简介：摘要：在医院深化改革背景下，需要挖掘人力资源价值，以保证各类活动运行期间不会呈现出混乱的状态。人事档案信息对于人力资源管理存在作用，有必要挖掘人事档案信息管理的价值，打造人事档案信息管理框架，依托有效且科学的机制，以保证各类活动可以高效进行。本文提出人事档案信息在医院人力资源管理中的作用，针对医院对人事档案信息利用现状，提出切实且高效的应用路径。

简介：摘要：多任务学习是机器学习领域中的一部分，相对于传统的单任务学习，有其独特的优势和应用场景。在现实很多的问题中，往往需要考虑不同方面带来的影响。单一的考虑一两个任务太过于局限，并且相关任务之间的共性有助于特定任务的学习过程。而多任务学习恰恰能够通过不同任务之间的联系，找到数据的共性和特性，更好地提升分类器的性能。多任务学习方法主要分为两类：共享相同的参数和共享隐藏的数据特征。目前来说，多任务学习广泛应用在多个领域，比如医疗建模，图像分类，自然语言处理和人工智能等。

简介：摘要：本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构，包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后，分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景，包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面，深度学习算法能够准确建模复杂信道特性，提高信号接收质量。在调制识别与解调方面，深度学习通过学习大量信号样本，实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面，深度学习算法能够智能优化资源利用，提高系统效率。接着，讨论了机器学习算法在通信网络中的应用，包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。

简介：

简介：摘要：在大学计算机基础课程中，为了提高学生的学习效果和学习兴趣，近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式，通过在线教学资源和面对面教学相结合，为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析，发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排，提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值，可以有效提升学生的学习成果和学习体验。

简介：摘要：在初中语文综合性学习实践中，教师积极探索项目化学习模式的设计和应用，能优化综合性语文学习效果，引发学生对综合实践知识的思考，从而在项目化学习实践中，提高初中生的综合学习能力。本文从初中语文综合性学习实践入手，对项目化学习的实践应用措施进行了系统探索和分析，希望能发挥项目化学习优势，全面提高综合性学习实践指导效果，促进学生语文核心素养的培养。

简介：摘要：新时代，加强和改进国有企业党委理论学习中心组学习工作，事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力，是习近平新时代中国特色社会主义思想的“国企篇章”。以党委中心组学习质量提升为引领，发挥“关键少数”的示范和表率作用，为加强国有企业满怀信心投身全面建设社会主义现代化国家新征程、推进中华民族伟大复兴历史伟业提供原动力。本文结合实际，论述了新时代国有企业如何提升党委理论学习中心组学习质量。

简介：摘要：随着芯片计算能力的提升、通信技术的快速发展，智能交通系统不断升级完善，推动交通运输安全化、经济化、智能化发展。智慧交通基于无线通信、传感探测等技术获取车辆和道路信息，通过车车、车路实现信息共享，实现基建设施与车辆的智能协同，能够进一步提升交通智能性。本文通过研究智慧交通总体概况，介绍关键技术、总体架构，阐述深度学习概念，介绍深度学习与车辆目标检测算法，探索智慧交通中深度学习的应用路径。

简介：摘要：2021年6月经公司安排有幸到天津长荣参加了烫金模切机MK920FF、MK920SS、 MKCSB106培训学习及参观，这次学习培训是在天津机器生产工厂开展，由培训师陈老师、赵老师完成培训。

简介：摘要：试错法在材料发展历史上曾起着重要的作用，然而其往往伴随者大量的精力消耗与资源浪费。在人类计算机技术急速发展的前提下，例如第一性原理计算、分子动力学等运用计算机进行新型材料的开发已经成为主流。由于有了计算机的加持，人们往往可以在短时间内进行大量的数据计算，然而计算机目前只能得出计算的结果，对于计算结果的后续处理仍然需要人为处理。以此为前提人们发展出了机器学习这一新兴学科，机器学习旨在通过计算机的指定程序算法对输入计算机的数据进行处理并保留处理过程的数据，在下一次有类似的数据导入时便可以进行快速处理，对于新导入的数据只要不断完善其学习算法即可进行处理。数据处理中由于算法的存在会导致误差的出现，如何避免机器学习在数据处理中产生较大误差成为工作者们的主要研究方向。本文简单介绍了机器学习中家督学习板块，并简单阐述了数值分析中的各类数据处理方式再机器学习中的体现。通过与数值分析的结合，机器学习再进行数据处理时的准确性得到了较大提升。

简介：摘要：人工智能（AI）已经成为现代科技领域的一个重要组成部分，它的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在这个广阔的领域中，机器学习和深度学习算法是两个关键的研究领域，它们为数据分析、预测和自动化决策提供了强大的工具。然而，尽管这两种算法都属于AI的范畴，但它们在理论基础、实现方法和应用领域上都存在显著的差异。

简介：摘要：党委（党组）理论学习中心组（以下简称党委中心组）学习是我们党内重要的学习制度。从深入推进党的新的伟大事业和党的建设新的伟大工程的战略高度看，党委中心组学习具有重要意义，提高党委中心组学习质量，有效带动全党大学习，全面提高执政本领，更好肩负起新时代新征程党的使命任务。本文通过某党总支(文章中简称A党总支)根据所在企业的实际特点，结合产业特点和战略目标，抓好抓实中心组学习，不断丰富学习内容，创新学习方式，推动学习成果转化进行了有益探索，为基层党组织理论学习中心组学习提供有益的参考。

简介：摘要：告警系统是由大理卷烟厂开发，针对特定场景下的点位进行检测，基于机器学习对历史数据建立模型，将训练好的模型应用到实时数据中，利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性的实时数据进行异常值检测系统，根据各类算法的缺点入手，结合模型表示，提高个性化推荐的质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常的点位，提供相关报警记录给用户，给用户提供多种查看方式，以达到该系统对数据的训练及预测准确度。

简介：摘要：深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用，并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据，我们建立了一个深度学习模型，用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明，深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性，减少了试验和优化的时间成本。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：摘要本文旨在探讨新冠疫情期间高职学生在线学习的效果，以及自我导向学习理论在这一特殊时期的作用。研究采用文献综述和实证研究的方法，分析了线上教学的实践与挑战，并探讨了如何通过自我导向学习来提升学生的学习效果。

简介：摘要：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，协作机器人作为一种新兴的智能机器人系统，正在引起越来越多的关注。基于深度学习的协作机器人具备自主感知、学习和决策的能力，可以与人类进行高效合作，实现更加复杂和多样化的任务。通过不断的探索和创新，我们相信协作机器人将逐渐实现与人类的高效合作，帮助我们共同应对日益复杂和多样的任务和挑战。

简介：摘要：随着互联网的普及和网络攻击手段的不断升级，网络安全问题日益严重。传统的入侵检测方法往往无法有效应对新型的网络攻击，因此迫切需要一种更加智能和高效的检测技术。基于深度学习的网络入侵检测技术应运而生，其借助深度学习算法在大量数据中发现规律和特征，能够更加准确地识别和阻止各类网络入侵行为。本文将深入探讨这一技术的原理、方法和实验结果，旨在为网络安全领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要：

简介：摘要：齿轮箱是机械系统中常见的传动装置，其运行状态对整个系统的正常运行至关重要。然而，在实际运行中，齿轮箱容易受到磨损、疲劳等因素的影响，导致故障的发生。因此，齿轮故障诊断正成为机械故障诊断领域的关注焦点。传统的诊断方法通常需要依赖人工提取特征和进行分类，这一过程耗时费力且容易受主观因素的影响。