论云计算技术在电力系统大数据中的应用

论云计算技术在电力系统大数据中的应用

王维

南京南瑞信息通信科技有限公司 江苏 南京 210000

摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。

关键词：云计算；电力系统；大数据；应用

引言：在社会的不断发展中，各行业对科学技术的应用越来越看重，使之逐渐成为行业发展的重要驱动力。作为新时代具有代表性的科学技术，云计算已在各领域中得到广泛应用，电力领域也不例外。当前，在电力系统运行中会产生许多数据信息，为了提高管理成效，保证电力系统的稳定和安全运行，必须对这些数据信息进行采集和处理，提高其利用效率，如电力调度中就要根据数据分析结果做好科学的调度决策。但受限于传统方法的局限性，数据采集、存储和分析难以顺利进行，无法为电力调度提供支持。而云计算的应用改变了这一局面，能够实现对数据信息的高效利用，对促进电力行业的发展意义深远。

一、云计算在电力系统大数据中的优势

（一）安全系数高

在我国电力事业信息化、智能化的发展趋势下，数据安全变得越来越重要，一旦发生数据外泄或被恶意攻击，将会对整个电力系统的运行造成巨大影响。而云计算的应用实现了对数据信息的有效保障，例如，在上传数据的过程中，云计算会对其展开实时监测和扫描，如果发现异常数据或潜在风险，便会发出报警信息，引导相关人员予以处理。

（二）数据存储空间大
在智能电网的快速发展中，电力系统运行中产生的数据信息呈爆炸式增长趋势，这对存储空间提出了较高要求。如果按照传统的方式对数据信息进行存储，不仅需要投入大量资金用于基础设施的建设，还可能难以满足未来的数据存储需求。而云计算不同，其提供了几乎无限的数据存储空间，并且只需根据数据存储量支付相应的成本即可。举例来讲，原始计算机的内存主要是以4G、8G或16G为主，但电力系统产生的数据种类多样、数据量大，如电网监控数据、智能电表读数等，原始计算机很难容下海量的数据信息，如果没有将其进行有效存储，就无法发挥其利用价值。但在云计算的应用下，就不需要考虑存储空间的问题，保证了数据信息的有效利用[1]。

（三）持续性强

除了上述两方面的优势之外，云计算的应用优势还体现在它的持续性强方面。简单来讲，在夏季用电高峰时段的数据分析中，由于数据分析工作量大，需要合理、快速调配计算资源才能顺利完成数据分析任务，促使电力系统安全和稳定运行。而云计算平台就可以实现对计算资源的动态调配，满足数据分析的需求。再者，在遭遇意外事件的情况下，云服务可以通过之前部署在不同位置的数据中心达成对服务与数据的冗余备份，如此便能有效应对意外情况，确保数据服务的持续性。

二、云计算在电力系统大数据中的应用

（一）在电网调度中的应用

在电力系统大数据中，云计算的应用涵盖多个方面，其中在电网调度中的应用是非常重要的一部分。在该方面的应用中，其关键技术有分布式技术与虚拟化技术。针对分布式技术的应用，主要包括分布式数据库、并行计算技术，前者有助于实现对数据共享与局部自洽；后者则是实现对不同层级电网的重要数据予以统一采集和管理，并能进行动态与实时的监控和需要并行计算。不过要注意的是，并行计算对网速要求较高，同时任务划分明确。虚拟化技术包含存储虚拟化、主机虚拟化和桌面虚拟化三个部分，其中存储虚拟化不仅能实现以统一的方式访问存储资源，还能结合需求自动收缩或扩展存储容量，对提高管理效率和资源利用率有着积极作用；主机虚拟化就是常说的服务器虚拟化，它可以根据工作负载动态分配资源，对提高资源利用率和灵活性有着重要意义；桌面虚拟化可以满足远程工作的需求。实践中，关于云计算的应用需要构建相应的调度体系建构，其中涉及搜索云、模型云、桌面云、计算云与调度云等，由它们组成调度资源库，以提高电力调度的实效性。

