学科分类
/ 2
26 个结果
  • 简介:基于6极无齿槽Halbach阵列电机模型,利用Ansoft有限元软件研究了气隙密波形随每极磁钢块数的变化,得出了气隙密波形最优时每极磁钢的块数。分析了每极磁钢块数较多时,气隙密波形正弦度、气隙密谐波和气隙密幅值的变化规律,得出了密幅值最大时的磁钢块数,并综合考虑密波形正弦度和密幅值大小时最佳的磁钢块数。

  • 标签: HALBACH列 气隙磁密 谐波分析
  • 简介:利用ANSOFTMaxwell15.0软件对主从线圈励和双稳态的永磁机构进行仿真实验.实验表明,主从线圈励的永磁机构可改善双稳态永磁机构中存在的问题.对不同结构形式的主从线圈励的永磁操动机构进行仿真分析,得出比较优化的永磁结构.

  • 标签: 主从线圈 永磁机构 结构优化
  • 简介:基于二维有限元法,分别对通切换双凸极电动机(FSPM)的静态场和瞬态场进行了有限元计算,着重探讨了6/7极FSPM结构及特性,并与6/5极FSPM进行对比研究。研究结果表明,6/7极FSPM比6/5极具有更小的齿槽转矩,链和反电势波形具有更好的正弦性。

  • 标签: 磁通切换双凸极电动机 有限元 静磁场 瞬态场
  • 简介:在定子铁心和机座之间使用隔振结构以宽频带减小感应电机的振动,该装置设计成具有很强的切向刚性和较弱的径向刚性,提出了二维有限元(FE)动力响应,首先,它是以在定子内径上的半极距上采用探测线圈对磁力进行的实验确定为基础的,其次,确定了绕组相对于温度与频率的所有特性,并用线性混合法则对其均匀化。再次,优化了对以基于实验自然频率的目标函数进行的FE模态分析,以识别绕线槽的等效力学参数。

  • 标签: 隔振结构 感应电机 磁振动 宽频带 槽力学模型 结构原理
  • 简介:针对电励爪极电机效率低、永磁爪极电机磁场调节困难的问题,探讨一种新型串联磁路混合励爪极同步发电机,分析其结构及其工作原理,利用磁路计算方法和三维有限元的分析对电机进行了仿真,确定了合理的磁钢厚度和合适的极对数。

  • 标签: 串联 爪极电机 极对数 磁钢厚度
  • 简介:针对永磁发电机输出电压不可调的缺点,提出了一种新型的电机结构——径向结构混合励无刷直流发电机(HEBLDCG),它利用附加气隙的分路作用来调节电机的气隙磁场。描述了电机的结构组成,借助电机的等效磁路分析,研究了电机的调原理,并对样机进行了实验。实验表明,在负载变化时,通过调节直流励的大小,样机的输出电压保持恒定。

  • 标签: 径向结构 混合励磁 无刷直流 发电机
  • 简介:对在硬-以及软-开关逆变器励下的感应电动机进行了轴承电流和轴电压的测量。其目的是为了调研软-开关技术是否能提供降低轴承电流和轴电压的办法。对谐振直流链路逆变器和准谐直流链路逆变器这两种主要的软-开关逆变器进行了测试,测试结果与使用常规的硬-开关逆变器所得到的结果进行了比较。为了保证得到软-和硬-开关逆变器之间的客观比较,在收集试验数据的时候,所有的逆变器都具有相同的配置,并且在相同的运行条件下,驱动相同的感应电动机,为有助于对在逆变器传动装置中产生的轴承电流和轴电压的机理的理解,还提供了对实验结果具有深刻见解的解释,对轴承电流理论和实验结果之间的一致性进行了论证,然后,作出了关于软-开关技术作为解决轴承电流和轴电压问题办法的有效性的结论。

  • 标签: 感应电动机 轴承电流 轴电压 硬开关 软开关 逆变器
  • 简介:电动机问题通常会造成危象并且相当令人烦恼,尤其在问题本当可能解决的情况下更是如此。电动机运行顺利的关键包括·一台优质电动机,·对用途的深切了解,·对该用途选择适当类型的电动机,·电动机安装适当,又有恰当的联轴和适宜的环境,·电动机维护良好。若了解了用途和环境,就可以避免许多问题,而其它问题则可能由电动机运行环境的变化所引起,当然有些则是电动机本身的问题所致。本文考察了电动机的一般性问题及预防性措施。

  • 标签: 电动机 问题 检测 排除
  • 简介:为滤除电路中的谐波,需要精确地检测出电路中所含的谐波量。研究了自适应最小均方误差(LMS)谐波电流检测算法。用自适应滤波器取代低通滤波器,解决了谐波检测实时性问题。自适应LMS谐波电流检测算法对电网电压畸变、频率波动等电网参数变化具有良好的自适应调节能力,可运用于三相或单相电路,改变算法中的收敛因子,加快了谐波的检测速度。Matlab仿真结果验证了新算法的精确性和实时性。

  • 标签: 谐波检测 自适应滤波器 最小均方误差 收敛因子
  • 简介:结合实例对运用冲闪法测距进行了分析,并提出了使故障点充分放电应采取的措施,以及测试时应注意的问题及解决措施.

