简介：9月26日,交通部印发《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017-2020年）》（以下简称《方案》）.提出,提升城际交通出行智能化水平.拓展铁路客运信息市场化应用,加快推进ETC拓展应用,开展道路客运联网售票系统建设,创新道路客运信息服务模式,推动水上客运信息服务发展,实施民航“互联网＋”行动计划,推动开展智慧机场建设,推进旅客联运信息服务建设,提升邮轮信息化智能化水平,推进国际道路客运信息化建设等.

简介：为优化空中交通流的管控策略,研究了空中交通流分布特性。根据厦门1号扇区实测数据,确定了空中交通流的高峰时段,并计算其累积超容比。引进泰尔指数,作为评价空中交通流不均衡度的评价指标。采用多项式回归分析法建立了空中交通流累积超容比-泰尔指数（CT）模型,并进行显著性检验,构建了可接受空中交通流不均衡度（AATFID）模型。研究结果表明,该模型能较好反映空中交通流高峰分布态势,对空中交通管理策略具有重要指导意义。

简介：首先,分析了空中交通管理系统仿真的现状、发展趋势、需求及存在问题;然后,介绍了云仿真平台的特点和体系结构,其多用户、多粒度资源按需共享、协同、容错和迁移等能力为空管仿真验证领域提供了新方法和新模式;最后,探讨了云仿真模式在空管仿真验证领域的应用。

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：平行仿真系统是一种实时在线主动式仿真系统,是系统仿真发展的新趋势.通过在城市交通运输系统中引入平行仿真思想,提出了利用平行仿真方法进行预测性决策分析的方法,构建了城市交通运输决策支持平台总体架构和实体仿真模型,推演预测了未来运输情况,实时优化调整了运输计划,为建立面向决策支持的平行仿真系统提供新思路.