（二）在智能电网中的应用

从当前我国电力事业的发展状况不难看出，智能电网是未来的主流发展趋势。不同于传统电网，智能电网不仅运行效率高，其可靠性也非常之高，尤其是在智能化技术与自动化技术的加持下，智能电网有着较为出色的抗干扰性能。而在推进智能电网的建设中，对智能变电站的建设尤为重要，云计算的应用不仅能实现动态监测和采集各类电力数据，还可以进行自动传输、存储与处理，有助于提升数据信息的利用价值和效率，并达成对数据采集与利用的一体化目标。在智能电网建设中，随着电网规模持续扩大，电力系统时域仿真计算的工作量明显增加，同时需要更多时间用于仿真。但云计算的合理应用可以提高计算效率和快速完成仿真模拟，对切实保障智能电网的运行稳定和安全起到了关键作用[2]。

在智能电网的系统架构中若是融入云计算技术，其核心涉及多个层面，其中基础设施层级方面主要是对底层硬件与软件资源进行整合，如操作系统、云计算平台、大规模数据存储等；在接口层级方面，为保证信息高效流通，需要重点搭建和优化内部局域网络与高速数据通信网络接口；再者是关于保障数据安全和提升数据利用率的数据管理层，它涵盖了工程数据库管理、数据恢复策略及电力数据持续维护等；最后在应用层级方面，从适应不同业务需求出发将其细化为基础应用与高端应用。对基于云计算的智能电网数据采集网络的构建，想要达成对数据的高效、准确和智能的采集处理，可以选择传感技术与GPRS无线技术框架的融合方案。

从智能电网的运行来看，其运行期间会产生各种数据信息，不仅种类丰富，数量也十分庞大。为了提高对数据处理的效率和质量，就可以运用云计算的先进算法，以确保数据处理效果，满足智能电网的稳定安全运行要求。为了使云计算得到有效应用，应为其建立专线网，防止其出现信号传输问题，影响实际应用效果。

（三）在电网数据分析中的应用

在电力系统的运行中，对电力大数据的分析处理十分关键。而从数据的采集到最终的分析处理，其涉及诸多环节，假如某个环节出现问题，分析结果的准确性与可靠性就无法保证，难以发挥数据信息的利用价值，甚至影响电力系统的安全和稳定运行。通常情况下，结束电力大数据的采集作业之后，数据将会被暂存于一个中间缓冲区域，并随之建立数据库结构。为确保记录的准确性、可靠性与时效性，某些特定情况下数据库需要进行更新。之后，在预处理的前提下宝贵数据将被上传至云端存储平台。实践中，所有操作都要立足业务逻辑框架展开，以确保流程的合理性。经过处理的数据被传至云存储系统后，通过先进的技术手段从中自动筛选出符合客户需求的信息，继而提升客户满意度与数据利用率。在电力大数据的分析中，也可以通过数据处理检测技术、SQL语句或分层次处理技术实现对云计算的应用，从而使其具有的优势得到充分发挥[3]。

结束语：从上述内容可知，在电力系统大数据中云计算的应用具有多方面的优势，如安全系数高、数据存储空间大、持续性强等，尤其是在电力调度、智能电网和数据分析中的应用，其优势十分明显。但必须注意的是，目前云计算在电力系统大数据中的应用还处于探索阶段，仍有许多问题需要优化和解决，相关人员理应立足于实践不断加强相关方面的研究，为我国电力事业的可持续发展做出重要贡献。

参考文献：

[1]王家祥,雷艾虎,王昆能,等.云计算技术在电力系统大数据系统中的应用[J].集成电路应用,2023,40(09):288-289.

[2]曹沁愉,刘晓楠.基于云计算的电力大数据分析技术应用[J].集成电路应用,2023,40(08):292-293.

[3]迟克寒.电力系统信息化中云计算技术的应用与研究[J].数字技术与应用,2021,39(04):83-85.