简介:[摘要]以往边坡稳定性模糊评价模型主要以二级模型为主,分类层次相对单一,无法全面客观地对边坡灾害影响因素作映射,为进一步提高评价结果的精确性,提出边坡灾害三级模糊层次评价模型。选取4大类9小类共22个边坡稳定性影响因子构成基本评价体系,以成绵复线联络线公路边坡为例,利用AHP法先确定权重,选取典型公路边坡反分析对权重进行调整,最后,实地对研究区域其他公路边坡的稳定性进行评价、信息集中公式校核,再基于GIS平台实现全路段边坡灾害的易发性等级预测。分析结果表明,在所研究的77个公路边坡,不稳定斜坡占总边坡的7.8%,较不稳定斜坡占22.1%,基本稳定斜坡占42.8%,稳定斜坡占27.3%,得到成绵复线联络线公路边坡灾害易发性分区;与二级模型对比,三级模型结果精确度提高约16.7%。
简介:摘要: 为了在车辆产品选型中对车辆产品性能与厂家研发生产能力等因素进行评判,本文应用系统工程中的层次分析与模糊评价相结合的方法,综合考虑了定性与定量因素的影响,研究了一种对整车给出定量的评价分数的方法,以减少人为因素的影响,公平合理的完成选型工作。
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简介:摘要 根据队属弹药仓库建设发展现状,分析其构成要素及伪装防护方面存在的薄弱环节,采用层次分析法构建关于队属弹药仓库伪装防护效能评估的指标体系,结合模糊综合评判方法,客观的将伪装防护效能进行量化分析,最终得出队属弹药仓库的伪装防护效能。通过实例分析与计算,进一步验证了该评估模型应用于队属弹药仓库伪装防护效能评估的可行性与有效性,为将来队属弹药仓库伪装防护建设指明了方向。
简介:摘要:本文针对模糊事故树法中中值法的不足,对模糊重要度分析进行改进,并提出模糊风险度的概念与模型,完善了模糊事故树风险评估方法。既弥补了事故树分析法中由于事故数据不够完整而难以获得精确概率的缺点,同时避免了模糊综合分析法中由主观因素而造成较大误差的情况。
简介:摘要在遥感技术支持下,利用神经网络与模糊聚类结合方法对城市绿地生态环境服务价值的划分进行探讨,使用TM遥感影像提取城市绿地生态环境服务价值的各项影响因子,并运用自组织基本竞争神经网络对城市绿地生态服务价值的各项影响因子进行划分评判,采用最大树枝法对每个影响因子的评判结果进行模糊聚类分析,最终实现对城市绿地生态服务价值的综合评判。以广州研究区域为例,实验结果显示1等生态环境区域为白云山和火庐山等植被覆盖度高的林地。2等生态环境区域主要集中在白云山较为稀疏的林地和种植作物的农地。3等生态环境区域主要集中在果园用地。4等生态环境区域主要为草地。结果与实际情况相符,可见此方法可行。
简介:摘要:随着时间的推移,国内社会已经进入到一个快速发展的信息时代、智能时代,其重要表现就是不同的识别系统开始在各个领域内进行运用,人脸识别系统就是其中之一,并且取得了很好的作用和效果。目前人脸识别系统的研究已经成为了模式识别领域中的一个重点课题,在身份认证、智能监控、信息安全和金融安全等等领域都具有良好的发展前景。目前人脸识别系统的运用主要具有以下几个芳年,包含安全控制、司法运用等等,后续很有可能发展成为一个巨大的、对人类生活、工作产生深刻影响的产业,需要给予相应的重视。故此,在本文中主要针对基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统进行系统的研究和分析,其主要目的在于促进基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统的运用,使得这一系统具有很好的学习能力,提升人脸识别的准确率。
简介:摘 要 本文以济南地铁二号线为例,分析了地铁内涝灾害的安全状态。文章结合济南市的地理特征,从自然条件、排水能力、应对能力和自身属性四个角度出发,建立了济南地铁内涝风险评价指标体系。基于模糊层次分析法对地铁内涝风险进行评价,对于风险较大的指标提出针对性的措施和建议。