山东省政务数据市场化过程研究

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山东省政务数据市场化过程研究

李家瑞  李晓冉

(山东协和学院商学院,济南 250107)

摘  要政务数据市场化作为政务数据资产化的环节之一,在政务数据价值评估中起关键作用。文章首先梳理了政务数据的主体关系,包括供给侧、平台和消费侧。在此基础上,阐述了政务数据市场化的四种交易模式:数据交易、数据共享、数据分析和数据产品。针对山东省政务数据市场化存在的问题,如数据属性尚未确定、权属不明晰、缺乏法律法规和有效监管等,文章提出了政府应把握监督角色,制定相关监管制度和法律法规保障体系的建议。文章认为,政务数据市场化对于推动数字经济发展具有重要意义,但也需要在规范和监管方面不断完善。

关键词:山东省、政务数据、市场化

一、研究背景

数字经济的跨越式发展,需要数据的流通、公开和共享。目前,政府间的数据交易缺乏标准规范、有效的监督以及交易规则的不足。当利益有冲突时,政府和企业之间缺乏沟通,也没有共同的管理机制,在涉及双方利益时很难相互配合。因此必须推进政务数据开放,加快政务数据市场化运作。文章研究的重点是梳理政务数据市场化现状,以期助力快捷有效地满足老百姓对政务数据的需求,实现政务数据的经济性和社会性。

二、理论基础与研究逻辑

政务数据的市场化是将处理后的数据带到市场上进行交易。对数据进行资产化管理,为各部门提供统一的数据资源目录,帮助社会提供数据的共享交换和交易服务,发掘数据信息的价值,通过市场机制将政务数据作为一种商品进行交易,对政务数据进行技术处理,使政务数据真正成为政府组织、社会和市场的一种资产。市场化过程包括公共数据的归属权、与交易相关的法律法规和管理,文章从政务数据市场化过程中的主体关系和交易模式进行分析。

三、山东省政务数据市场化过程分析

(一)政务数据市场化主体关系

(1)数据供给侧

政府是政务数据获取的主导者,需要明确政务数据获取的目标,在宏观层面协调政务数据获取的各个环节和过程之间的关系,并建立“自下而上”和“自上而下”的公共信息管理平台和公共信息部门。完善公共信息市场交易监管制度,明确公共信息资产的安全、合法和监管,对公共信息资产的各个环节进行有效监管,确保公共信息资产正常运行。同时政府应加强和企业、高校的合作,利用优秀人才和设备共同发展政务信息资源。

(2)大数据平台

为了更好地开发和利用政务数据,政府与企业形成了一种协作关系并利用自身优势,建立起数据开放平台。通过大数据平台的模块搭建和功能建设,使政府信息的格式更丰富,使用更便捷。大数据平台的重点在于对政务数据的采集和集成,因此,对政务数据的规模、质量和时效性有较高要求,否则会降低其价值。而在此基础上,对政务数据进行保护与维护,是大数据平台建设的核心任务。在构建大数据平台时,为了减少政务数据的重复建设,需要各级政府部门之间的协作与技术支持。

(3)数据消费侧

用户作为政务数据的使用者,在获取政务数据资源时应遵守三条规则:第一,公共部门在运用政务信息时,必须严格遵循国家有关法律和规定,合法使用资源,履行用户的使用职责;第二,公众应充分发挥自己的优势和专业能力,挖掘出更多政府信息,为政府提供更多的经济和社会利益。第三,公众、政府、合作公司之间相互沟通,让公众及时向政府反映他们的需求、意见。政务数据的应用不只是一个技术层次,而是从需求方的角度来思考的。政府应考虑如何提高政府运作效率、提升政府服务水平,主动开拓政务数据市场,加大力度研发数据产品,使其更加符合公众需求,通过对政府信息服务平台的不断改进,建立安全、可靠的政务数据服务体系。

(二)政务数据市场化模式

市场化的政务数据有以下交易模式,分别是政务数据交易、政务数据共享、政务数据分析和政务数据产品。

(1)政务数据交易

在数字经济时代,政府信息资源的所有权、收益和使用权可以自由地在市场上流动,企业需要更多的信息来产生经济和社会价值,政务数据交易成为企业获取政务数据的最佳方式。这种模式具有以下优势:第一,为政府信息资源的整合和对接提供便利;第二,能够消除各行业、各领域间的信息障碍;第三,能适应以市场为导向的数据差异化需求。这对于推动山东政务数据市场化有重要现实意义。在市场化运作中,政务数据交易模式有两种:

