简介：本文考虑到近几年省地台采用的“硬接口”方法空报漏报较多,当西风带系统与副高共同影响时,省台的概率预报方法很难把本地区的局部地方暴雨概括进去,提出了一种“软接口”方法,既用好省台的指导预报,同时利用地区小天气图对省台预报进行消空,在高空图上选用一些关键区,组合几种状态,对本地区进行分片预报。

简介：1前言数据库系统是"9210"工程业务系统的重要组成部分,它针对气象资料信息量大、数据种类多、格式不统一的特点,有效地组织数据入库保存和管理.但由于始终没有一套实用的数据库接口程序,因此,我台的数据库信息资源一直处于闲置状态.

简介：Oceanicgeneralcirculationmodelshavebecomeanimportanttoolforthestudyofmarinestatusandchange.ThispaperreportsanumericalsimulationcarriedoutusingLICOM2.0andtheforcingfieldfromCORE.WhencomparedwithSODAreanalysisdataandERSST.v3bdata,thepatternsandvariabilityofthetropicalPacific–IndianOceanassociatedmode(PIOAM)arereproducedverywellinthisexperiment.Thisindicatesthat,whenthetropicalcentral–westernIndianOceanandcentral–easternPacificareabnormallywarmer/colder,thetropicaleasternIndianOceanandwesternPacificarecorrespondinglycolder/warmer.ThisfurtherconfirmsthatthetropicalPIOAMisanimportantmodethatisnotonlysignificantintheSSTanomalyfield,butalsomoreobviouslyinthesubsurfaceoceantemperatureanomalyfield.Thesurfaceassociatedmodeindex(SAMI)andthethermocline(i.e.,subsurface)associatedmodeindex(TAMI)calculatedusingthemodeloutputdataarebothconsistentwiththevaluesoftheseindicesderivedfromobservationandreanalysisdata.However,themodelSAMIandTAMIaremorecloselyandsynchronouslyrelatedtoeachother.

简介：MICAPS2．0是在MICAPS1．0的基础上开发和完善的，在MICAPS2．0中增加了一个动态连接库和4个ACTIVEX控件，包括参数检索控件、辅助图表控件、数据分析控件和地理信息控件，增加了气象资料的文本和表格显示功能，增加了单窗口多屏显示功能，提供了新的图形图像操作功能和气象数据分析工具。MICAPS2．0数据接收处理部分和图形显示部分完全分开。

简介：《巴黎协定》正式生效,为国际社会应对气候变化提出新的机遇与挑战,也必将对中国人口、资源和环境带来重要影响。本文结合IPCC发布的可持续发展（SSP1）、中度发展（SSP2）、局部或不一致发展（SSP3）、不均衡发展（SSP4）、常规发展（SSP5）5种共享社会经济路径,以2010年中国第六次人口普查数据为基准,综合考虑人口现状和发展政策设定不同发展路径下各省人口模型的相关参数,在全球升温控制在1.5℃和2.0℃时,对比研究中国和各省分年龄、性别、教育水平的人口演变和分布特征。结果表明：（1）全球升温1.5℃时,SSP1和SSP4路径下总人口较2010年增加0.44亿人;升温2.0℃时,SSP2和SSP3路径下较2010年分别增加0.23亿和0.67亿人,SSP5路径下减少约0.12亿人。5种路径下中国人口将在2025—2035年达到峰值,人口峰值正处于全球升温1.5℃期间。（2）全球升温1.5℃时,除了东北地区和四川、安徽省外,多数省（市）人口均较2010年有所增加;升温2.0℃时,西北、西南和以东南沿海地区为主的发达省份保持较高的人口增量,其他地区人口开始呈减少趋势。（3）在全球升温1.5℃和2.0℃期间,大部分省份人口达到峰值,其中SSP3路径下广西人口最多,可达1.13亿,其他路径下广东省人口最多,达1.53亿。（4）未来中国65岁以上老龄人口比重呈现东北高、西南低的分布特征。与全球升温1.5℃相比,升温2.0℃时的老龄化趋势进一步加重,东北地区老龄化问题最严重。采用绿色和可持续发展路径,全球升温控制在2.0℃之内是中国社会经济发展的科学选择。

简介：潮白河流域为北京主要供水源,其水资源量对北京用水保障至关重要,因此开展该流域在全球1.5℃和2.0℃升温下的径流预估研究具有现实意义。利用1961—2001年WATCH数据对SWAT水文模型进行率定和验证,在此基础上,应用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）中5个全球气候模式在典型浓度路径（RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）下预估的全球1.5℃和2.0℃升温下的数据驱动SWAT模型,开展了潮白河流域气温、降水及径流量的变化预估研究,并量化评估由气候模式和RCPs导致的水文效应的不确定性。结果表明：（1）SWAT模型基本能较好地模拟潮白河流域的月径流特征,应用该模型进行气候变化对径流量的影响评估是可行的。（2）在全球1.5℃和2.0℃升温下,潮白河流域年平均温度较基准期（1976—2005年）分别增加1.5℃和2.2℃,年平均降水量也增加4.9%和7.0%。预估的年径流量在全球1.5℃升温下总体略有增加,盛夏和秋初的径流量占全年的比例也有所增加;在全球2.0℃升温下,年径流量增幅达30%以上,但夏季径流量占全年的比例明显减少。（3）在全球2.0℃升温下,潮白河流域极端丰水流量明显增加,洪涝发生风险增大。（4）未来气温、降水量和径流量的预估都存在一定的不确定性,在全球2.0℃升温下不确定性更大;相对而言,径流量的不确定性要远大于降水量的不确定性;无论是全球1.5℃升温下还是2.0℃升温下,预估不确定性主要来源于全球气候模式。

简介：为了弄清北京地区持续性雾—霾天气过程的演变规律、揭示大雾形成和发展的关键条件,利用常规气象观测资料、高速路自动气象站观测资料和大气成分观测资料分析了2013年1月26~31日雾—霾天气过程的演变特征和有利于大雾形成和发展的天气形势。在此基础上,采用先进的北京快速循环同化中尺度数值预报系统（BJ-RUCv2.0）开展数值模拟,分析大雾形成的水汽、动力和热力条件,得出：模式对1月30日夜间至31日前半夜的雾区模拟较好,但对28日夜间至29日白天（大雾天气伴严重大气污染）雾区的模拟偏差较大。发现近地层的持续性东南风使950hPa以下湿度增大是大雾形成的关键条件。上层（975~800hPa）的明显暖平流导致逆温层的加强和维持,使大气层结稳定度增强,是大雾天气发展和维持的重要条件。另外,近地层950hPa以下为风场辐合、其上层为风场辐散的结构有利于雾的进一步发展。

简介：在数据库应用系统的开发时常遇到的问题是如何合理的设计外部进程访问数据库的时间控制方案,在满足设计要求的响应时间的前提下把握好系统与网络负载同系统事务响应处理速度之间的平衡关系.但在实际开发过程中对于某些类型数据的响应处理缺乏有效率的解决途径.此类数据采用通常的处理方式往往不能较好地得到解决.据此介绍了1种基于ODSAPI和socket编程的数据库ESP扩展方法,由应用系统主动查询方式变为数据库系统主动通知或推送的方式.提供了1种高效率的解决方案.对基于该原理上的数据库服务器与应用程序间网络通信接口模块的设计与实现进行介绍.