间生产系统的特点,结合已构建的评价体系完成其风险评价。 首先,对安全体系标准的因素分析,根据车间生产系统的实际情况,结合专家建议,按照标度法的原则进行两两比较,从而构造各层次指标的判断矩阵。判断矩阵如表3.1-3.4所示。 表3.1制造车间生产系统评价判断矩阵 1 1/5 2 1/2 1/4 5 1 6 3 2 1/2 1/6 1 1/3 1/5 2 1/3 3 1 1/2 4 1/2 5 2 1 表3.2 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 1/4 1/2 3 4 1 3 6 2 1/3 1 5 1/3 1/6 1/5 1 表3.3 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 2 1/4 1/3 1/2 1 1/5 1/4 4 5 1 2 3 4 1/2 1 表3.4 制造车间生产系统评价 判断矩阵 1 1/4 1/2 1/7 4 1 3 1/2 2 1/3 1 1/4 7 2 4 1 (2)进行一致性检验。检验结果如表3.5所示,由结果可知,各项指标的一致性比率CR均小于0.1,都通过了一致性检验。 (3)计算各层次指标的权重,得出权重为 (0.085,0.431,0.055,0.152,0.277)。 表3.5 各判断矩阵一致性检验 指标 5.055 4.096 4.048 4.023 3.066 CI 0.014 0.032 0.016 0.008 0.033 RI 1.120 0.890 0.890 0.890 0.520 CR 0.012 0.036 0.018 0.009 0.063 (4)以某机车生产车间为例,结合表3.6对各项指标进行专家打分,可得到模糊综合评判矩阵R。根据 ,得到计算结果B=(0.159 0.296 0.311 0.179 0.055)。 表3.6 评价指标等级表 等级 1级 2级 3级 4级 5级 评语 风险极大 风险大 风险一般 风险小 无 分数 90-100 80-89 70-79 60-69 0-59 (5)根据最大隶属度原则,选取隶属程度极大值 ,极大值 所对应的 值就是评价结果,其数值0.311是隶属于这一级别的可靠程度。 由结果可知,该生产车间的安全水平属于3级的风险一般。 4 结论 安全管理是车间生产管理的重要组成部分,本文考虑车间人-机-环境-管理构成的有机整体,根据德尔菲法思想,邀请知名专家提出一系列方案评价指标,构建了集装箱码头装卸系统安全评价模型,并结合某车间生产的实际情况进行安全性评估,寻找薄弱环节,有助于提高制造车间生产的安全性。
简介:摘要:基于模糊层次分析法,构建大修换轨施工安全风险模型,从人员、设备、环境和管理四个方面结合各因素权重值进行安全风险评价,找出大修换轨施工中需重点加强的安全风险因素,同时结合二次模糊综合评估对大修换轨施工进行整体风险评估,为后续安全标准化建设提供理论指导。