第一,是数据交易双方直接交易。数据直接交易内容包括邮箱、地址、联系方式以及最重要的双方姓名等。数据直接买卖模式的弊端是具有很强的随意性,缺乏行业自律与政府监管。

第二,有中间商的交易平台,数据买卖双方属于间接交易。与直接交易不同的是,这种交易是更安全和规范的,同时规模也比较大。目前,政府已经建立了多个第三方数据交易平台,分为线上数据交易、线下数据交易、授权管理数据交易方式。目前需要更深入的探索和完善数据交易平台,发挥数据交易平台的安全、标准和规模化优点。

(2)政务数据共享

将多个政府部门整理的不同来源、不同维度的政务数据进行深入挖掘分析,实现政务数据共享,并对其进行不同的技术处理后共享给不同的人员,这就是政务数据共享。政府信息分享的优势是支持政府部门收集和分析更多数据,并使用这些信息来做出高质量决策,降低搜集资料的费用,提升工作效率。在市场化运作中,公共服务信息的共享可以划分为以下两种基本模式。一是签订数据使用协议。二是通过股份持有的方式达成数据共享。

(3)政务数据分析

相对于政务数据交易、政务数据共享等方式,以市场为导向的公共数据分析模式在技术上更具挑战性。以市场为基础的决策模式,要求运用大数据技术进行数据挖掘、分析、整合等。政府的数据分析旨在增加用户的参与性和增强企业的智慧。将政府或企业掌握的海量数据转变成信息与知识,是提升企业竞争能力的有效途径。为政府部门、企业提供科学决策、改善政务服务、增加公众参与、激发各类潜在商机。

(4)政务数据产品

政务数据相关产品的研发是政务数据市场化的一种先进方式。在数字经济背景下,对政务数据进行更好的开发与利用,使市场化数据成为最好的状态,必须对其进行市场价值与社会价值的挖掘与分析,从而开发出新的数据产品。然而打造政务数据产品,必须符合以下两点:第一,政府机构要开拓数据市场来应对有需要的用户;第二,政务数据资源丰富。在商业实践中,大数据与互联网企业对数据进行深度挖掘与分析,并将其作为数据产品展示给大众。政府应加强和具有领头地位的公司进行协同开发和应用。

(三)山东省政务数据市场化存在的问题

通过对政府部门的案例分析发现政府拥有海量的高价值数据,但并未将其有效利用,且政务数据的市场化仍存在一些问题,详见表1。

表1 山东政务数据市场化面临的问题

统计局

各类统计数据

原始数据和省级以上统计数据不可开放

规划局

地理信息数据

数据更新频率慢,数据质量、精度不够

质量技术监督局

法人库数据

对外数据接口问题

人力资源和社会保障局

社保数据(养老、医疗、就业)

担心涉密、无法对外开放

卫生局

医疗业务和公共卫生业务数据

各个医院之间缺乏联系,导致数据之间相关性不强,标准不统一,难以将不同医院的数据融合到一起

公安局

人口库数据

公安部门的数据涉及到个人安全及隐私,因此一般不予以公开

教育局

数字化教育教学资源

内部数据整合困难

    可以看出,山东省政务数据市场化存在着如下问题:政务数据的属性尚未确定、政务数据权属不明晰、缺乏相应的法律法规、缺乏有效的规范和监管。

四、结语

本文首先从供给侧、平台和消费侧三方面梳理了政务数据的主体关系。然后阐述了政务数据市场化的四种形式:数据交易、数据共享、数据分析和数据产品。最后总结政务数据市场化过程中存在数据权属不清晰、交易缺乏有效的规范和监管等问题。

政府在政务数据市场交易的大环境中,要把握好监督的角色,制定相关监管制度和法律法规保障体系。一方面,明确政务数据资产属性。政务信息资源的来源很多,但获取的信息有时很难确定其权属,为了明确政务数据资产属性,可以考虑在政务数据管理过程中引入登记管理系统。另一方面,试点和推广一批价值明确的交易产品和应用场景。在政务数据资产化初期阶段,要示范和试点一批政务数据资产化产品和应用场景,通过对产品试点,为政务数据产品大规模推广积累经验和参考。

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