简介:以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:随着电力调度自动化系统不断应用发现,对电网的运行管理模式产生了深远的影响。电网运行过程中运行方式逐渐趋于复杂化和大规模化,电网调度自动化设备在电力系统中的重要地位逐渐体现出来。但在应用电力调度自动化系统保证电网系统安全可靠的运行,为电网调度业务保驾护护航的同时,还需要有先进的技术和设备作者后续支撑。电力调度自动化系统是一个结构十分复杂的运行系统,需要供电企业做好系统日常设备的维修和管理工作,确保系统中的各种设备能够健康稳定的运行下去。本文主要结合实际情况,就电力调度自动化系统存在的问题进行了分析,然后论述了调度自动化设备检修和管理对策,希望通过本次研究对提升电力调度自动化系统运行效率,保证电网运行安全有一定助益。