  • 标签: 电力电缆 行波 脉冲电流法 冲闪法
  • 简介:本文叙述了检测感应电机笼型转子中断条的技术。一台30马力带有深导条笼型转子的四极感应电机是从加拿大通用电气公司获得的。安装了用于试验目的的定子轭,齿尖与外探查线圈,以及热电偶。将轴转矩传感器与直流负载电机安装成一条直线。用有限元来模拟该电机的横截面,并用非线性多元的稳态技术来计算场分布及机械性能。断条的出现产生局部的高气隙磁场并降低了机械性能。磁场的波动与断条有关,通过机械加工有意地使其与端环分开,波动的磁场在探查线圈感应的电压中产生低频分量与谐波并产生振荡力矩,而它又引起噪声与机械振动。实验结果表明对外探查线圈中感应的电压的分析足以检测断条的存在与否。

  • 标签: 感应电机 笼型转子 断条 检测
  • 简介:针对当前电厂锅炉带鳍片的热交换管人工无法检测的问题,提出了一种利用移动机器人和柔性机械臂技术进行自动检测的方法:并对该检测机器人的总体机械设计、管道检测系统及控制系统等进行了介绍。该机器人已在山东省几个电厂锅炉检测中得到验证。

  • 标签: 无损检测 移动机器人 鳍片管 柔性臂 无线局域网络
  • 简介:随着社会的发展与进步,人们对环境的关注度越来越高。高校是培养高学历高素质人才的地方,校园环境直接影响着师生学习、工作和生活。有效检测和预报校园环境状况,可以及时提醒师生从而减少环境污染带来的危害。校园环境信息监测系统通过单片机采集传感器测得的温度、湿度和PM2.5浓度值数据,由2.4G无线收发芯片将数据传输给接收节点,接收节点进行彩屏显示。软件电路包括2.4G的检测,串口接收与发送,传感器的初始化与数据采集等。经过测试,系统可以实时连续监测校园内的温度、湿度和PM2.5浓度值。

  • 标签: 校园环境 粉尘传感器 温度 湿度 单片机技术 无线传输
  • 简介:针对汽车发电机输出外特性的测量问题,研究了采用虚拟仪器方法的汽车发电机自动检测平台技术的可行性方案,提出了基于LabVIEW的汽车发电机外特性自动检测系统的模型、结构、设计和实现技术,并对其平台技术设计的原理、思想及其路线进行了论述。实验表明:自动检测平台技术提高了汽车发电机外特性检测的质量。

  • 标签: 汽车发电机 外特性 自动检测 虚拟仪器
  • 简介:本文提出了对于在正常和故障运行工况下,应该存在于交流电机的电气绕组参数和部件机械振动之间关系的一种理论评述,还包括了从实验研究中得出的定子振动和轴承振动与选自同步电机绕组的故障相关联的数据。对这些结果的研究,揭示了电气劣化和机械振动之间的重大关系,从而为进一步研究提供了动力,并为未来的应用提供了基础。

  • 标签: 交流电机 绕组 劣化 电激 机械振动 检测
  • 简介:本文讨论应用电动机电流频谱分析的方法检测感应电动机滚动轴承的故障。目前用于检测轴承故障工况的方法是监测轴承的机械振动频率。由于这些机械振动与电机气隙变化有关,所以对气隙通密度进行调节,产生的定子电流频率也可预测,这种频率是与电源频率和振动频率有关。本文首先研讨电流监测对轴承故障检测的效果,其方法是在轴承初期故障引起的振动频率和电流频率之间建立联系。对轴承故障的型式进行了考察,确定了与轴承具体结构有关的轴承特征频率。叙述了对定子电流频谱的影响,确定了相关的频率。在设计监测定子电流的故障检测图方面,这是一项重要的结果。测试结果显示了具有各种轴承故障的感应电机振动和电流频谱,它们可用来验证振动频率与电流频率之间存在的关系。测试结果清楚地表明定子电流波形可用来识别轴承故障的存在与否。

  • 标签: 感应电动机 滚动轴承 定子电流监测法 检测 轴承 障碍
  • 简介:提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器(APF)的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法,用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题,采用自适应递推最小二乘法(RLS)算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据,先减去电流中的零序分量,再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示,该算法有效提高了直流分量的提取精度,在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

  • 标签: 三相四线制有源电力滤波器(APF) 瞬时无功功率 自适应递推最小二乘法算法
  • 简介:针对传统车辆油耗检测系统存在的不足,设计了一种基于汽车底盘测功器的车辆油耗检测系统。分析了车辆油耗测量的方法,阐述了油耗检测系统的组成。系统使用51系列单片微处理器,采用模块化设计。根据汽油与柴油车辆的不同特点,分别采用重量式和容积式油耗变送器进行油耗测量。系统测试性能良好。

  • 标签: 车辆底盘 测功器 油耗检测
  • 简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。

  • 标签: 人工神经网络 定子电流 监控 感应电动机 故障 无监督在线检测系统